Чему вы научитесь
Тренировать вас через особенно кураторскую программу, предназначенную для того, чтобы отвезти вас от «просто любопытного» до «полностью сертифицированной» в науке о данных всего за 12 недель (полный рабочий день).
Освойте аналитику данных и подготовку данных
Заложите прочную основу в аналитике данных: получайте, исследуйте, очищайте и подготавливайте реальные наборы данных. Используя Pandas, вы научитесь обрабатывать пропущенные значения, выбросы, несбалансированные данные и категориальные признаки, применять статистический анализ и создавать визуализации, превращая сырые данные в наборы, готовые к анализу.
Создавайте интеллектуальные модели машинного обучения
Изучите полный процесс работы с ML — от подготовки набора данных до обучения, оценки и оптимизации предиктивных моделей. Вы реализуете алгоритмы обучения с учителем и без учителя, сравните их с помощью общепринятых в индустрии метрик и повысите точность за счёт кросс-валидации, подбора гиперпараметров и выбора модели.
Разрабатывайте решения на основе глубокого обучения и ИИ
Узнайте, как современные нейронные сети лежат в основе ИИ. Начав с основ искусственных нейронных сетей, вы будете создавать модели глубокого обучения на PyTorch, изучая оптимизацию, регуляризацию, аугментацию данных, объяснимый ИИ и генеративные модели — практические навыки для продвинутых ИИ-приложений.
Специализируйтесь на компьютерном зрении и обработке естественного языка
Изучите две наиболее влиятельные области ИИ. Вы создадите свёрточные нейронные сети (CNN) для классификации изображений, детекции объектов и сегментации, а также изучите методы NLP, включая эмбеддинги, рекуррентные нейронные сети, трансформеры и механизмы внимания для текстовых ИИ-систем.
Создавайте современные приложения на базе ИИ и больших языковых моделей
Выйдите за рамки традиционного ML и создавайте приложения на базе LLM. Вы изучите prompt engineering, LangChain, retrieval-augmented generation (RAG) и реальные рабочие процессы ИИ, чтобы создавать интеллектуальных ассистентов, системы поиска знаний и готовые к продакшену генеративные ИИ-приложения.
Разворачивайте, мониторьте и масштабируйте ИИ-системы
Переведите модели машинного обучения из стадии разработки в продакшен. Вы будете разворачивать их с помощью FastAPI, Docker и облачных решений, масштабировать с помощью Ray и мониторить модели с помощью MLflow — а также изучите безопасность, приватность и лучшие практики для надёжных ИИ-систем в реальных условиях.
Глава 0: Подготовительный модуль
В последние годы data science — одна из самых востребованных профессий. Она связана с обработкой данных, их очисткой, оценкой и разработкой моделей машинного обучения для прогнозирования событий. Из-за сложности этой области для её освоения необходимо глубокое понимание широкого набора инструментов и методов, включая Python, окружения, базы данных, математику и линейную алгебру. В этой главе мы разберём основы data science, чтобы подготовить вас к началу обучения.
Введение в Python
- Язык Python и его история
- Основы Python
- Фундаментальные структуры данных в Python
- Классы и объекты
- Модули и пакеты
- Ввод/вывод
- Ошибки и исключения
Окружения
- Окружения Python
- Anaconda
- Jupyter Notebooks
SQL и базы данных
- Основы SQL
- SQL-запросы
Линейная алгебра
- Скаляры и векторы
- Матрицы
- Нормы
Git и GitHub
- Введение в контроль версий, рабочий процесс, изучение репозиториев, отмена изменений, получение и подтягивание изменений, отправка изменений
Проект: аппроксимация кривой
- Этот проект посвящён решению задачи «аппроксимации кривой» — поиску уравнения кривой, наилучшим образом описывающей заданный набор данных. Он проведёт вас через пример такой задачи и разделён на разделы, каждый из которых закрепляет использование фундаментальных концепций: ООП, SQL, линейной алгебры и, в завершение, рабочего процесса машинного обучения.
