Nə öyrənəcəksiniz
Sizi 12 həftə ərzində (tam zaman) olaraq 'yalnız maraqlanan' 'məlumat elmində' tam sertifikatlı 'üçün hazırlamaq üçün hazırlanmış xüsusilə hazırlanmış bir tədris proqramı vasitəsilə sizi məşq edir.
Data Analitikasını və Hazırlığını Mənimsəyin
Data analitikasında möhkəm təməl qurun: real dünya verilənlər dəstlərini əldə edin, araşdırın, təmizləyin və hazırlayın. Pandas istifadə edərək çatışmayan dəyərləri, kənar dəyərləri, balanssız məlumatları və kateqorik xüsusiyyətləri idarə edəcək, statistik təhlil tətbiq edəcək və xam məlumatları təhlilə hazır verilənlər dəstlərinə çevirmək üçün vizuallaşdırmalar yaradacaqsınız.
Ağıllı Maşın Öyrənməsi Modelləri Qurun
Verilənlər dəstinin hazırlanmasından proqnoz modellərinin öyrədilməsinə, qiymətləndirilməsinə və optimallaşdırılmasına qədər tam ML iş axınını öyrənin. Nəzarətli və nəzarətsiz alqoritmləri tətbiq edəcək, onları sahə standartı metriklərdən istifadə edərək müqayisə edəcək və çarpaz doğrulama, hiperparametr tənzimləməsi və model seçimi vasitəsilə dəqiqliyi artıracaqsınız.
Dərin Öyrənmə və Süni İntellekt Həlləri Hazırlayın
Müasir neyron şəbəkələrin süni intellektə necə güc verdiyini kəşf edin. Süni neyron şəbəkələrinin əsaslarından başlayaraq, optimallaşdırma, requlyarlaşdırma, məlumat artırma, izah edilə bilən süni intellekt və generativ modelləri araşdırarkən PyTorch-da dərin öyrənmə modelləri quracaqsınız — qabaqcıl süni intellekt tətbiqləri üçün praktik bacarıqlar.
Kompüter Görməsi və Təbii Dil Emalında İxtisaslaşın
Süni intellektin ən təsirli iki sahəsini araşdırın. Şəkil təsnifatı, obyekt aşkarlanması və seqmentasiya üçün konvolyusion neyron şəbəkələr (CNN) quracaq və mətn əsaslı süni intellekt sistemləri üçün embedding-lər, təkrarlanan neyron şəbəkələr, transformerlər və diqqət mexanizmləri daxil olmaqla NLP üsullarını öyrənəcəksiniz.
Müasir Süni İntellekt və Böyük Dil Modeli Tətbiqləri Qurun
Ənənəvi ML-dən kənara çıxaraq LLM əsaslı tətbiqlər qurun. Ağıllı köməkçilər, bilik axtarış sistemləri və istehsala hazır generativ süni intellekt tətbiqləri yaratmaq üçün prompt engineering-i, LangChain-i, Retrieval-Augmented Generation-ı (RAG) və real dünya süni intellekt iş axınlarını araşdıracaqsınız.
Süni İntellekt Sistemlərini Deploy Edin, İzləyin və Miqyaslandırın
ML modellərini inkişafdan istehsala aparın. FastAPI, Docker və bulud həlləri ilə deploy edəcək, Ray ilə miqyaslandıracaq və MLflow ilə modelləri izləyəcəksiniz — üstəlik real dünya mühitlərində etibarlı süni intellekt sistemləri üçün təhlükəsizlik, məxfilik və ən yaxşı təcrübələri öyrənəcəksiniz.
Fəsil 0: İlkin İş
Data science son illərdə ən çox tələb olunan peşələrdən biri olub. O, məlumatların idarə edilməsini, təmizlənməsini, qiymətləndirilməsini və hadisələrin nəticələrini proqnozlaşdırmaq üçün maşın öyrənməsi modellərinin hazırlanmasını əhatə edir. Sahənin mürəkkəbliyi səbəbindən onu mənimsəmək Python, mühitlər, verilənlər bazaları, riyaziyyat və xətti cəbr daxil olmaqla geniş bir alət və üsullar toplusunun dərindən anlaşılmasını tələb edir. Bu fəsildə sizi öyrənmə səyahətinizə başlamağa hazırlamaq üçün data science-in əsaslarını əhatə edəcəyik.
