Bootcamp de ciencia de datos e IA
Aprende a teoría e aplicación fundamental de Data Science e AI.
Os nosos instrutores adestraránche a través da base esencial de coñecementos e habilidades aplicadas para poñerte ben no teu camiño cara a unha carreira fructífera en Data Science e IA.
Xornada completa: 12 semanas
Tempo parcial: 24 semanas
O que aprenderás
Adestrarte a través dun currículo especialmente seleccionado para levarte de "só curioso" a "totalmente certificado" en ciencia de datos en tan só 12 semanas (a tempo completo).
Fundación
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git e GitHub, Álxebra Lineal, Probabilidades e Estatística.
Analítica de datos
Análise de datos, preparación de datos, visualización de datos e exploración de datos.
Aprendizaxe automático clásico
Aprendizaxe automática, aprendizaxe supervisada e non supervisada, mellora do modelo ML, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines and Classification.
Aprendizaxe profunda
Redes neuronais (implementación, resolución de problemas e optimización), CNN Architectures, Autoencoder Architecture, Data Augmentation, Tensorflow, Keras e Scikit-Learn.
Procesamento da linguaxe natural
Codificación de texto para PNL, Redes Neuronais Recorrentes (RNN), LSTM, Mecanismos de Atención, Modelo de Transformador e construción de chatbot.
Necesitas máis detalles?
Descarga o noso programa
Capítulo 0: Pre-Traballo
A ciencia de datos foi unha das carreiras máis prestixiosas dos últimos anos. Implica manexar datos, limpalos, avalialos e desenvolver modelos de aprendizaxe automática para prever os resultados dos eventos. Neste capítulo, cubriremos os fundamentos da ciencia de datos para prepararte para comezar a túa viaxe de aprendizaxe.
Introdución a Python
- Linguaxe e historia de Python
- Fundamentos de Python
- Estruturas de datos fundamentais en Python
- Clases E Obxectos
- Módulos e paquetes
- Entrada/Saída
- Erros e excepcións
Ambientes
- Entornos Python
- Anaconda
- Cadernos Jupyter
SQL e bases de datos
- Fundamentos de SQL
- Consultas SQL
Álxebra lineal
- Escalares e Vectores
- Matrices
- Normas
Git e GitHub
- Introdución ao control de versións
- Fluxo de traballo
- Inspección de Repositorios
- Desfacendo cambios
- Buscando e tirando de cambios
- Empuxando cambios
Proxecto: Curve Fitting
- Este proxecto trata de resolver o problema de "axuste de curva", que implica atopar a ecuación de curva que mellor se adapte a un conxunto de datos determinado. Guiaráche a través dun exemplo deste problema e está dividido en seccións, onde cada sección exercerá o uso de conceptos fundamentais como POO, SQL, álxebra lineal e o fluxo de traballo final de Machine Learning.
Por que aprender con nós?
- De ritmo rápido.
- Clases pequenas.
- O coaching profesional 1:1 atendeu individualmente a túa experiencia e obxectivos.
- Primeira aprendizaxe a distancia, desde calquera parte do mundo.
Comunidade de Aprendizaxe
9.9/10
Puntuación neta do promotor*
5/5
Coñecementos do profesor*
5/5
Relevancia da industria*
Sentímolo, actualmente non temos espazos abertos en ningunha das nosas sesións.
Podes rexistrar o teu interese para ser o primeiro en saber cando se abren de novo os espazos, ou ver o noso Páxina de eventos gratuítos para calquera sesión de degustación puntual.
Matrícula e financiamento
Financia de forma independente ou escolle un dos nosos socios que mellor se adapte a ti.
Socios de financiamento
Explore os nosos socios de financiamento e descubra cal é o máis adecuado para vostede na súa viaxe.
Opcións de financiamento
O financiamento non debe obstaculizar as túas aspiracións. É por iso que ofrecemos unha infinidade de solucións de financiamento para acomodar situacións diversas.
Bildungsgutschein
Financia o teu bootcamp CLA co bono de educación do goberno alemán coa posibilidade de pagar 0 €.
Descontos CLA
Inviste en ti por menos. Explora os nosos descontos.
