Hva du lærer
Vi guider deg gjennom en nøye kuratert læreplan som tar deg fra «bare nysgjerrig» til «fullt sertifisert» i cybersikkerhet på så lite som 12 uker (heltid).
Forarbeid
Sett opp ditt cybersikkerhetslaboratorium med virtualisering, Kali- eller Parrot Linux, og sårbare VM-er. Lær Linux-kommandolinje, Python, Bash, Git, nettverksgrunnlag, binær, heksadesimal, minne, C-grunnleggende, kryptografi og problemløsningsteknikker.
Introduksjon og grunnleggende
Lær kjerneprinsippene for sikkerhet (CIA, AAA, Zero Trust, forsvar i dybden), STRIDE-trusselmodellering, risikostyring og samsvarsrammeverk (NIST CSF 2.0, ISO 27001, CIS Controls, GDPR, PCI-DSS, HIPAA, NDPA). Utforsk Linux, Windows, Active Directory, nettverk, HTTP, API-er, autentisering, kryptografi, PKI, IAM, sky, containere, Kubernetes og cyber kill chain.
Offensiv sikkerhet (rødt team)
Mestre penetrasjonstesting fra rekognosering, OSINT, skanning og enumerering til utnyttelse, privilegieeskalering, lateral bevegelse og rapportering. Dekk phishing, OWASP Top 10 (2025), REST- og GraphQL-API-testing, Active Directory-angrep, passordknekking, buffer-overflow, Wi-Fi, sky, container og AI-sikkerhetstesting.
Defensiv sikkerhet (blått team)
Lær SOC-drift, logging, SIEM (Splunk, Elastic, Microsoft Sentinel), Sigma-deteksjonsregler, trusseljakt, IDS/IPS (Snort, Suricata, Zeek), EDR/XDR, hendelseshåndtering, digital etterforskning, malware-analyse, trusseletterretning, SOAR, sårbarhetshåndtering og skyforsvar.
Spesialiseringer og avsluttende prosjekt
Utforsk skysikkerhet, Zero Trust, DevSecOps (SAST, DAST, SCA), Terraform og IaC-sikkerhet, hemmelighetshåndtering, sikkerhet i programvareforsyningskjeden (SBOM, SLSA), AI- og LLM-sikkerhet, AI red teaming, deepfakes, og valgfag innen mobil-, IoT- og OT/ICS-sikkerhet. Forbered deg på sertifiseringer, bug bounties, porteføljer og tekniske intervjuer.
Kapittel 0: Forarbeid
Forarbeidet bringer alle til samme startstrek før de direktesendte timene begynner. Deltakerne kommer fra alle slags bakgrunner, så denne fasen handler om å sørge for at ingen henger etter på dag én. Det er selvstyrt, du beveger deg så fort eller sakte som du trenger, og vi er tilgjengelige hele tiden for å hjelpe deg med å planlegge det og komme videre hvis du sitter fast.
Oppsett av laboratorium
- Virtualisering, en Kali- eller Parrot-maskin, og sårbare mål-VM-er på et isolert laboratorienettverk
Linux-grunnleggende
- Bevege seg rundt i Linux, filer og tillatelser
- Pipes og omdirigering
Hvordan datamaskiner fungerer
- Binær og heksadesimal
- Hvordan data lagres og minne
- Hva som faktisk skjer når et program kjører
Python og Bash
- Variabler, løkker, funksjoner
- Lese og skrive filer
- Små skript som automatiserer kjedelige oppgaver
- Litt Bash
C og minne
- Et første blikk på C og hvordan minne er lagt opp
- Roten til minnesikkerhetsfeil (buffer overflow, use-after-free)
Nettverksgrunnlag
- IP-adresser, porter og klient/server-ideen
Git og GitHub
- Versjonskontroll, slik at arbeidet og notatene dine spores fra starten
Prosjekt: Enigmaen
- Du får en chiffertekst og må knekke den og gjenopprette den skjulte meldingen, ved hjelp av klassiske chiffer (Cæsar, Vigenère, substitusjon) og et språk du velger, og deretter skrive opp hvordan du gjorde det
Læringsplan
Mandag–fredag kl. 09:30–15:30 (CET)
Forelesning
09:30–11:00 (CET)
Forelesning
11:15–12:45 (CET)
Hands-on-økt
14:00–15:30 (CET)
Vår metodikk
Direktesendt nettundervisning
- Interaktive live-økter med instruktører og medstudenter i sanntid gir tett oppfølging og fremmer samarbeid.
Kombinasjon av live-undervisning og selvstudium
- Deltid: 9 t liveundervisning + 11 t selvstudium = 20 t/uke
- Heltid: 22,5 t liveundervisning + 17,5 t selvstudium = 40 t/uke
Flipped classroom
- Forbered teori på egen hånd og bruk live-øktene til diskusjon, problemløsing og praktiske øvelser.
Guidet praksis
- Aktiv deltakelse, hands-on-oppgaver og porteføljebygging sikrer solid forståelse og anvendelse av kunnskapen.
Forutsetninger
Du trenger ingen formell bakgrunn i IT eller programmering. De første ukene bygger vi et solid fundament fra bunnen av, slik at både nybegynnere og karrierebyttere raskt kommer trygt i gang.
- Bærbar PC eller stasjonær: Maskin som kan kjøre sikkerhetsverktøy og virtuelle maskiner. Minimum: 16 GB RAM, 512 GB SSD, Intel Core i5 (eller tilsvarende) eller bedre.