График обучения
С понедельника по пятницу с 9:30 до 15:30
Сессия лекции
9:30am - 11:00am
Сессия лекции
11:30am - 01:00pm
Практическая сессия
02:00pm - 03:30pm
Наша методология
Онлайн-живое обучение
- Здесь, в CLA, поднимите свой опыт обучения с помощью наших интерактивных онлайн-сессий, где вы напрямую взаимодействуете с инструкторами и сверстниками в режиме реального времени, способствуя сотрудничеству и быстрому развитию навыков.
Самоубийство
- Неполный рабочий день: 9 часов Live Learning, 11 часов самого изучения, всего 20 часов в неделю
- Полный рабочий день: 22,5 часа Live Learning, 17,5 часов самого изучения, всего 40 часов в неделю
Перевернутый метод классной комнаты
- Получите динамичный подход к обучению с помощью нашего перевернутого метода класса, позволяя вам активно учиться и глубоко участвовать в нашей учебной программе Bootcamp.
Управляемая практика
- Внимайте в нашу Bootcamp, где мы сосредоточимся на активном участии, практических упражнениях и строительстве портфеля, чтобы обеспечить прочную основу для ваших знаний.
Что вам понадобится
Вам не нужна никакая предварительная квалификация в области компьютерных наук или программирования, чтобы присоединиться к нашему Bootcamp. Мы не предполагаем никаких предварительных знаний и будем вести вас через основы в первые несколько недель, гарантируя, что вы создали прочную основу с нуля. Будь вы новичок в этой области или ищете смену карьеры, наша программа предназначена для того, чтобы быстро и уверенно ускорить и уверенно ускорить вас
- Ноутбук или компьютер: Надежный ноутбук или настольный компьютер с достаточной мощностью обработки и способными для запуска необходимых программ.
- Стабильное подключение к Интернету: Надежный доступ в Интернет для живых учебных сессий, практических лабораторий и заданий.
- Основная компьютерная грамотность: Возможность навигации на операционные системы, программное обеспечение для производительности и интернет-браузеры.
- Основные знания в области алгоритмии и программирования: Знакомство с концепциями программирования, чтобы с комфортом следовать курсам.
- Условство английского языка: Уровень В1 с возможностью понимать технические материалы и эффективно общаться, поскольку буткемп проводится на английском языке.
- Приверженность обучению: Упреждающее отношение к обучению и практике кодирования, особенно во время предварительной единицы, чтобы создать прочную основу для продолжения в буткемпе.
Центр услуг карьеры
Семинары по развитию карьеры
Дегустационные сессии для вас и более широкого сообщества CLA. Образец того, что предлагает наш центр карьеры, встретитесь с нашим консультантом по карьере и зайдите на сессию для этих в последнюю минуту привлечения резюме.
Персонализированные сессии консультирования карьеры
Структурированные сессии для определения ваших карьерных целей и разработки стратегий для их достижения посредством дружеских консультирования или с помощью планирования карьерных действий.
Издевательные интервью
Практикуйте общие интервью поведенческим вопросам, выделяющим; Как вы можете предоставить то, что ищут работодатели, как выделить свои сильные стороны, как ориентироваться в дискуссиях за зарплату и многое другое.
Обзоры резюме и сопроводительного письма
Получите персонализированные рекомендации по вашему резюме или сопроводительному письму, адаптированные, чтобы привлечь внимание рекрутеров и провести вас на собеседовании на желаемой работе.
Работа и стажировка
Новейшие возможности трудоустройства, выбранные нашими специалистами по карьере, и адаптируются, чтобы быть по-настоящему начальным уровнем.
Доступ к платформе карьерных ресурсов
Открытый доступ к материалам, задачам, заданиям и индустрии технологий нашей платформы обучения.
