Wat je leert
Een samengesteld curriculum dat je in 12 weken (fulltime) van ‘nieuwsgierig’ naar data science & AI‑starter brengt.
Basis
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git & GitHub, lineaire algebra, kansrekening en statistiek.
Data‑analyse
Data‑voorbereiding, datavisualisatie en verkennende data‑analyse.
Klassiek machine learning
Supervised & unsupervised learning, modelverbetering, Naive Bayes, SVM, random forests, ML‑pipelines en classificatie.
Deep learning
Neurale netwerken (implementatie, troubleshooting en optimalisatie), CNN‑architecturen, auto‑encoders, data‑augmentatie, TensorFlow, Keras en scikit‑learn.
Natuurlijke taalverwerking
Tekstrepresentaties, RNN/LSTM, attention‑mechanismen, transformer‑modellen en chatbot‑bouw.
Hoofdstuk 0: Pre‑work
Maak kennis met de basis van data science. Je oefent Python, omgevingen, SQL en wiskundige fundamenten om klaar aan je leerreis te beginnen.
Introductie tot Python
- Taal & geschiedenis
- Python‑basics
- Datastructuren
- Klassen & objecten
- Modules & packages
- I/O
- Fouten & exceptions
Omgevingen
- Python‑omgevingen
- Anaconda
- Jupyter Notebooks
SQL & databases
- SQL‑fundamentals
- SQL‑queries
Lineaire algebra
- Scalars & vectoren
- Matrices
- Normen
Git & GitHub
- Versiebeheer
- Workflow
- Repositories inspecteren
- Wijzigingen ongedaan maken
- Wijzigingen ophalen & pullen
- Wijzigingen pushen
Project: curve fitting
- Los een curve‑fitting‑probleem op voor een dataset en oefen OOP, SQL, lineaire algebra en een ML‑workflow.
Leerschema
Maandag t/m vrijdag, 09:30–15:30
Lezing
09:30–11:00
Lezing
11:30–13:00
Hands‑on
14:00–15:30
Onze methodologie
Live online
- Verbeter je leerervaring met interactieve live‑sessies waarin je in realtime samenwerkt met docenten en peers.
Zelfstudie
- Parttime: 9 uur live leren, 11 uur zelfstudie, totaal 20 uur/week.
- Fulltime: 22,5 uur live leren, 17,5 uur zelfstudie, totaal 40 uur/week.
Flipped classroom
- Actief leren met een omgedraaide klasmethode zodat je dieper in de stof duikt en de lestijd maximaal benut.
Geleide praktijk
- Meeslepende, praktijkgerichte sessies met veel oefeningen en portfolio‑opbouw voor een solide basis.
Wat je nodig hebt
Geen vooropleiding vereist. We starten met de basis en brengen je snel op snelheid.
- Laptop of computer: Betrouwbaar device met voldoende rekenkracht voor de benodigde tools.
- Stabiele internetverbinding: Betrouwbare verbinding voor live sessies, labs en opdrachten.
- Basiscomputergeletterdheid: Besturingssystemen, productiviteitstools en browsers kunnen gebruiken.
- Basis kennis van algoritmen & programmeren: Bekendheid met programmeerconcepten helpt je comfortabeler volgen.
- Engelse taalvaardigheid: B1‑niveau (de bootcamp is in het Engels).
- Toewijding: Proactief leren en oefenen, zeker tijdens de pre‑unit, om een solide basis te leggen.
Career Services Center
Workshops voor loopbaanontwikkeling
Proefsessies voor jou en de CLA‑community. Ontdek wat ons Career Services Center biedt, ontmoet onze carrièrespecialist en geef je cv een last‑minute polish.
1‑op‑1 carrièrecoaching
Gestructureerde sessies om je doelen te verhelderen en een strategie en actieplan op te stellen, met vriendelijke, concrete begeleiding.
Mock‑interviews
Oefen gedrags‑ en vakinhoudelijke vragen: leer je waarde verwoorden, je sterke punten uitlichten en salarisgesprekken navigeren.
CV‑ en motivatiebrief‑review
Krijg gerichte feedback op je cv en motivatiebrief, afgestemd om de aandacht van recruiters en hiring managers te trekken.
Vacature‑ en stageoverzicht
De nieuwste instapfuncties en stages, hand‑gecurateerd door onze carrièrespecialisten.
