Những gì bạn sẽ học
Chúng tôi sẽ huấn luyện bạn thông qua một chương trình giảng dạy được thiết kế để đưa bạn từ ‘mới tò mò’ đến tự tin về an ninh mạng chỉ trong 12 tuần (toàn thời gian).
Quy trình làm việc/ngăn xếp
Bảo mật Linux, bảo mật Windows và bảo mật mạng.
Lập trình, script và các công cụ
Python, Proxy & Tor, Bash, Netcat, Nmap và Wireshark.
Đội đỏ
Bảo mật phát triển web, khai thác nhị phân, mật mã.
Đội xanh
Mô hình hóa mối đe dọa (SIEM, IDS/IPS, DLP), ứng phó sự cố, quản lý rủi ro và kiểm toán mã.
Chương 0: Làm việc trước
Trước khi bắt đầu chính thức các lớp bootcamp trực tiếp, bạn sẽ được cấp quyền truy cập vào nền tảng trực tuyến và nội dung pre‑work của chúng tôi. Nội dung này giúp bạn ôn lại một số kiến thức cơ bản về khoa học máy tính và lập trình. Trong giai đoạn này, đội ngũ của chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn xây dựng kế hoạch để nắm vững các nền tảng này. Nếu bạn đã háo hức tìm hiểu thêm các khái niệm an ninh mạng, đừng lo – pre‑work cũng giới thiệu những kiến thức cơ bản về mật mã và lịch sử mật mã.
Nguyên tắc cơ bản
- Giới thiệu về thuật toán
- Cài đặt Kali Linux bằng VirtualBox
Những điều cơ bản trong khoa học máy tính
- Giới thiệu về dòng lệnh
- Kiểm soát phiên bản với Git và GitHub
Nguyên tắc cơ bản của Python
- Nguyên tắc cơ bản của Python
Giới thiệu về mật mã
- Lịch sử
- Mật mã thay thế
- Mật mã Vigenère
- Bài toán "Mystery"
Dự án: Một bí ẩn
- Trong dự án này, bạn sẽ được cung cấp một đoạn văn bản được mã hóa. Sử dụng kiến thức lý thuyết về mật mã và ngôn ngữ lập trình bạn lựa chọn, nhiệm vụ của bạn là giải mã và khám phá thông điệp bí mật.
Lịch học
Thứ Hai–Thứ Sáu, 9:30 sáng – 3:30 chiều (giờ Trung Âu, CET/CEST – khoảng GMT+1). Thời gian hiển thị theo giờ Berlin; học viên tại Mỹ, Úc, Hàn Quốc và các khu vực khác có thể quy đổi sang giờ địa phương.
Buổi giảng
9:30am - 11:00am
Buổi giảng
11:30am - 01:00pm
Phiên thực hành
02:00pm - 03:30pm
Phương pháp của chúng tôi
Học trực tuyến
- Tại Code Labs Academy (CLA), bạn sẽ học qua các buổi học trực tuyến tương tác, tham gia trực tiếp với giảng viên và bạn học trong thời gian thực – thúc đẩy sự hợp tác và phát triển kỹ năng nhanh chóng.
Tự học
- Bán thời gian: 9 giờ học trực tiếp, 11 giờ tự học – tổng cộng 20 giờ/tuần.
- Toàn thời gian: 22,5 giờ học trực tiếp, 17,5 giờ tự học – tổng cộng 40 giờ/tuần.
Phương pháp lớp học lật
- Trải nghiệm phương pháp lớp học lật (flipped classroom), nơi bạn chủ động nghiên cứu trước nội dung lý thuyết và sử dụng thời gian trên lớp để thảo luận, thực hành và giải quyết vấn đề nâng cao.
Thực hành có hướng dẫn
- Tham gia trải nghiệm học tập nhập vai với trọng tâm là thực hành: bài tập, lab, dự án và xây dựng portfolio – đảm bảo nền tảng vững chắc cho kiến thức của bạn.