Python-a Giriş
- Python Dili və Tarixi
- Python-un Əsasları
- Python-da Fundamental Data Strukturları
- Class-lar və Obyektlər
- Modullar və Paketlər
- Input/Output
- Xətalar və İstisnalar
Mühitlər
- Python Mühitləri
- Anaconda
- Jupyter Notebook-lar
SQL və Verilənlər Bazaları
- SQL Əsasları
- SQL Sorğuları
Xətti Cəbr
- Skalyarlar və Vektorlar
- Matrislər
- Normalar
Git və GitHub
- Versiya Nəzarətinə Giriş, İş Axını, Repozitoriyaları Yoxlamaq, Dəyişiklikləri Geri Qaytarmaq, Dəyişiklikləri Əldə Etmək və Çəkmək, Dəyişiklikləri Göndərmək
Layihə: Əyri Uyğunlaşdırma
- Bu layihə verilmiş bir verilənlər dəstinə uyğun ən yaxşı əyri tənliyini tapmağı əhatə edən 'əyri uyğunlaşdırma' probleminin həll edilməsi ilə bağlıdır. Sizi bu problemin bir nümunəsi ilə addım-addım aparacaq və hər bölmə OOP, SQL, Xətti Cəbr və son maşın öyrənməsi iş axını kimi fundamental anlayışların istifadəsini praktikada göstərəcək bölmələrə bölünüb.
Öyrənmə cədvəli
Bazar ertəsi-Cümə gününə qədər 9:30 AM-dən axşam 3: 30-dək (GMT + 1)
Mühazirə iclası
9:30am - 11:00am
Mühazirə iclası
11:30am - 01:00pm
Əlverişli iclas
02:00pm - 03:30pm
Metodologiyamız
Onlayn canlı öyrənmə
- Burada CLA-da, real vaxt rejimində təlimat və həmyaşıdları ilə birbaşa təlimatçı və həmyaşıdları ilə məşğul olan, əməkdaşlıq və sürətli bacarıq inkişafı ilə məşğul olacağınız interaktiv onlayn canlı seanslarımızla öyrənmə təcrübənizi qaldırın.
Özünütülük
- Part Time: 9 saat canlı öyrənmə, 11 saat özünü öyrənmək, həftədə cəmi 20 saat
- Tam zaman: 22,5 saat canlı öyrənmə, 17,5 saat öz-özünə öyrənmə, həftədə cəmi 40 saat
Sinif metodu sürüşdürdü
- Fəal öyrənmək və bootcamp kurikulumuzda dərin bir şəkildə məşğul olmağı gücləndirərək, sürüşmüş sinif metodumuzla dinamik bir öyrənmə yanaşmasını yaşayın.
Rəhbərlik
- Bootcamp-da immersiv bir öyrənmə təcrübəsi ilə məşğul olun, burada biliklərinizə möhkəm bir təməl təmin etmək üçün aktiv iştirak, əl məşqləri və portfel binasında diqqət yetiririk.
Öz tempinizdə öyrənməyi üstün tutursunuz?
Tam çevikliklə, öz tempinizdə On-demand Data Science & AI course ilə öyrənin. Xam məlumatları güclü insightlara çevirməyi, ağıllı modellər öyrətməyi və real AI tətbiqləri qurmağı mənimsəyin və data-driven innovasiya dünyasında karyeranıza başlamağa hazır şəkildə məzun olun.
Nə ehtiyacınız olacaq
Kompüter elmində və ya proqramlaşdırma proqramımızda heç bir əvvəlcədən keyfiyyətə ehtiyacınız yoxdur. Əvvəlcədən bir neçə həftədə əvvəlcədən biliklər və əsaslar vasitəsilə sizi əsaslı bir təməl qurmağı təmin edəcəyik. Sahə üçün yeni olsanız və ya karyera dəyişikliyini axtarırsınızsa, proqramımız sizi tez və inamla sürətləndirməyə hazırlamaq üçün hazırlanmışdır
- Laptop və ya kompüter: Kifayət qədər emal gücü olan və lazımi proqramları idarə edə bilən etibarlı bir noutbuk və ya masaüstü kompüter.