Toegang tot resources
Open toegang tot carrièremateriaal, opdrachten en branche‑resources op ons leerplatform.
Mentorship & netwerkevents
Ontmoet professionals uit jouw sector voor advies, begeleiding en waardevolle connecties tijdens community‑events en carrière‑chats.
Alumni‑netwerk
Verbind met klasgenoten en alumni om relevante content te delen, discussies te starten en vacatures door te geven.
Waarom kiezen voor Code Labs Academy?
1-op-1 loopbaancoaching
Persoonlijke ondersteuning door carrièrespecialisten: CV- en LinkedIn-update, oefeninterviews en een tech-gerichte sollicitatiestrategie.
Portfolio-klare projecten
Rond af met een GitHub-klaar portfolio van praktijkprojecten, gebouwd in de les en aangescherpt met mentorfeedback.
Industriegedreven curriculum
Het curriculum wordt elk kwartaal bijgewerkt om aan te sluiten op de actuele vraag in AI, cybersecurity en webdevelopment.
Erkend certificaat
Deel je AZAV-geaccrediteerde Code Labs Academy-certificaat op LinkedIn, in je cv en bij visumaanvragen.
Veelgestelde vragen
Recensies en ervaringen van Code Labs Academy-alumni
De cybersecurity-bootcamp die ik in 2022 volgde, leerde me de basiskennis en -vaardigheden die ik nodig had om een carrière in de IT te beginnen. Mijn instructeur was deskundig, geduldig en altijd bereid om te helpen. Voor het einde van mijn cursus k ...
De leraren zijn geweldig, tolerant, gemotiveerd en vrolijk. Het leerproces verloopt soepel en leuk, je hebt de ruimte om je vragen te stellen en ook om mee te doen. Maar het belangrijkste is dat ze je voorbereiden op de praktijk door projecten te rea ...
Nadat ik mijn master in data analytics had afgerond, probeerde ik mijn kennis op dit gebied te vergroten met als doel een carrière in data science of analyse. Ik ondervond echter problemen bij het vinden van antwoorden op mijn vragen, dus ging ik op ...
De cursus webontwikkeling van Code Labs Academy was erg indrukwekkend, het was een van de beste ervaringen die ik in mijn leven heb gehad. Ik raad je ten zeerste aan om deel te nemen aan deze bootcamp waar je niet alleen webontwikkeling leert, maar o ...
Als deelnemer aan het bootcamp voor webontwikkeling moet ik zeggen dat het mijn verwachtingen overtrof. Het bootcamp is inderdaad interactief, leuk en informatief. Ik heb veel geleerd dankzij mijn mentoren en iedereen die achter de schermen werkt. Ik ...
Het is een online bootcamp met asynchrone cursussen die geschikt zijn voor elke student over de hele wereld. Ik waardeer het feit dat er aan het eind een certificaat wordt uitgereikt bij succesvolle afronding. Kortom, deze bootcamp is alles in één, j ...
Zonder technische achtergrond ben ik nu na een paar maanden niet alleen in staat om complexe machine- of deep learning-modellen te begrijpen, maar ook om ze zelf te ontwerpen. Als je op zoek bent naar een carrièreswitch in de techindustrie, gemotivee ...
De leraren en mentoren zijn geweldig, tenminste degene die ik had. Moe heeft me meer geleerd dan al mijn leraren in mijn hele leven. Hij maakt dingen duidelijk en moedigt je altijd aan om door te gaan ondanks alle uitdagingen.
Een van de beste manieren om Data Science en Machine Learning te leren, uitstekende docenten die je altijd helpen begrijpen en je meer ideeën en voorbeelden geven. Als je meer wilt weten over ML, is CLA de beste plek.
Ik ben altijd op zoek naar nieuwe mogelijkheden om de nieuwste technologieën op het gebied van Data Science te leren, en de kwaliteit van de inhoud van Code Labs Academy overtrof mijn verwachtingen. Als je gepassioneerd bent door technologie en berei ...
De balans tussen theorie en praktijk is perfect, je krijgt de kans om toe te passen wat je leert in huiswerk en echte projecten die door de TA's worden beoordeeld. Ik raad deze bootcamp aan aan iedereen die een carrière in Data Science wil starten.