4 consommateurs allemands sur 5 constatent une augmentation des tentatives de fraude en ligne, l'IA suscitant des inquiétudes croissantes

4 consommateurs allemands sur 5 constatent une augmentation des tentatives de fraude en ligne, l'IA suscitant des inquiétudes croissantes

Selon une récente enquête Visa, 83 % des consommateurs allemands pensent qu'il y a eu une augmentation des tentatives de fraude en ligne en l’année dernière, et 91 % d’entre eux ont été la cible de telles tentatives. Plus de 1 000 personnes ont participé au sondage de mai 2024, réalisé par l'agence de recherche forsa](https://www.forsa.de/) et qui a mis en lumière les craintes croissantes concernant la fraude permise par l'intelligence artificielle (IA ). Alors que 77 % des personnes interrogées pensent que les techniques biométriques telles que la reconnaissance des empreintes digitales et du visage peuvent améliorer la sécurité des paiements, 94 % des personnes interrogées craignent que l'IA puisse rendre la fraude plus difficile à détecter à l'avenir.

Selon l'enquête, les techniques de fraude populaires telles que les messages chocs, le phishing, et les escroqueries aux grands-parents sont courantes. Soixante-quatre pour cent ont déclaré avoir été confrontés à des courriels de phishing prétendant provenir de banques, et quatre-vingts pour cent ont déclaré avoir reçu de fausses communications de sociétés de livraison. Des messages texte fictifs prétendant provenir de membres de la famille ont été reçus par 42 % des personnes interrogées, et 14 % ont également reçu de tels appels. Soixante-quatre pour cent des personnes interrogées ont déclaré avoir entendu parler des « arnaques amoureuses », dans lesquelles des escrocs créent des comptes fictifs sur des applications de rencontres ou sur les réseaux sociaux afin d'entretenir des relations contre de l'argent.

Il existe une inquiétude générale quant aux applications potentielles de l’intelligence artificielle (IA) dans la fraude, même si la majorité des consommateurs (59 %) ont confiance dans leur capacité à repérer les faux sites Web ou les faux courriels. Selon le rapport, 94 % des participants craignent que l’IA rende plus difficile la détection des activités frauduleuses. Les deepfakes sont des contenus médiatiques générés ou modifiés par l’intelligence artificielle. Parmi les plus de 35 ans, 27 % les avaient croisés sciemment. Par ailleurs, selon 29 % des personnes interrogées, l’intelligence artificielle est utilisée dans le secteur bancaire pour contrecarrer la fraude. À lui seul, les outils de détection de fraude basés sur l'IA de Visa a permis à l'économie mondiale d'économiser près de 40 milliards de dollars de dommages d'ici 2023.

Tobias Czekalla, directeur de Visa Allemagne, souligne le double rôle de l'IA, soulignant que même si elle est un outil pour les fraudeurs, elle est également essentielle pour prévenir la fraude. Il souligne que Visa utilise plus de 100 modèles d'IA distincts pour protéger les paiements, ce qui a contribué à réduire le taux de fraude sur les transactions Visa à un niveau sans précédent.

Le rapport montre que la confiance dans les paiements numériques évolue dans la bonne direction. Les paiements par carte sans contact sont désormais considérés comme sécurisés par 79 % des personnes interrogées, contre 75 % l'année précédente. Il y a eu une augmentation notable de la confiance dans les paiements mobiles, passant de 37 % à 49 %, tandis que la confiance dans l'utilisation des cartes de débit pour les paiements en ligne est passée de 49 % à 58 %.

Les points de vue divergent dans l’enquête sur les effets potentiels de l’IA. Parmi les personnes interrogées, 38 % voient des opportunités dans l’IA, tandis que 54 % s’inquiètent davantage des menaces. L’IA représente une plus grande menace pour les générations plus âgées que pour les plus jeunes ; 65% des plus de 60 ans sont concernés, contre 45% des moins de 35 ans.

L'enquête Visa met en évidence les inquiétudes croissantes des clients allemands concernant la fraude en ligne, avec une augmentation significative des tentatives signalées au cours des 12 mois précédents. Bien que les techniques de fraude conventionnelles soient encore largement utilisées, l’identification des activités frauduleuses est plus difficile en raison du risque d’abus de l’intelligence artificielle. Cependant, il est encore possible d’améliorer la sécurité grâce aux progrès en matière de sécurité biométrique et de prévention de la fraude basée sur l’IA. Afin de préserver la confiance et la sécurité des consommateurs alors que les paiements numériques continuent de se développer, il sera essentiel de trouver un équilibre entre les risques et le potentiel offert par l’IA.

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