Những gì bạn cần
Bạn không cần bất kỳ bằng cấp trước nào về khoa học máy tính hoặc lập trình để tham gia bootcamp. Chúng tôi giả định bạn bắt đầu từ con số 0 và sẽ hướng dẫn qua những điều cơ bản trong vài tuần đầu, giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc. Dù bạn mới bước vào lĩnh vực hay đang muốn chuyển hướng nghề nghiệp, chương trình được thiết kế để giúp bạn tăng tốc nhanh chóng và tự tin.
- Máy tính xách tay hoặc máy tính để bàn: Thiết bị đủ khả năng chạy các công cụ bảo mật, máy ảo hoặc phần mềm cần thiết. Tối thiểu: 16GB RAM, 512GB lưu trữ (ưu tiên SSD), CPU Core i5 trở lên.
- Kết nối Internet ổn định: Kết nối Internet đáng tin cậy cho các buổi học trực tiếp, lab thực hành và bài tập.
- Kiến thức tin học cơ bản: Hiểu cách hoạt động của máy tính và hệ điều hành.
- Kiến thức web cơ bản: Làm quen với cách web hoạt động, bao gồm HTTP, HTTPS và trình duyệt.
- Trình độ tiếng Anh: Trình độ tối thiểu B1, đủ để hiểu tài liệu kỹ thuật và giao tiếp hiệu quả, vì bootcamp được giảng dạy bằng tiếng Anh.
- Cam kết học tập: Sẵn sàng dành thời gian mỗi tuần cho lớp trực tiếp, bài tập và tự học.
Trung tâm Dịch vụ Nghề nghiệp
Hội thảo phát triển nghề nghiệp
Các buổi workshop cho bạn và cộng đồng CLA rộng hơn: làm quen với dịch vụ nghề nghiệp, gặp gỡ cố vấn, cập nhật xu hướng tuyển dụng và nhận góp ý nhanh cho CV của bạn.
Buổi tư vấn nghề nghiệp cá nhân hóa
Các phiên tư vấn có cấu trúc để xác định mục tiêu nghề nghiệp, lập kế hoạch chuyển ngành và xây dựng chiến lược cụ thể – từ chỉnh CV đến chiến lược ứng tuyển và networking.
Phỏng vấn thử (mock interview)
Luyện tập các câu hỏi hành vi và kỹ thuật phổ biến: cách thể hiện điểm mạnh, chứng minh giá trị với nhà tuyển dụng, xử lý câu hỏi khó và đàm phán mức lương một cách tự tin.
Đánh giá CV & thư xin việc
Nhận góp ý chi tiết, cá nhân hóa cho CV và thư xin việc của bạn để vượt qua vòng sàng lọc, gây ấn tượng với nhà tuyển dụng và tăng cơ hội được mời phỏng vấn.
Tổng hợp việc làm & thực tập
Cập nhật các cơ hội việc làm và thực tập được chọn lọc bởi đội ngũ cố vấn nghề nghiệp, ưu tiên vị trí phù hợp cho học viên và người mới chuyển ngành vào công nghệ.
Truy cập nền tảng tài nguyên nghề nghiệp
Mở khóa các tài liệu, mẫu CV, thư xin việc, hướng dẫn phỏng vấn và tài nguyên ngành công nghệ ngay trên nền tảng học tập của chúng tôi.
Hướng dẫn chuyên nghiệp & sự kiện networking
Gặp gỡ chuyên gia trong ngành để nhận lời khuyên, nghe chia sẻ hành trình nghề nghiệp và mở rộng mạng lưới thông qua các buổi trò chuyện và sự kiện kết nối trực tuyến.
Mạng lưới cựu sinh viên
Kết nối với bạn học và cựu học viên CLA để chia sẻ cơ hội việc làm, tài nguyên học tập, kinh nghiệm phỏng vấn và xây dựng cộng đồng hỗ trợ lẫn nhau lâu dài.
Vì sao chọn Code Labs Academy?
Coaching nghề nghiệp 1-1
Hỗ trợ cá nhân từ chuyên gia nghề nghiệp: làm mới CV và LinkedIn, phỏng vấn thử và chiến lược tìm việc tập trung vào ngành công nghệ.
Dự án sẵn sàng cho portfolio
Tốt nghiệp với portfolio GitHub gồm các dự án thực tế, xây dựng trong lớp và hoàn thiện nhờ phản hồi của mentor.