Профессиональное руководство и сетевые мероприятия
Познакомьтесь с техническими специалистами в вашей отрасли, чтобы получить консультации и руководство по карьере, а также возможность общаться с другими профессионалами на наших мероприятиях в чате в карьере.
Сеть выпускников
Свяжитесь с одноклассниками и прошлыми выпускниками CLA, чтобы поделиться интересным и релевантным контентом, начать проницательные дискуссии и делиться вакансиями, которые могут быть интересными для других выпускников.
Почему выбирают Code Labs Academy?
Карьерный коучинг 1-на-1
Персональная поддержка от карьерных специалистов: обновление CV и LinkedIn, пробные собеседования и стратегия поиска работы в IT.
Проекты для портфолио
Выпускайтесь с GitHub-портфолио реальных проектов, созданных на занятиях и доведённых до идеала с помощью отзывов менторов.
Программа, ориентированная на индустрию
Учебный план обновляется каждый квартал, чтобы соответствовать спросу в AI, кибербезопасности и веб-разработке.
Признанный сертификат
Разместите AZAV-аккредитованный сертификат Code Labs Academy в LinkedIn, резюме и визовых заявлениях.
Часто задаваемые вопросы
Отзывы и истории выпускников Code Labs Academy
Это учебный онлайн-лагерь с асинхронными курсами, который подойдет любому студенту со всего мира. Я ценю тот факт, что после успешного завершения в конце имеется сертификат. Подводя итог, это Bootcamp — это все в одном: вы изучаете и осваиваете наук ...
Я всегда ищу новые возможности для изучения новейших технологий в области науки о данных, и качество контента Code Labs Academy превзошло мои ожидания. Если вы увлечены технологиями и готовы приложить все усилия, этот учебный лагерь откроет для вас д ...
Преподаватели и наставники замечательные, по крайней мере тот, который был у меня. Мо научил меня большему, чем все мои учителя за всю мою жизнь. Он проясняет ситуацию и всегда призывает продолжать идти вперед, несмотря на все трудности.
Учебный лагерь по кибербезопасности, который я посетил в 2022 году, научил меня базовым знаниям и навыкам, необходимым для того, чтобы сделать карьеру в сфере ИТ. Мой инструктор был знающим, терпеливым и всегда готовым помочь. Перед окончанием курс ...
Курс веб-разработки Code Labs Academy был очень впечатляющим, это был один из лучших опытов в моей жизни. Я настоятельно рекомендую посетить этот буткемп, где вы не только научитесь веб-разработке, но также получите советы по карьере и будете готовы ...
Учителя замечательные, толерантные, мотивированные и веселые. Процесс обучения проходит гладко и весело, у вас есть возможность задавать вопросы, а также участвовать. Но самое главное, они готовят вас к практическому миру, реализуя и представляя прое ...
Не имея технического образования, всего через несколько месяцев я теперь могу не только понимать сложные модели машин или глубокого обучения, но и самостоятельно их проектировать. Если вы хотите сменить карьеру в технологической отрасли, мотивированы ...
Баланс между теорией и практикой идеален, у вас есть возможность применить полученные знания в домашних заданиях и реальных проектах, которые проверяются техническими специалистами. Я рекомендую этот учебный курс всем, кто хочет начать свою карьеру в ...
Один из лучших способов изучения науки о данных и машинного обучения. Отличные преподаватели, которые всегда помогут вам понять и дадут больше идей и примеров. Если вы хотите узнать больше об ML, CLA — лучшее место.
Будучи частью учебного курса по веб-разработке, я должен сказать, что он превзошел все мои ожидания. Учебный лагерь действительно интерактивный, веселый и информативный. Я многому научился благодаря моим наставникам и всем, кто работал за кулисами. Я ...
После получения степени магистра в области анализа данных я попытался расширить свои знания в этой области с целью продолжить карьеру в области науки о данных или анализа. Однако я столкнулся с трудностями в поиске ответов на свои вопросы, поэтому я ...