- Sabit internet bağlantısı: Canlı öyrənmə seansları, əllər laboratoriyaları və tapşırıqlar üçün etibarlı internet imkanı.
- Əsas kompüter savadı: Əməliyyat sistemləri, məhsuldarlıq proqramı və internet brauzerlərini idarə etmək imkanı.
- Alqoritmika və proqramlaşdırma üzrə əsas biliklər: Rahat kursları izləmək üçün proqramlaşdırma anlayışları ilə tanışlıq.
- İngilis dili: Texniki materialları anlamaq və effektiv ünsiyyət qurmaq bacarığı olan B1 səviyyəsi, bootcamp ingilis dilində aparılır.
- Öyrənməyə bağlılıq: Kodlaşdırmanı öyrənməyə və tətbiq etmək üçün fəal münasibət, xüsusən də vahidlik zamanı bootcamp-da davam etmək üçün möhkəm bir təməl yaratmaq.
Karyera Xidmətləri Mərkəzi
Karyera İnkişafı Seminarlar
Sizin və daha geniş CLA icması üçün taster seansları. Karyera mərkəzimizin nə təklif etdiyini, karyera məsləhətçimizlə tanış olun və son dəqiqə davam edənlər üçün bir seans üçün bir sessiyaya düşür.
Kişiselleştirilmiş Karyera Məsləhət Sessiyaları
Karyera məqsədlərinizi müəyyənləşdirmək və dostluq məsləhət seansları vasitəsilə və ya karyera fəaliyyətinin planlaşdırılması yolu ilə əldə etmək üçün strategiyaların formalaşdırılması üçün strukturlaşdırılmış seanslar.
İstehza ilə
Ümumi müsahibə davranış suallarını vurğulamaq; İşəgötürənlərin nə axtardığını, güclü tərəflərini necə vurğulamaq, maaş müzakirələrini necə və daha çoxunu necə vurğulamaq üçün necə təmin edə bilərsiniz.
Resume və örtük məktubu rəyləri
İşəgötürənlərin diqqətini çəkmək və istədiyiniz işdə bir müsahibə verməyə hazırlanan CV və ya örtük məktubunuzda fərdi tövsiyələr alın.
İş və Təcrübə dairəvi
Ən yeni məşğulluq imkanları, karyera mütəxəssislərimiz tərəfindən əl ilə seçilmiş və həqiqətən giriş səviyyəsi üçün hazırlanmışdır.
Karyera Resursları Platforması Giriş
Öyrənmə platformamızın karyera xidməti materialları, tapşırıqlar və texnoloji sənayesi ehtiyatlarına giriş imkanı.
Professional Rəhbərlik və Şəbəkə Hadisələri
Karyera tövsiyələri və rəhbərliyi, həmçinin karyera sohbeti hadisələrimizdə digər mütəxəssislərlə şəbəkə qurmaq şansı, həm də sənayesinizdəki texnoloji mütəxəssislərlə tanış olun.
Məzunlar Şəbəkəsi
Maraqlı və müvafiq məzmunu bölüşmək, dərin müzakirələrə başlamaq, anlayışlı müzakirələrə başlamaq və iş yerlərini paylaşmaq üçün iş yerlərini bölüşmək üçün CLA məzunları ilə əlaqə qurun.
Niyə Code Labs Academy-ni seçməlisiniz?
1-ə-1 karyera kouçinqi
Karyera mütəxəssislərindən fərdi dəstək: CV və LinkedIn yenilənməsi, sınaq müsahibələri və texnologiya yönümlü iş axtarışı strategiyası.
Portfelə hazır layihələr
Dərsdə hazırlanmış real layihələrdən ibarət, mentor rəyləri ilə cilalanmış GitHub portfeli ilə məzun olun.
Sənaye yönümlü kurikulum
Tədris proqramı hər rübdə yenilənir və AI, kibertəhlükəsizlik və veb inkişaf sahələrindəki cari tələbatı əks etdirir.