- Stabil internettforbindelse: Pålitelig nett for live-økter, labber og innleveringer.
- Grunnleggende dataforståelse: Kjenner hvordan operativsystemer og filer er strukturert.
- Grunnleggende nettforståelse: Vet hvordan weben fungerer (HTTP/HTTPS, nettlesere).
- Engelskkunnskaper: Minimum B1-nivå; all undervisning foregår på engelsk.
- Læringsforpliktelse: Villig til å sette av flere timer per uke til live-økter, oppgaver og selvstudium.
Karrieretjenester
Karriereutviklings-workshops
Delta i korte, praktiske workshops for deg og resten av CLA-fellesskapet. Møt karriererådgiveren vår og få siste-minuttråd.
Personlige karriererådgivningsøkter
Strukturerte 1-til-1-samtaler som identifiserer målene dine og legger en handlingsplan for å nå dem.
Prøveintervjuer
Øv på vanlige intervjuspørsmål, lær å fremheve styrkene dine og håndter lønnsforhandlinger med selvtillit.
CV- og søknadsbrev-gjennomgang
Få skreddersydde anbefalinger som fanger rekrutterernes oppmerksomhet og sikrer et intervju.
Jobb- og praksissamling
Nye, nøye utvalgte stillinger på inngangsnivå fra våre karrierespesialister – klare til å søke på.
Tilgang til karriereressursplattform
Åpne oppgaver, maler og bransjeressurser på læringsplattformen vår når som helst.
Mentor- og nettverksarrangementer
Møt erfarne fagfolk, få råd og bygg nettverk på våre populære karriereprat-arrangementer.
Alumninettverk
Hold kontakten med klassekamerater og tidligere CLA-alumner, del innsikt og tips om jobbmuligheter.
Hvorfor velge Code Labs Academy?
1-til-1 karrierecoaching
Personlig støtte fra karrierespesialister: oppdatering av CV og LinkedIn, prøveintervjuer og en tech-fokusert jobbsøkerstrategi.
Prosjekter klare for porteføljen
Fullfør med en GitHub-klar portefølje av virkelige prosjekter, bygget i undervisningen og finpusset med mentorfeedback.
Bransjedrevet pensum
Pensum oppdateres hvert kvartal for å matche behovene i AI, cybersikkerhet og webutvikling.
Anerkjent sertifikat
Vis frem ditt AZAV-akkrediterte Code Labs Academy-sertifikat på LinkedIn, i CV-en og i visumsøknader.
Ofte stilte spørsmål
Anmeldelser og erfaringer fra Code Labs Academy-alumni
Etter å ha fullført en mastergrad i dataanalyse forsøkte jeg å tilegne meg mer kunnskap på området med sikte på en karriere innen enten datavitenskap eller analyse. Jeg hadde imidlertid problemer med å finne svar på spørsmålene mine, så jeg så meg om ...
Jeg er alltid på utkikk etter nye muligheter til å lære meg de nyeste teknologiene innen datavitenskap, og kvaliteten på Code Labs Academys innhold overgikk forventningene mine. Hvis du brenner for teknologi og er villig til å gjøre en innsats, vil d ...
Uten teknisk bakgrunn er jeg nå, etter bare noen få måneder, i stand til ikke bare å forstå komplekse maskin- eller dybdelæringsmodeller, men også å designe dem selv. Hvis du er på utkikk etter et karriereskifte i teknologibransjen, er motivert og ha ...
Lærerne er flinke, tolerante, motiverte og blide. Læringsprosessen er jevn og morsom, og du har rom for å stille spørsmål og delta. Men det viktigste er at de forbereder deg på den praktiske verden ved å gjennomføre og presentere prosjekter, noe som ...
Det er en nettbasert boot camp med asynkrone kurs som passer for studenter over hele verden. Jeg setter pris på det faktum at det kommer med et sertifikat på slutten etter vellykket gjennomføring. For å oppsummere er denne bootcampen alt i ett, du læ ...
Kurset i webutvikling hos Code Labs Academy var veldig imponerende, det var en av de beste opplevelsene jeg har hatt i mitt liv. Jeg anbefaler på det sterkeste å delta på denne bootcampen der du ikke bare lærer nettutvikling, men også får karriereråd ...
Balansen mellom teori og praksis er perfekt, og du får sjansen til å bruke det du lærer i lekser og reelle prosjekter som gjennomgås av faglærerne. Jeg anbefaler denne bootcampen til alle som ønsker å starte en karriere innen datavitenskap.
En av de beste måtene å lære datavitenskap og maskinlæring på, med utmerkede lærere som alltid hjelper deg å forstå og gir deg flere ideer og eksempler. Hvis du vil vite mer om ML, er CLA det beste stedet.
På bootcampen i cybersikkerhet som jeg deltok på i 2022, fikk jeg den grunnleggende forståelsen og ferdighetene jeg trengte for å skifte til en karriere innen IT. Instruktøren var kunnskapsrik, tålmodig og alltid villig til å hjelpe. Før kurset var f ...
Som deltaker på bootcampen i webutvikling må jeg si at det gikk over all forventning. Bootcampen er virkelig interaktiv, morsom og lærerik. Jeg lærte mye takket være mentorene mine og alle som jobbet i kulissene. Jeg vil anbefale den på det sterkeste ...
Lærerne og mentorene er fantastiske, i hvert fall den jeg hadde. Moe lærte meg mer enn alle lærerne mine i hele mitt liv. Han gjør ting tydelig og oppmuntrer deg alltid til å fortsette til tross for alle utfordringene.
