最近の Visa の調査 によると、ドイツの消費者の 83% が、オンライン詐欺の試みが増加していると考えています。そのうちの 91% がそのような試みの標的となっています。市場調査機関フォルサが実施した2024年5月の世論調査には1,000人以上が参加し、人工知能(AI)によって可能になる詐欺に対する不安の高まりが浮き彫りになった。 ）。回答者の 77% は、指紋や顔認識などの生体認証技術により支払いのセキュリティが向上すると考えていますが、回答者の 94% は、AI によって将来的に不正行為の検出がより困難になる可能性があると懸念しています。
調査によると、ショック メッセージング、フィッシング などの一般的な詐欺手法が使用されています。 %2C%20or%20ransomware.)、および祖父母詐欺が一般的です。 64％が銀行からを装ったフィッシングメールに遭遇したと報告し、80％が配送会社から偽の通信を受け取ったと回答した。回答者の 42% が家族からであると称する架空のテキスト メッセージを受信したことがあり、14% がそのような電話も受信したことがあります。回答者の64％は、詐欺師が金銭目的で出会い系アプリやソーシャルメディア上に架空のアカウントを作成する「恋愛詐欺」について聞いたことがあると回答した。
消費者の大多数 (59%) が偽の Web サイトや電子メールを見分ける能力に自信を持っているとしても、人工知能 (AI) が詐欺に応用される可能性については一般的な懸念があります。報告書によると、参加者の94%はAIによって不正行為の発見がより困難になるのではないかと懸念しているという。ディープフェイクは、人工知能によって生成または変更されたメディア コンテンツです。 35歳以上の人のうち、27％は故意にそれらに遭遇した。さらに、回答者の 29% は、銀行部門で不正行為を阻止するために人工知能を利用していると回答しています。 Visa の AI を活用した不正検出ツール 自体は、 - Attacks/default.aspx) により、2023 年までに世界経済のほぼ 400 億ドルの損害が救われました。
Visa Germanyの責任者であるTobias Czekalla氏は、AIの二重の役割を強調し、AIは詐欺師のためのツールであるが、詐欺を防ぐためにも不可欠であると指摘した。同氏は、Visa が支払いを保護するために 100 以上の異なる AI モデルを採用しており、これが Visa 取引における不正行為率を史上最低水準に下げることに貢献していることを強調しました。
このレポートは、デジタル決済に対する信頼が正しい方向に向かっていることを示しています。非接触型カード決済は現在、回答者の 79% によって安全であると考えられており、前年の 75% から増加しています。モバイル決済に対する信頼度は顕著に上昇し、37% から 49% に上昇しました。一方、オンライン決済でのデビット カードの使用に対する信頼度は 49% から 58% に上昇しました。
この調査では、AI の潜在的な影響についてさまざまな見解があります。調査対象者のうち、38% が AI にチャンスを見出している一方で、54% は脅威についてより懸念しています。 AI は、若い世代よりも古い世代にとって大きな脅威となります。 60歳以上の人では65％が懸念しているのに対し、35歳未満では45％となっている。
Visaの調査は、過去12か月で報告された詐欺行為の大幅な増加により、オンライン詐欺に対するドイツの顧客の不安が増大していることを浮き彫りにしている。従来の詐欺手法は依然として広く使用されていますが、人工知能が悪用される可能性があるため、詐欺行為を特定することはより困難です。ただし、生体認証セキュリティと AI を活用した詐欺防止の発展により、セキュリティの向上は依然として期待されています。デジタル決済が拡大し続ける中、消費者の信頼とセキュリティを維持するには、AI によってもたらされるリスクと可能性のバランスをとることが不可欠です。