Profluent busca revolucionar o desenvolvemento de medicamentos cun deseño de proteínas impulsado pola intelixencia artificial
Actualizado en November 19, 20243 Minutos lidos
O ano anterior, Salesforce lanzou un proxecto chamado ProGen, co obxectivo de empregar a IA xerativa para deseñar proteínas. O proxecto podería revolucionar o descubrimento de tratamentos médicos facéndoos máis rendibles, segundo unha publicación do blog de xaneiro de 2023. Aínda que os descubrimentos de ProGen foron documentados na revista Nature Biotech, demostrando a capacidade da IA para crear estruturas de proteínas artificiais en 3D, o proxecto non tivo un impacto comercial significativo.
Cando Ali Madani, un actor clave na iniciativa ProGen, fundou Profluent, este escenario cambiou. Con Profluent, espera poñer en práctica a tecnoloxía de xeración de proteínas desenvolvida no laboratorio de investigación no sector farmacéutico. Nunha entrevista con TechCrunch, Madani describiu a súa visión para cambiar o proceso de desenvolvemento de medicamentos convencionais, comezando polas necesidades dos pacientes e as terapias para crear plans de tratamento especializados.
Durante o seu tempo traballando na división de investigación de Salesforce, Madani fixo comparacións entre a "linguaxe" das proteínas e a estrutura das linguas naturais como o inglés. Descubriu que a intelixencia artificial (IA) é capaz de crear e predicir proteínas, que son secuencias de aminoácidos que realizan unha variedade de tarefas biolóxicas.
Profluent está a traballar co profesor asistente de microbioloxía da Universidade de Washington Alexander Meeske para ampliar a aplicación desta idea e incluír a edición de xenes. Madani aborda as limitacións do uso de proteínas e encimas naturais para tratar enfermidades hereditarias e a posibilidade de usar Profluent para crear editores de xenes adaptados aos requisitos específicos de cada paciente.
A IA xerativa utilízase durante moito tempo para predicir estruturas proteicas; firmas como Nvidia, Meta e DeepMind están liderando o camiño neste campo. Profluent busca diferenciarse mediante o avance das tecnoloxías de edición xenética e de síntese de proteínas mediante o uso de amplas bases de datos que conteñen máis de 40.000 millóns de secuencias de proteínas. A compañía planea acelerar o desenvolvemento de terapias xenéticas formando asociacións con organizacións externas.
Segundo Madani, esta estratexia pode reducir drasticamente o tempo e o diñeiro necesarios para o desenvolvemento de medicamentos, que a miúdo é un proceso caro e lento. Fixo fincapé na posibilidade dun cambio no desenvolvemento da medicina de descubrimentos accidentais ao deseño deliberado.
Profluent, con sede en Berkeley, que emprega a vinte persoas, obtivo un aumento do investimento de 35 millóns de dólares e o respaldo de prestixiosas firmas de capital risco. Co fin de acadar os ambiciosos obxectivos de Profluent de avanzar nos tratamentos médicos, Madani concéntrase en mellorar os modelos de IA e aumentar as colaboracións.
Cree hoxe as tecnoloxías de mañá impulsadas pola IA: adquira experiencia práctica en aprendizaxe automática, IA e fundamentos de ciencia de datos co Code Labs Academy campamento de inicio de codificación en liña.
