Σύμφωνα με μια πρόσφατη έρευνα της Visa, το 83% των Γερμανών καταναλωτών πιστεύει ότι έχει αυξηθεί οι απόπειρες απάτης στο διαδίκτυο το τελευταίο έτος, και το 91% από αυτά έχουν γίνει στόχος τέτοιων προσπαθειών. Περισσότερα από 1.000 άτομα συμμετείχαν στη δημοσκόπηση του Μαΐου 2024, η οποία διεξήχθη από την αγορά ερευνητική υπηρεσία forsa και έφερε στο φως αυξανόμενους φόβους για απάτη που ενεργοποιήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη (AI ). Ενώ το 77% των ερωτηθέντων πιστεύει ότι οι βιομετρικές τεχνικές όπως το δακτυλικό αποτύπωμα και η αναγνώριση προσώπου μπορούν να βελτιώσουν την ασφάλεια των πληρωμών, ένα τεράστιο 94% των ερωτηθέντων ανησυχεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να καταστήσει πιο σκληρή την ανίχνευση της απάτης στο μέλλον.
Σύμφωνα με την έρευνα, δημοφιλείς τεχνικές απάτης όπως η αποστολή μηνυμάτων σοκ, phishing, και οι απάτες παππούδων και γιαγιάδων είναι συχνές. Το 64% ανέφερε ότι είχε συναντήσει μηνύματα ηλεκτρονικού "ψαρέματος" που υποτίθεται ότι προέρχονταν από τράπεζες και το ογδόντα τοις εκατό είπε ότι είχαν λάβει πλαστές επικοινωνίες από εταιρείες διανομής. Το 42% των ερωτηθέντων έλαβε εικονικά μηνύματα κειμένου που υποτίθεται ότι προέρχονται από μέλη της οικογένειας και το 14% είχε λάβει επίσης τέτοιες κλήσεις. Το 64 τοις εκατό των ερωτηθέντων είπε ότι είχαν ακούσει για την «απάτη της αγάπης», στην οποία οι απατεώνες δημιουργούν εικονικούς λογαριασμούς σε εφαρμογές γνωριμιών ή μέσα κοινωνικής δικτύωσης για να καλλιεργήσουν συνδέσεις για χρήματα.
Υπάρχει μια γενική ανησυχία για τις πιθανές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην απάτη, ακόμα κι αν η πλειονότητα των καταναλωτών (59%) είναι σίγουροι για τις ικανότητές τους να εντοπίζουν ψεύτικους ιστότοπους ή μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. Σύμφωνα με την έκθεση, το 94% των συμμετεχόντων φοβάται ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα δυσκολέψει τον εντοπισμό της δόλιας δραστηριότητας. Τα Deepfakes είναι περιεχόμενο πολυμέσων που δημιουργείται ή έχει αλλάξει από τεχνητή νοημοσύνη. Από τα άτομα άνω των 35, το 27% τα είχε συναντήσει εν γνώσει του. Επιπλέον, σύμφωνα με το 29% των ερωτηθέντων, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται στον τραπεζικό τομέα για την αποτροπή της απάτης. Από μόνο του, Τα εργαλεία εντοπισμού απάτης της Visa με τεχνητή νοημοσύνη εξοικονόμησε την παγκόσμια οικονομία σχεδόν 40 δισεκατομμύρια δολάρια σε ζημιές έως το 2023.
Ο Tobias Czekalla, επικεφαλής της Visa Germany, τονίζει τον διττό ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης, επισημαίνοντας ότι αν και είναι ένα εργαλείο για απατεώνες, είναι επίσης απαραίτητο για την πρόληψη της απάτης. Τονίζει ότι η Visa χρησιμοποιεί περισσότερα από 100 διαφορετικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για τη διασφάλιση των πληρωμών, γεγονός που συνέβαλε στη μείωση του ποσοστού απάτης στις συναλλαγές της Visa σε ιστορικό χαμηλό.
Η έκθεση δείχνει ότι η εμπιστοσύνη στις ψηφιακές πληρωμές τείνει προς τη σωστή κατεύθυνση. Οι ανεπαφικές πληρωμές με κάρτα θεωρούνται πλέον ασφαλείς από το 79% των ερωτηθέντων, από 75% το προηγούμενο έτος. Υπήρξε μια αξιοσημείωτη αύξηση της εμπιστοσύνης προς τις πληρωμές μέσω κινητού τηλεφώνου, από 37% σε 49%, ενώ η εμπιστοσύνη στη χρήση χρεωστικών καρτών για διαδικτυακές πληρωμές έχει μειωθεί από 49% σε 58%.
Υπάρχουν διαφορετικές απόψεις στην έρευνα σχετικά με τις πιθανές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης. Από τους ερωτηθέντες, το 38% είδε ευκαιρίες στην τεχνητή νοημοσύνη, ενώ το 54% ανησυχούσε περισσότερο για τις απειλές. Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί μεγαλύτερη απειλή για τις παλαιότερες γενιές παρά για τις νεότερες. Ανησυχεί το 65% των ατόμων άνω των 60 ετών, σε σύγκριση με το 45% των ατόμων κάτω των 35 ετών.
Η έρευνα της Visa υπογραμμίζει τις αυξανόμενες ανησυχίες των Γερμανών πελατών σχετικά με την ηλεκτρονική απάτη, με σημαντική αύξηση των προσπαθειών που αναφέρθηκαν τους προηγούμενους 12 μήνες. Αν και οι συμβατικές τεχνικές απάτης εξακολουθούν να χρησιμοποιούνται ευρέως, ο εντοπισμός της δόλιας δραστηριότητας είναι πιο δύσκολος λόγω της πιθανότητας κατάχρησης της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, υπάρχει ακόμη υπόσχεση για βελτιωμένη ασφάλεια χάρη στις εξελίξεις στη βιομετρική ασφάλεια και στην πρόληψη της απάτης με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη. Προκειμένου να διατηρηθεί η εμπιστοσύνη και η ασφάλεια των καταναλωτών καθώς οι ψηφιακές πληρωμές συνεχίζουν να επεκτείνονται, θα είναι απαραίτητο να επιτευχθεί μια ισορροπία μεταξύ των κινδύνων και των δυνατοτήτων που παρέχει η τεχνητή νοημοσύνη.