根据 最近的 Visa 调查，83% 的德国消费者认为，2019 年在线欺诈企图有所增加。去年，其中 91% 都成为此类尝试的目标。超过 1,000 人参加了 2024 年 5 月由市场研究机构 forsa 进行的民意调查(https://www.forsa.de/)，揭示了人们对人工智能 (AI) 欺诈日益增长的担忧。 ）。虽然 77% 的受访者认为指纹和面部识别等生物识别技术可以提高支付安全性，但 94% 的受访者担心人工智能可能会使未来的欺诈行为更难以检测。
根据调查，流行的欺诈技术包括震动消息、[网络钓鱼](https://en.wikipedia.org/wiki/Phishing#:~:text=Phishing%20is%20a%20form%20of,worms%2C%20adware %2C%20或%20勒索软件。），祖父母诈骗也很常见。 64% 的人表示遇到过声称来自银行的网络钓鱼电子邮件，80% 的人表示他们收到过来自快递公司的虚假通信。 42%的受访者曾收到过来自家庭成员的虚假短信，14%的受访者也曾接到过此类电话。 64% 的受访者表示，他们听说过“爱情诈骗”，即骗子在约会应用程序或社交媒体上创建虚构账户，以建立联系以获取金钱。
尽管大多数消费者 (59%) 对自己发现虚假网站或电子邮件的能力充满信心，但人们普遍担心人工智能 (AI) 在欺诈方面的潜在应用。报告称，94% 的参与者担心人工智能会让发现欺诈活动变得更加困难。 Deepfake 是人工智能生成或更改的媒体内容。在 35 岁以上的人中，27% 的人有意无意地遇到过它们。此外，29% 的受访者表示，银行业利用人工智能来阻止欺诈。就其本身而言，[Visa 的人工智能欺诈检测工具](https://investor.visa.com/news/news-details/2024/Visa-Announces-Generative-AI-Powered-Fraud-Solution-to-Combat-Account -Attacks/default.aspx）到 2023 年为世界经济挽救了近 400 亿美元的损失。
Visa德国分公司负责人Tobias Czekalla强调了人工智能的双重作用，指出虽然它是欺诈者的工具，但对于预防欺诈也至关重要。他强调，Visa 采用了 100 多种不同的人工智能模型来保护支付，这有助于将 Visa 交易的欺诈率降至历史最低水平。
报告显示，人们对数字支付的信任正朝着正确的方向发展。目前，79% 的受访者认为非接触式卡支付是安全的，高于一年前的 75%。对移动支付的信任度显着上升，从 37% 上升至 49%，而对使用借记卡在线支付的信心从 49% 上升至 58%。
调查中对于人工智能的潜在影响存在不同看法。在接受调查的人中，38% 的人看到了人工智能的机遇，而 54% 的人更担心人工智能带来的威胁。人工智能对老一代人的威胁比对年轻一代的威胁更大； 60 岁以上的人中有 65% 对此表示担忧，而 35 岁以下的人中这一比例为 45%。
Visa 调查突显了德国客户对网络欺诈的担忧与日俱增，过去 12 个月报告的网络欺诈尝试大幅增加。尽管传统的欺诈技术仍然被广泛使用，但由于人工智能可能被滥用，识别欺诈活动变得更加困难。然而，由于生物识别安全和人工智能驱动的欺诈预防的发展，安全性仍有改善的希望。随着数字支付的不断扩大，为了维护消费者的信心和安全，必须在人工智能带来的风险和潜力之间取得平衡。