No ano anterior, a Salesforce lançou um projeto chamado ProGen, com o objetivo de empregar IA generativa para projetar proteínas. O projeto poderia revolucionar a descoberta de tratamentos médicos, tornando-os mais econômicos, de acordo com uma postagem no blog de janeiro de 2023. Embora as descobertas da ProGen tenham sido documentadas na revista Nature Biotech, demonstrando a capacidade da IA de criar estruturas proteicas artificiais em 3D, o projeto projeto não teve um impacto comercial significativo.
Quando Ali Madani, um ator-chave na iniciativa ProGen, fundou a Profluent, esse cenário mudou. Com a Profluent, ele espera colocar em uso prático a tecnologia de geração de proteínas desenvolvida em laboratório de pesquisa no setor farmacêutico. Em entrevista ao TechCrunch, Madani delineou sua visão para inverter o processo de desenvolvimento de medicamentos convencionais, começando com as necessidades dos pacientes e terapias para criar planos de tratamento especializados.
Durante seu tempo trabalhando na divisão de pesquisa da Salesforce, Madani fez comparações entre a “linguagem” das proteínas e a estrutura de línguas naturais como o inglês. Ele descobriu que a inteligência artificial (IA) é capaz de criar e prever proteínas, que são sequências de aminoácidos que realizam diversas tarefas biológicas.
A Profluent está trabalhando com Alexander Meeske, professor assistente de microbiologia da Universidade de Washington, para expandir a aplicação dessa ideia e incluir a edição genética. Madani aborda as limitações do uso de proteínas e enzimas naturais para tratar doenças hereditárias e a possibilidade de usar o Profluent para criar editores de genes adaptados às necessidades específicas de cada paciente.
A IA generativa tem sido usada há muito tempo para prever estruturas proteicas; empresas como Nvidia, Meta e DeepMind estão liderando esse campo. A Profluent busca se diferenciar através do avanço das tecnologias de edição de genes e síntese de proteínas por meio do uso de vastos bancos de dados contendo mais de 40 bilhões de sequências de proteínas. A empresa planeja acelerar o desenvolvimento de terapias genéticas formando parcerias com organizações externas.
De acordo com Madani, esta estratégia pode reduzir drasticamente o tempo e o dinheiro necessários para o desenvolvimento de medicamentos, que muitas vezes é um processo caro e demorado. Ele enfatizou a possibilidade de uma mudança no desenvolvimento da medicina, de descobertas acidentais para um design deliberado.
A Profluent, sediada em Berkeley, que emprega vinte pessoas, obteve um aumento de investimento de 35 milhões de dólares e o apoio de prestigiadas empresas de capital de risco. Para atingir os ambiciosos objetivos da Profluent de avançar nos tratamentos médicos, Madani está se concentrando na melhoria dos modelos de IA e no crescimento das colaborações.
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