Data Science & AI bootcamp

Hvað þú lærir

Við leiðbeinum þér í gegnum sérvalda námskrá sem er hönnuð til að færa þig frá „bara forvitnum“ yfir í „hæfan/hæfa“ í Data Science & AI á allt að 12 vikum (fulltími).

Náðu tökum á gagnagreiningu og gagnaundirbúningi

Byggðu sterkan grunn í gagnagreiningu: aflaðu, kannaðu, hreinsaðu og undirbúðu raunveruleg gagnasöfn. Með Pandas munt þú vinna með vantandi gildi, frávik, ójafnvæg gögn og flokkabreytur, beita tölfræðilegri greiningu og búa til myndræna framsetningu til að breyta hráum gögnum í greiningarhæf gögn.

Byggðu greindar vélnámslíkön

Lærðu allt vélnámsferlið, frá undirbúningi gagnasafns til þjálfunar, mats og bestunar spálíkana. Þú munt innleiða leiðsagða og óleiðsagða reiknirit, bera þau saman með stöðluðum mælikvörðum og auka nákvæmni með krossvottun, ofurstikastillingum og vali líkana.

Þróaðu djúpnáms- og gervigreindarlausnir

Uppgötvaðu hvernig nútíma tauganet knýja gervigreind. Byrjað frá grunnatriðum gervi tauganeta muntu byggja djúpnámslíkön í PyTorch á sama tíma og þú kannar bestun, reglusetningu, gagnaaukningu, útskýranlega gervigreind og myndandi líkön — hagnýta færni fyrir háþróuð gervigreindarforrit.

Sérhæfðu þig í tölvusjón og náttúrulegri málvinnslu

Kannaðu tvö áhrifamestu svið gervigreindar. Þú munt byggja földunartauganet (CNN) fyrir myndaflokkun, hlutgreiningu og skiptingu, og læra NLP-tækni þar á meðal ígildingar, endurtekin tauganet, umbreytara (transformers) og athyglisaðferðir fyrir textamiðuð gervigreindarkerfi.

Byggðu nútíma gervigreindar- og stórmállíkanaforrit

Farðu lengra en hefðbundið vélnám til að byggja forrit knúin stórmállíkönum (LLM). Þú munt kanna hvatagerð (prompt engineering), LangChain, Retrieval-Augmented Generation (RAG), og raunveruleg gervigreindarferli til að skapa greinda aðstoðarmenn, þekkingarleitarkerfi og framleiðsluklár myndandi gervigreindarforrit.

Settu upp, fylgstu með og skalaðu gervigreindarkerfi

Fluttu vélnámslíkön frá þróun til framleiðslu. Þú munt setja upp með FastAPI, Docker og skýjalausnum, skala með Ray, og fylgjast með líkönum með MLflow — auk öryggis, persónuverndar og bestu starfsvenja fyrir áreiðanleg gervigreindarkerfi í raunverulegu umhverfi.

Það sem þú þarft

Þú þarft engin fyrri próf eða formlega menntun í tölvunarfræði eða forritun til að taka þátt í bootcamp-inu. Við gerum ráð fyrir engri fyrri þekkingu og leiðbeinum þér í gegnum grunnatriði fyrstu vikurnar, þannig að þú byggir upp sterkan grunn frá grunni. Hvort sem þú ert nýr/ný á sviðinu eða vilt bæta við þig og uppfæra færni þína er námið hannað til að koma þér hratt og örugglega á gott flug.

• Fartölva eða tölva: Áreiðanleg fartölva eða borðtölva með nægu afli til að keyra nauðsynleg forrit.
• Stöðug nettenging: Áreiðanleg nettenging fyrir lifandi kennslu, verklegar æfingar og skilaverkefni.
• Grunn tölvulæsi: Geta til að vinna í stýrikerfum, framleiðni­hugbúnaði og vöfrum.
• Grunnþekking í reikniritum og forritun: Kunnátta í forritunarhugtökum til að fylgja námskeiðinu með þægilegum hætti.
• Enska: B1 stig og geta til að skilja tæknilegt efni og tjá sig, þar sem kennsla fer fram á ensku.
• Skuldbinding til náms: Framtakssemi í að læra og æfa kóðun, sérstaklega í undirbúnings­hluta til að byggja upp sterkan grunn fyrir áframhald í bootcamp-inu.

Career Services Center

Algengar spurningar