Cualificacións de Schancengesetz
Explore as vantaxes da Lei de oportunidades de cualificación para fomentar o desenvolvemento da forza de traballo en Germany.
Preguntas frecuentes
Como aplicar
Sabemos que escoller un educador pode ser unha tarefa desalentadora. É por iso que poñemos en contacto a cada un dos nosos potenciais participantes cun humano canto antes, e estarás con eles ata que comeces o teu curso.
Elixirás o teu curso, campus e horario de estudo, indicando a túa motivación para estudar connosco.
Reunión co especialista en aprendizaxe
Reserva a túa reunión cun dos nosos especialistas en aprendizaxe para confirmar que somos o axeitado para ti e resolver calquera dúbida ou dúbida que poidas ter. Aquí tamén podemos falar de opcións de financiamento, ofertas especiais e calquera tipo de aloxamento que necesites.
Incorporación e Pre-traballo
Unha vez que te rexistres, porémoste en contacto cos teus profesores de curso e compañeiros de cohorte. Tamén estableceremos un estudo previo ao curso para asegurarnos de que poidas comezar a traballar connosco desde o día 1.
Contacte cun especialista en aprendizaxe
Pregunta rápida antes de aplicar? Algo sobre un curso en particular chamouche a atención e queres aprender máis? Infórmanos. Estaremos encantados de axudar.
Estatística de emprego
Hai preto de 1,7 millóns de postos de tecnoloxía abertas en todo o mundo en 2024
EEUU
- Para os EUA, o número estimado de ofertas de traballo tecnolóxicas activas é de 438.000 (Fonte)
- O Informe CompTIA sobre o estado da forza de traballo tecnolóxica 2024 , baseado na análise dos datos recollidos pola Oficina de Estatísticas Laborais dos EE. ata 2032. Isto tradúcese en aproximadamente 350.000 novos empregos tecnolóxicos creados ao ano para satisfacer as necesidades de substitución e acomodar a expansión da industria. (Fonte)
Europa
- Tech Jobs en Europa, a cifra redondea en 960.000
- O número de persoas empregadas como profesionais das Tecnoloxías da Información e a Comunicación (TIC) en Europa aumentou preto dun 75 por cento nas últimas dúas décadas, xa que as tecnoloxías e os servizos dixitais se converteron nunha parte máis vital da economía europea. (Fonte)
- A partir de 2021, case nove millóns de persoas traballan directamente como profesionais das TIC no sindicato, con Alemaña proporcionando máis de dous millóns destes profesionais e Francia con 1,25 millóns. Outros países destacados para a industria das TIC son Italia, España, Holanda, Polonia e Suecia. (Fonte)
- Entre todas as ofertas de traballo en tecnoloxía, o 54% buscou candidatos con 0 a 2 anos de experiencia laboral. As ofertas de traballo estaban moi dispersas xeograficamente, sendo as maiores Alemaña (639.278), Polonia (450.391) e Francia (280.681). (Fonte)
- O Informe CompTIA sobre o estado da forza de traballo tecnolóxica 2024 , baseado na análise dos datos recollidos pola Oficina de Estatísticas Laborais dos EE. ata 2032. Isto tradúcese en aproximadamente 350.000 novos empregos tecnolóxicos creados ao ano para satisfacer as necesidades de substitución e acomodar a expansión da industria. (Fonte)
Tendencias europeas de contratación de tecnoloxía
Este gráfico indica unha demanda significativamente maior de roles de desenvolvemento de software en comparación con outras categorías tecnolóxicas, sendo a análise de sistemas e a ciberseguridade a segunda categoría máis demandada.
- 0-2 anos de experiencia: 35% das vacantes
- 3-10 anos de experiencia: 10% das vacantes
- Experiencia de máis de 11 anos: 13% das vacantes
- Non especificado: 42% das vacantes
A categoría máis grande é "Non especificado" cun 42%, o que suxire que moitas ofertas de traballo non indican explícitamente a experiencia requirida. Entre os que o fan, hai unha clara preferencia polos postos de nivel inicial (0-2 anos), que supoñen o 35% das vacantes.
CONTÁCTANOS
CORREO ELECTRÓNICO:
hello@codelabsacademy.comCode Labs Academy © 2024 Todos os dereitos reservados.