去年，Salesforce 启动了一个名为 ProGen 的项目，目标是利用生成式人工智能来设计蛋白质。 根据 2023 年 1 月的一篇博客文章，该项目可以通过提高药物治疗的成本效益来彻底改变药物治疗的发现。尽管 ProGen 的发现记录在《自然生物技术》杂志上，展示了人工智能以 3D 方式创建人工蛋白质结构的能力，但该项目没有产生重大商业影响。
当 ProGen 计划的关键参与者 Ali Madani 创立 Profluence 时，这种情况发生了变化。他希望通过 Profluence 将研究实验室开发的蛋白质生成技术应用于制药领域的实际应用。在接受 [TechCrunch](https://techcrunch.com/2024/03/25/profluence-spurred-by-salesforce-research-and-backed-by-jeff-dean-uses-ai-to-discover-药物/），马达尼概述了他颠覆传统药物开发流程的愿景，从患者和疗法的需求开始，制定专门的治疗计划。
在 Salesforce 研究部门工作期间，马达尼对蛋白质的“语言”和英语等自然语言的结构进行了比较。他发现人工智能 (AI) 能够创建和预测蛋白质，蛋白质是执行各种生物任务的氨基酸序列。
Profluence 正在与华盛顿大学微生物学助理教授 Alexander Meeske 合作，扩大这一想法的应用，包括基因编辑。 Madani 解决了使用天然蛋白质和酶治疗遗传性疾病的局限性，以及使用 Profluu 创建针对每位患者特定要求的基因编辑器的可能性。
生成式人工智能长期以来一直被用来预测蛋白质结构； Nvidia、Meta 和 DeepMind 等公司在这一领域处于领先地位。 Profluence 致力于通过使用包含超过 400 亿个蛋白质序列的庞大数据库来推进基因编辑和蛋白质合成技术，从而使自己脱颖而出。该公司计划通过与外部组织建立合作伙伴关系来加快基因疗法的开发。
马达尼表示，这一策略可能会大大减少药物开发所需的时间和金钱，而药物开发通常是一个昂贵且耗时的过程。他强调医学发展从偶然发现到深思熟虑设计的转变的可能性。
总部位于伯克利的 Profluence 拥有 20 名员工，已获得 3500 万美元的追加投资以及著名风险投资公司的支持。为了实现 Profluu 推进医疗治疗的宏伟目标，Madani 正专注于改进人工智能模型和加强合作。