Tanınan sertifikat
AZAV-akreditə olunmuş Code Labs Academy sertifikatınızı LinkedIn-də, CV-də və viza müraciətlərində paylaşın.
Tez-tez verilən suallar
Code Labs Academy məzun rəyləri və təəssüratları
Veb inkişafı bootcamp-ın bir hissəsi olaraq deməliyəm ki, bu, gözləntilərimi üstələyib. Bootcamp həqiqətən interaktiv, əyləncəli və məlumatlandırıcıdır. Mentorlarımın və pərdə arxasında çalışan hər kəsin sayəsində çox şey öyrəndim. Mən bunu çox tövsi ...
Data Science və Machine Learning öyrənməyin ən yaxşı yollarından biri, həmişə başa düşməyinizə və sizə daha çox fikir və nümunələr verməyə kömək edən əla müəllimlər. ML haqqında daha çox bilmək istəyirsinizsə, CLA ən yaxşı yerdir.
Nəzəriyyə və təcrübə arasında tarazlıq mükəmməldir, siz öyrəndiklərinizi ev tapşırıqlarında və TA-lar tərəfindən nəzərdən keçirilən real layihələrdə tətbiq etmək şansı əldə edirsiniz. Karyerasını Data Science sahəsində başlamaq istəyən hər kəsə bu tə ...
Bu, bütün dünyada istənilən tələbəyə uyğunlaşa bilən asinxron kursları olan onlayn təlim düşərgəsidir. Müvəffəqiyyətlə başa çatdıqdan sonra onun sertifikatla gəlməsini yüksək qiymətləndirirəm. Xülasə etmək üçün bu bootcamp hamısı bir yerdədir, siz m ...
Code Labs Academy veb-inkişaf kursu çox təsir edici oldu, bu, həyatımda keçirdiyim ən yaxşı təcrübələrdən biri idi. Mən yalnız veb inkişafı öyrənmək deyil, həm də karyera məsləhətləri almaq və işə düzəlməyə hazır olduğunuz bu təlim düşərgəsində iştir ...
Mən həmişə Data Science sahəsində ən son texnologiyaları öyrənmək üçün yeni imkanlar axtarıram və Code Labs Academy-nin məzmununun keyfiyyəti gözləntilərimi üstələdi. Əgər texnologiyaya həvəslisinizsə və səy göstərməyə hazırsınızsa, bu təlim düşərgəs ...
Texnoloji təcrübə olmadan, cəmi bir neçə aydan sonra mən indi nəinki mürəkkəb maşın və ya dərin öyrənmə modellərini başa düşə bilirəm, həm də onları özüm dizayn edə bilirəm. Əgər texnoloji sənayedə karyera dəyişikliyi axtarırsınızsa, həvəslisinizsə v ...
2022-ci ildə iştirak etdiyim kibertəhlükəsizlik bootcamp mənə İT sahəsində karyera qurmağım üçün lazım olan əsas anlayışı və bacarıqları öyrətdi. Təlimatçım bilikli, səbirli və həmişə kömək etməyə hazır idi. Kursu bitirməmiş iş təklifi aldım. Mən i ...
Müəllimlər və mentorlar gözəldir, ən azı məndə olan. Moe mənə həyatım boyu bütün müəllimlərimdən daha çox şey öyrətdi. O, hər şeyi aydınlaşdırır və sizi bütün çətinliklərə baxmayaraq davam etməyə təşviq edir.
Müəllimlər əla, dözümlü, motivasiyalı və şəndirlər. Tədris prosesi rəvan və əyləncəlidir, suallarınızı vermək və həmçinin iştirak etmək üçün yeriniz var. Amma ən əsası odur ki, onlar sizi layihələri reallaşdırıb təqdim etməklə praktik dünyaya hazırla ...
Data analitikası üzrə magistr təhsilimi başa vurduqdan sonra, ya məlumat elmində, ya da təhlildə karyera qurmaq məqsədi ilə bu sahədə biliklərimi daha da inkişaf etdirməyə çalışdım. Bununla belə, suallarıma cavab tapmaqda çətinlik çəkdim, ona görə də ...
