Wat je leert
Een samengesteld curriculum dat je in 12 weken (fulltime) of 24 weken (parttime) praktijkgerichte data science & AI-skills leert, van analyse tot machine learning.
Basis
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git & GitHub, lineaire algebra, kansrekening en statistiek.
Data‑analyse
Data‑voorbereiding, datavisualisatie en verkennende data‑analyse.
Klassiek machine learning
Supervised & unsupervised learning, modelverbetering, Naive Bayes, SVM, random forests, ML‑pipelines en classificatie.
Deep learning
Neurale netwerken (implementatie, troubleshooting en optimalisatie), CNN‑architecturen, auto‑encoders, data‑augmentatie, TensorFlow, Keras en scikit‑learn.
Natuurlijke taalverwerking
Tekstrepresentaties, RNN/LSTM, attention‑mechanismen, transformer‑modellen en chatbot‑bouw.
Hoofdstuk 0: Pre‑work
Maak kennis met de basis van data science. Je oefent Python, omgevingen, SQL en wiskundige fundamenten om klaar aan je leerreis te beginnen.
Introductie tot Python
- Taal & geschiedenis
- Python‑basics
- Datastructuren
- Klassen & objecten
- Modules & packages
- I/O
- Fouten & exceptions
Omgevingen
- Python‑omgevingen
- Anaconda
- Jupyter Notebooks
SQL & databases
- SQL‑fundamentals
- SQL‑queries
Lineaire algebra
- Scalars & vectoren
- Matrices
- Normen
Git & GitHub
- Versiebeheer
- Workflow
- Repositories inspecteren
- Wijzigingen ongedaan maken
- Wijzigingen ophalen & pullen
- Wijzigingen pushen
Project: curve fitting
- Los een curve‑fitting‑probleem op voor een dataset en oefen OOP, SQL, lineaire algebra en een ML‑workflow.
Leerschema
Maandag t/m vrijdag, 09:30–15:30 (CET/CEST)
Lezing
09:30–11:00
Lezing
11:30–13:00
Hands‑on
14:00–15:30
Onze methodologie
Live online
- Verbeter je leerervaring met interactieve live-online sessies (CET/CEST) waarin je in realtime samenwerkt met docenten en peers.
Zelfstudie
- Parttime: 9 uur live leren, 11 uur zelfstudie, totaal 20 uur/week.
- Fulltime: 22,5 uur live leren, 17,5 uur zelfstudie, totaal 40 uur/week.
Flipped classroom
- Actief leren met een omgedraaide klasmethode zodat je dieper in de stof duikt en de lestijd maximaal benut.
Geleide praktijk
- Meeslepende, praktijkgerichte sessies met veel oefeningen en portfolio‑opbouw voor een solide basis.
Wat je nodig hebt
Geen vooropleiding vereist. We starten met de basis en brengen je snel op snelheid, ideaal om je data science & AI-skills op te bouwen of te verdiepen.
- Laptop of computer: Betrouwbaar device met voldoende rekenkracht voor de benodigde tools.
- Stabiele internetverbinding: Betrouwbare verbinding voor live sessies, labs en opdrachten.
- Basiscomputergeletterdheid: Besturingssystemen, productiviteitstools en browsers kunnen gebruiken.
- Basis kennis van algoritmen & programmeren: Bekendheid met programmeerconcepten helpt je comfortabeler volgen.
- Engelse taalvaardigheid: B1‑niveau (de bootcamp is in het Engels).
- Toewijding: Proactief leren en oefenen, zeker tijdens de pre‑unit, om een solide basis te leggen.
Career Services Center
Workshops voor loopbaanontwikkeling
Open sessies voor jou en de CLA-community. Ontdek wat ons Career Services Center biedt, ontmoet onze carrièrespecialist en geef je cv/LinkedIn een snelle upgrade.
1-op-1 carrièrecoaching
Gestructureerde sessies om je doelen te verhelderen en een strategie en actieplan op te stellen, met praktische, concrete begeleiding.
Mock-interviews
Oefen gedrags- en vakinhoudelijke vragen: leer je waarde verwoorden, je sterke punten laten zien en je voorbereiden op (salaris)gesprekken.
CV- en motivatiebrief-review
Krijg gerichte feedback op je cv, motivatiebrief en LinkedIn-profiel, gericht op wat recruiters en hiring managers écht willen zien.
Vacature- en stageoverzicht
Een overzicht van instapfuncties, stages en juniorrollen, handmatig geselecteerd door onze carrièrespecialisten (Nederland en remote).
Toegang tot resources
Toegang tot carrièremateriaal, opdrachten en branche-resources op ons leerplatform om zelfstandig en gestructureerd verder te bouwen.
Mentorship & netwerkevents
Ontmoet professionals uit jouw vakgebied voor advies, begeleiding en waardevolle connecties tijdens community-events en carrièrechats.
Alumni-netwerk
Verbind met klasgenoten en alumni om tips te delen, discussies te starten en kansen of vacatures door te geven.
Waarom kiezen voor Code Labs Academy?
1-op-1 loopbaancoaching
Persoonlijke ondersteuning door carrièrespecialisten: CV- en LinkedIn-update, oefeninterviews en een tech-gerichte sollicitatiestrategie.
Portfolio-klare projecten
Rond af met een GitHub-klaar portfolio van praktijkprojecten, gebouwd in de les en aangescherpt met mentorfeedback.
Industriegedreven curriculum
Het curriculum wordt elk kwartaal bijgewerkt om aan te sluiten op de actuele vraag in AI, cybersecurity en webdevelopment.
Erkend certificaat
Deel je AZAV-geaccrediteerde Code Labs Academy-certificaat op LinkedIn, in je cv en bij visumaanvragen.