Năm trước, Salesforce đã khởi động một dự án có tên ProGen, với mục tiêu sử dụng AI có tính sáng tạo để thiết kế protein. Theo một bài đăng trên blog từ tháng 1 năm 2023, dự án có thể cách mạng hóa việc khám phá các phương pháp điều trị y tế bằng cách làm cho chúng tiết kiệm chi phí hơn. Mặc dù những phát hiện của ProGen đã được ghi lại trên tạp chí Nature Biotech, chứng minh khả năng của AI trong việc tạo ra các cấu trúc protein nhân tạo ở dạng 3D, Dự án không tạo ra tác động đáng kể về mặt thương mại.
Khi Ali Madani, người đóng vai trò quan trọng trong sáng kiến ProGen, thành lập Profluent, kịch bản này đã thay đổi. Với Profluent, ông hy vọng sẽ đưa công nghệ sản xuất protein do phòng thí nghiệm nghiên cứu phát triển vào ứng dụng thực tế trong lĩnh vực dược phẩm. Trong cuộc phỏng vấn với TechCrunch, Madani vạch ra tầm nhìn của mình về việc thay đổi quy trình phát triển thuốc thông thường, bắt đầu từ nhu cầu của bệnh nhân và các liệu pháp để tạo ra các kế hoạch điều trị chuyên biệt.
Trong thời gian làm việc tại bộ phận nghiên cứu của Salesforce, Madani đã đưa ra những so sánh giữa “ngôn ngữ” của protein và cấu trúc của các ngôn ngữ tự nhiên như tiếng Anh. Ông phát hiện ra rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng tạo ra và dự đoán các protein, là các chuỗi axit amin thực hiện nhiều nhiệm vụ sinh học khác nhau.
Profluent đang làm việc với trợ lý giáo sư vi sinh học Alexander Meeske của Đại học Washington để mở rộng ứng dụng của ý tưởng này và bao gồm cả việc chỉnh sửa gen. Madani giải quyết những hạn chế của việc sử dụng protein và enzyme tự nhiên để điều trị các bệnh di truyền cũng như khả năng sử dụng Profluent để tạo ra các trình chỉnh sửa gen phù hợp với yêu cầu cụ thể của từng bệnh nhân.
AI sáng tạo từ lâu đã được sử dụng để dự đoán cấu trúc protein; các công ty như Nvidia, Meta và DeepMind đang dẫn đầu trong lĩnh vực này. Profluent tìm cách tạo sự khác biệt bằng cách thúc đẩy công nghệ chỉnh sửa gen và tổng hợp protein thông qua việc sử dụng cơ sở dữ liệu rộng lớn chứa hơn 40 tỷ chuỗi protein. Công ty có kế hoạch đẩy nhanh việc phát triển các liệu pháp di truyền bằng cách hình thành quan hệ đối tác với các tổ chức bên ngoài.
Theo Madani, chiến lược này có thể cắt giảm đáng kể thời gian và tiền bạc cần thiết cho việc phát triển thuốc, đây thường là một quá trình tốn kém và mất thời gian. Ông nhấn mạnh khả năng thay đổi sự phát triển của y học từ những khám phá ngẫu nhiên sang thiết kế có chủ ý.
Profluent có trụ sở tại Berkeley, sử dụng 20 người, đã nhận được khoản đầu tư tăng thêm 35 triệu USD và nhận được sự ủng hộ của các công ty đầu tư mạo hiểm có uy tín. Để đạt được các mục tiêu đầy tham vọng của Profluent trong việc thúc đẩy các phương pháp điều trị y tế, Madani đang tập trung vào việc cải tiến các mô hình AI và tăng cường hợp tác.