Kỹ sư AI: Giới thiệu về RAG & Tìm kiếm.
Học cách xây dựng các hệ thống Retrieval-Augmented Generation (RAG) sẵn sàng cho sản xuất, giúp mở rộng ngữ cảnh của LLM và cải thiện đáng kể câu trả lời của nó. Trong khóa học tự học, trình độ trung cấp này, bạn sẽ làm chủ việc truy xuất thông tin và tìm kiếm, từ TF-IDF, BM25, tìm kiếm ngữ nghĩa và tìm kiếm lai (hybrid) cho đến các cơ sở dữ liệu vector như Weaviate và PgVector, sau đó xây dựng và tối ưu hóa các ứng dụng LLM với kỹ thuật phân đoạn (chunking), xếp hạng lại (reranking), và kỹ thuật tạo prompt nâng cao. Bạn sẽ kết thúc khóa học bằng cách đưa hệ thống của mình vào trạng thái sẵn sàng cho sản xuất với khả năng quan sát (observability), đánh giá, ghi nhật ký, và quản lý phiên bản prompt bằng Langfuse.
Cấp độ
Trung cấp
Thời lượng
25–30 giờ
Định dạng
Tự học
Chứng nhận
Bao gồm
Học phí
€349
Vì sao nên học với Code Labs Academy?
Xây dựng portfolio
Thể hiện kỹ năng của bạn bằng kết quả thực tế. Xuyên suốt khóa học, bạn sẽ hoàn thành các dự án thực hành dựa trên tình huống đời thực. Kết thúc chương trình, bạn sở hữu một portfolio chuyên nghiệp chứng minh năng lực và giúp bạn nổi bật trên thị trường việc làm.
Cố vấn trực tiếp
Học trực tiếp từ các chuyên gia trong ngành đồng hành cùng bạn ở từng bước. Các buổi cố vấn trực tiếp giúp bạn nhận phản hồi cá nhân hóa cho dự án, được hỗ trợ khi gặp khó khăn và có thêm insight thực tế để tự tin trên hành trình học tập.
Lộ trình học tập rõ ràng
Nhận một lộ trình học được thiết kế có chủ đích để dẫn tới thành công. Mỗi khóa học đều có roadmap rõ ràng với mục tiêu, mốc kỹ năng và đầu ra dự án, giúp bạn luôn biết bước tiếp theo là gì và nó đóng góp thế nào cho sự phát triển nghề nghiệp.
Chương trình học
5 mô-đun, tổng cộng 25 đến 30 giờ, trình độ trung cấp và thiên về thực hành
Đánh giá và chia sẻ của cựu học viên Code Labs Academy
Các giáo viên và người cố vấn thật tuyệt vời, ít nhất là những người mà tôi đã có. Moe đã dạy tôi nhiều hơn tất cả những người thầy của tôi trong suốt cuộc đời. Anh ấy làm mọi việc rõ ràng và luôn khuyến khích bạn tiếp tục tiến lên bất chấp mọi thử t ...
Tôi luôn tìm kiếm những cơ hội mới để tìm hiểu các công nghệ mới nhất trong Khoa học dữ liệu và chất lượng nội dung của Code Labs Academy đã vượt quá mong đợi của tôi. Nếu bạn đam mê công nghệ và sẵn sàng nỗ lực, bootcamp này sẽ mở ra cánh cửa cho bạ ...
Một trong những cách tốt nhất để học Khoa học dữ liệu và Học máy, những giáo viên xuất sắc luôn giúp bạn hiểu và cho bạn thêm ý tưởng, ví dụ. Nếu bạn muốn biết thêm về ML, CLA là nơi tốt nhất.
Không có kiến thức nền tảng về công nghệ, chỉ sau vài tháng, giờ đây tôi không chỉ có thể hiểu được các mô hình máy phức tạp hoặc học sâu mà còn có thể tự thiết kế chúng. Nếu bạn đang tìm kiếm một sự thay đổi nghề nghiệp trong ngành công nghệ, có ...
Là một phần của chương trình đào tạo phát triển web, tôi phải nói rằng Nó đã vượt xa sự mong đợi của tôi. Bootcamp thực sự mang tính tương tác, vui vẻ và nhiều thông tin. Tôi đã học được rất nhiều điều nhờ những người cố vấn của tôi và những người là ...
Đó là chương trình đào tạo trực tuyến với các khóa học không đồng bộ có thể phù hợp với bất kỳ sinh viên nào trên toàn thế giới. Tôi đánh giá cao việc nó đi kèm với chứng chỉ khi hoàn thành thành công. Tóm lại, điều này bootcamp là tất cả trong một, ...
Sự cân bằng giữa lý thuyết và thực hành là hoàn hảo, bạn có cơ hội áp dụng những gì học được trong bài tập về nhà và các dự án thực tế được TA xem xét. Tôi giới thiệu chương trình đào tạo này cho bất kỳ ai muốn bắt đầu sự nghiệp của mình trong lĩnh v ...
Khóa học phát triển web của Code Labs Academy rất ấn tượng, đó là một trong những trải nghiệm tuyệt vời nhất tôi có được trong đời. Tôi đặc biệt khuyên bạn nên tham gia chương trình đào tạo này, nơi bạn không chỉ học phát triển web mà còn nhận được l ...
Chương trình đào tạo về an ninh mạng mà tôi tham dự vào năm 2022 đã dạy cho tôi những hiểu biết cơ bản và những kỹ năng cần thiết để tôi chuyển sang nghề CNTT. Người hướng dẫn của tôi là người hiểu biết, kiên nhẫn và luôn sẵn lòng giúp đỡ. Trước kh ...
Các giáo viên rất tuyệt vời, bao dung, năng động và vui vẻ. Quá trình học diễn ra suôn sẻ và vui vẻ, bạn có không gian để đặt câu hỏi và tham gia. Nhưng điều quan trọng nhất là họ chuẩn bị cho bạn thế giới thực tế bằng cách hiện thực hóa và trình bày ...
Sau khi hoàn thành bằng thạc sĩ về phân tích dữ liệu, tôi đã nỗ lực nâng cao kiến thức của mình trong lĩnh vực này với mục tiêu theo đuổi sự nghiệp về khoa học dữ liệu hoặc phân tích. Tuy nhiên, tôi gặp khó khăn trong việc tìm câu trả lời cho câu h ...