Giáo trình định hướng theo ngành
Nội dung được cập nhật mỗi quý để bám sát nhu cầu tuyển dụng trong AI, an ninh mạng và phát triển web.
Chứng chỉ được công nhận
Thể hiện chứng chỉ Code Labs Academy được AZAV công nhận trên LinkedIn, CV và hồ sơ xin visa.
Câu hỏi thường gặp
Đánh giá và chia sẻ của cựu học viên Code Labs Academy
Không có kiến thức nền tảng về công nghệ, chỉ sau vài tháng, giờ đây tôi không chỉ có thể hiểu được các mô hình máy phức tạp hoặc học sâu mà còn có thể tự thiết kế chúng. Nếu bạn đang tìm kiếm một sự thay đổi nghề nghiệp trong ngành công nghệ, có ...
Các giáo viên rất tuyệt vời, bao dung, năng động và vui vẻ. Quá trình học diễn ra suôn sẻ và vui vẻ, bạn có không gian để đặt câu hỏi và tham gia. Nhưng điều quan trọng nhất là họ chuẩn bị cho bạn thế giới thực tế bằng cách hiện thực hóa và trình bày ...
Một trong những cách tốt nhất để học Khoa học dữ liệu và Học máy, những giáo viên xuất sắc luôn giúp bạn hiểu và cho bạn thêm ý tưởng, ví dụ. Nếu bạn muốn biết thêm về ML, CLA là nơi tốt nhất.
Là một phần của chương trình đào tạo phát triển web, tôi phải nói rằng Nó đã vượt xa sự mong đợi của tôi. Bootcamp thực sự mang tính tương tác, vui vẻ và nhiều thông tin. Tôi đã học được rất nhiều điều nhờ những người cố vấn của tôi và những người là ...
Sự cân bằng giữa lý thuyết và thực hành là hoàn hảo, bạn có cơ hội áp dụng những gì học được trong bài tập về nhà và các dự án thực tế được TA xem xét. Tôi giới thiệu chương trình đào tạo này cho bất kỳ ai muốn bắt đầu sự nghiệp của mình trong lĩnh v ...
Chương trình đào tạo về an ninh mạng mà tôi tham dự vào năm 2022 đã dạy cho tôi những hiểu biết cơ bản và những kỹ năng cần thiết để tôi chuyển sang nghề CNTT. Người hướng dẫn của tôi là người hiểu biết, kiên nhẫn và luôn sẵn lòng giúp đỡ. Trước kh ...
Tôi luôn tìm kiếm những cơ hội mới để tìm hiểu các công nghệ mới nhất trong Khoa học dữ liệu và chất lượng nội dung của Code Labs Academy đã vượt quá mong đợi của tôi. Nếu bạn đam mê công nghệ và sẵn sàng nỗ lực, bootcamp này sẽ mở ra cánh cửa cho bạ ...
Khóa học phát triển web của Code Labs Academy rất ấn tượng, đó là một trong những trải nghiệm tuyệt vời nhất tôi có được trong đời. Tôi đặc biệt khuyên bạn nên tham gia chương trình đào tạo này, nơi bạn không chỉ học phát triển web mà còn nhận được l ...
Đó là chương trình đào tạo trực tuyến với các khóa học không đồng bộ có thể phù hợp với bất kỳ sinh viên nào trên toàn thế giới. Tôi đánh giá cao việc nó đi kèm với chứng chỉ khi hoàn thành thành công. Tóm lại, điều này bootcamp là tất cả trong một, ...
Sau khi hoàn thành bằng thạc sĩ về phân tích dữ liệu, tôi đã nỗ lực nâng cao kiến thức của mình trong lĩnh vực này với mục tiêu theo đuổi sự nghiệp về khoa học dữ liệu hoặc phân tích. Tuy nhiên, tôi gặp khó khăn trong việc tìm câu trả lời cho câu h ...
Các giáo viên và người cố vấn thật tuyệt vời, ít nhất là những người mà tôi đã có. Moe đã dạy tôi nhiều hơn tất cả những người thầy của tôi trong suốt cuộc đời. Anh ấy làm mọi việc rõ ràng và luôn khuyến khích bạn tiếp tục tiến lên bất chấp mọi thử t ...
