AI Engineer: uvod v RAG in iskanje.
Naučite se graditi za produkcijo pripravljene sisteme Retrieval-Augmented Generation (RAG), ki razširijo kontekst LLM in bistveno izboljšajo njegove odgovore. V tem samostojnem tečaju srednje zahtevnosti boste obvladali pridobivanje informacij in iskanje, od TF-IDF, BM25, semantičnega in hibridnega iskanja do vektorskih baz podatkov, kot sta Weaviate in PgVector, nato pa boste gradili in optimizirali aplikacije LLM z razrezovanjem (chunking), ponovnim razvrščanjem (reranking) in naprednim inženiringom pozivov (prompt engineering). Na koncu boste svoj sistem pripravili za produkcijo z opazljivostjo (observability), vrednotenjem, beleženjem in različicami pozivov z uporabo Langfuse.
Raven
Srednja raven
Trajanje
25–30 ur
Format
Samostojno učenje
Certifikacija
Vključeno
Cena
€349
Zakaj se učiti s Code Labs Academy?
Gradnja portfelja
Pokažite svoje znanje z merljivimi rezultati. Med tečajem boste reševali praktične naloge in projekte, ki temeljijo na realnih scenarijih. Na koncu boste imeli portfelj, ki jasno pokaže vaše sposobnosti in način razmišljanja.
Mentorska podpora
Učite se z usmerjanjem strokovnjakov iz prakse. Prek mentorskih pregledov in povratnih informacij dobite jasen naslednji korak, izboljšate kakovost projektov in hitreje utrdite znanje, ki ga želite uporabiti v resničnih situacijah.
Učni načrt z jasnimi koraki
Napredujte po strukturirani poti. Vsak tečaj sledi jasnemu roadmapu: cilji, ključne veščine, vmesni mejniki in projektni deliverabili. Vedno boste vedeli, kaj je naslednje, in zakaj je to pomembno za vaš napredek.
Učni načrt
5 modulov, skupaj 25 do 30 ur, srednje zahtevna raven in praktično naravnano
Ocene in izkušnje alumnov Code Labs Academy
Začetni tabor za kibernetsko varnost, ki sem se ga udeležil leta 2022, me je naučil temeljnega razumevanja in spretnosti, ki so potrebne, da se usmerim v kariero v IT. Moj inštruktor je bil razgledan, potrpežljiv in vedno pripravljen pomagati. Pred ...
Kot del tečaja spletnega razvoja moram reči, da je presegel moja pričakovanja. Bootcamp je res interaktiven, zabaven in informativen. Veliko stvari sem se naučil po zaslugi mojih mentorjev in vseh, ki delajo v ozadju. Toplo priporočam
Vedno iščem nove priložnosti za učenje najnovejših tehnologij podatkovne znanosti in kakovost vsebine Code Labs Academy je presegla moja pričakovanja. Če ste navdušeni nad tehnologijo in ste pripravljeni vložiti trud, vam bo ta bootcamp odprl vrata, ...
Brez tehnološkega ozadja lahko po samo nekaj mesecih zdaj ne samo razumem zapletene strojne modele ali modele globokega učenja, ampak jih tudi sam oblikujem. Če iščete spremembo kariere v tehnološki industriji, ste motivirani in imate nekaj časa, ste ...
Eden najboljših načinov za učenje podatkovne znanosti in strojnega učenja, odlični učitelji, ki vam vedno pomagajo razumeti in vam dajo več idej in primerov. Če želite izvedeti več o ML, je CLA najboljše mesto.
Tečaj spletnega razvoja akademije Code Labs je bil zelo impresiven, to je bila ena najboljših izkušenj, ki sem jih imel v življenju. Toplo priporočam, da se udeležite tega zagonskega tabora, kjer se ne le naučite spletnega razvoja, ampak tudi dobite ...
To je spletni zagonski kamp z asinhronimi tečaji, ki se lahko ujema s katerim koli študentom po vsem svetu. Cenim dejstvo, da je na koncu ob uspešnem zaključku priložen certifikat. Če povzamem, to bootcamp je vse v enem, naučiš se in obvladaš podatk ...
Učitelji in mentorji so čudoviti, vsaj takšnega, ki sem ga jaz imela. Moe me je naučil več kot vsi moji učitelji v mojem življenju. Stvari pojasni in te vedno spodbuja, da kljub vsem izzivom nadaljuješ.
Učitelji so super, strpni, motivirani in veseli. Učni proces je gladek in zabaven, imate prostor za postavljanje vprašanj in tudi sodelovanje. Najpomembneje pa je, da te pripravijo na praktični svet z realizacijo in predstavitvijo projektov, kar je b ...
Ravnovesje med teorijo in prakso je popolno, dobite priložnost uporabiti naučeno v domačih nalogah in resničnih projektih, ki jih pregledajo TA. Ta bootcamp priporočam vsakomur, ki želi začeti svojo kariero v Data Science.
Po končanem magistrskem študiju podatkovne analitike sem si prizadeval nadgraditi svoje znanje na tem področju s ciljem nadaljevanja kariere v podatkovni znanosti ali analizi. Vendar sem naletel na težave pri iskanju odgovorov na svoja vprašanja, zat ...
