Буткемп Data Science & AI
Изучайте науку о данных, ИИ и анализ данных онлайн: Python, SQL и машинное обучение. Создавайте реальные проекты и готовьтесь к работе аналитиком данных или data scientist всего за 12 недель.
Применить сейчасЧему вы научитесь
Тренировать вас через особенно кураторскую программу, предназначенную для того, чтобы отвезти вас от «просто любопытного» до «полностью сертифицированной» в науке о данных всего за 12 недель (полный рабочий день).
Освойте аналитику данных и подготовку данных
Заложите прочную основу в аналитике данных: получайте, исследуйте, очищайте и подготавливайте реальные наборы данных. Используя Pandas, вы научитесь обрабатывать пропущенные значения, выбросы, несбалансированные данные и категориальные признаки, применять статистический анализ и создавать визуализации, превращая сырые данные в наборы, готовые к анализу.
Создавайте интеллектуальные модели машинного обучения
Изучите полный процесс работы с ML — от подготовки набора данных до обучения, оценки и оптимизации предиктивных моделей. Вы реализуете алгоритмы обучения с учителем и без учителя, сравните их с помощью общепринятых в индустрии метрик и повысите точность за счёт кросс-валидации, подбора гиперпараметров и выбора модели.
Разрабатывайте решения на основе глубокого обучения и ИИ
Узнайте, как современные нейронные сети лежат в основе ИИ. Начав с основ искусственных нейронных сетей, вы будете создавать модели глубокого обучения на PyTorch, изучая оптимизацию, регуляризацию, аугментацию данных, объяснимый ИИ и генеративные модели — практические навыки для продвинутых ИИ-приложений.
Специализируйтесь на компьютерном зрении и обработке естественного языка
Изучите две наиболее влиятельные области ИИ. Вы создадите свёрточные нейронные сети (CNN) для классификации изображений, детекции объектов и сегментации, а также изучите методы NLP, включая эмбеддинги, рекуррентные нейронные сети, трансформеры и механизмы внимания для текстовых ИИ-систем.
Создавайте современные приложения на базе ИИ и больших языковых моделей
Выйдите за рамки традиционного ML и создавайте приложения на базе LLM. Вы изучите prompt engineering, LangChain, retrieval-augmented generation (RAG) и реальные рабочие процессы ИИ, чтобы создавать интеллектуальных ассистентов, системы поиска знаний и готовые к продакшену генеративные ИИ-приложения.
Разворачивайте, мониторьте и масштабируйте ИИ-системы
Переведите модели машинного обучения из стадии разработки в продакшен. Вы будете разворачивать их с помощью FastAPI, Docker и облачных решений, масштабировать с помощью Ray и мониторить модели с помощью MLflow — а также изучите безопасность, приватность и лучшие практики для надёжных ИИ-систем в реальных условиях.
Глава 0: Подготовительный модуль
В последние годы data science — одна из самых востребованных профессий. Она связана с обработкой данных, их очисткой, оценкой и разработкой моделей машинного обучения для прогнозирования событий. Из-за сложности этой области для её освоения необходимо глубокое понимание широкого набора инструментов и методов, включая Python, окружения, базы данных, математику и линейную алгебру. В этой главе мы разберём основы data science, чтобы подготовить вас к началу обучения.
Введение в Python
- Язык Python и его история
- Основы Python
- Фундаментальные структуры данных в Python
- Классы и объекты
- Модули и пакеты
- Ввод/вывод
- Ошибки и исключения
Окружения
- Окружения Python
- Anaconda
- Jupyter Notebooks
SQL и базы данных
- Основы SQL
- SQL-запросы
Линейная алгебра
- Скаляры и векторы
- Матрицы
- Нормы
Git и GitHub
- Введение в контроль версий, рабочий процесс, изучение репозиториев, отмена изменений, получение и подтягивание изменений, отправка изменений
Проект: аппроксимация кривой
- Этот проект посвящён решению задачи «аппроксимации кривой» — поиску уравнения кривой, наилучшим образом описывающей заданный набор данных. Он проведёт вас через пример такой задачи и разделён на разделы, каждый из которых закрепляет использование фундаментальных концепций: ООП, SQL, линейной алгебры и, в завершение, рабочего процесса машинного обучения.
График обучения
С понедельника по пятницу с 13:00 до 17:30
Сессия лекции
13:00 - 14:20
Перерыв
14:20 - 14:35
Сессия лекции
14:35 - 15:55
Перерыв
15:55 - 16:10
Практическая сессия
16:10 - 17:30
Наша методология
Онлайн-живое обучение
- Здесь, в CLA, поднимите свой опыт обучения с помощью наших интерактивных онлайн-сессий, где вы напрямую взаимодействуете с инструкторами и сверстниками в режиме реального времени, способствуя сотрудничеству и быстрому развитию навыков.
Самоубийство
- Неполный рабочий день: 9 часов Live Learning, 11 часов самого изучения, всего 20 часов в неделю
- Полный рабочий день: 22,5 часа Live Learning, 17,5 часов самого изучения, всего 40 часов в неделю
Перевернутый метод классной комнаты
- Получите динамичный подход к обучению с помощью нашего перевернутого метода класса, позволяя вам активно учиться и глубоко участвовать в нашей учебной программе Bootcamp.
Управляемая практика
- Внимайте в нашу Bootcamp, где мы сосредоточимся на активном участии, практических упражнениях и строительстве портфеля, чтобы обеспечить прочную основу для ваших знаний.
Предпочитаете учиться в своём темпе?
Осваивайте курс Data Science & AI в формате on‑demand с полной гибкостью. Преобразуйте данные в инсайты, обучайте интеллектуальные модели и создавайте реальные AI‑приложения, чтобы запустить карьеру.
Узнать больше
Что вам понадобится
Вам не нужна никакая предварительная квалификация в области компьютерных наук или программирования, чтобы присоединиться к нашему Bootcamp. Мы не предполагаем никаких предварительных знаний и будем вести вас через основы в первые несколько недель, гарантируя, что вы создали прочную основу с нуля. Будь вы новичок в этой области или ищете смену карьеры, наша программа предназначена для того, чтобы быстро и уверенно ускорить и уверенно ускорить вас
- Ноутбук или компьютер: Надежный ноутбук или настольный компьютер с достаточной мощностью обработки и способными для запуска необходимых программ.
- Стабильное подключение к Интернету: Надежный доступ в Интернет для живых учебных сессий, практических лабораторий и заданий.
- Основная компьютерная грамотность: Возможность навигации на операционные системы, программное обеспечение для производительности и интернет-браузеры.
- Основные знания в области алгоритмии и программирования: Знакомство с концепциями программирования, чтобы с комфортом следовать курсам.
- Условство английского языка: Уровень В1 с возможностью понимать технические материалы и эффективно общаться, поскольку буткемп проводится на английском языке.
- Приверженность обучению: Упреждающее отношение к обучению и практике кодирования, особенно во время предварительной единицы, чтобы создать прочную основу для продолжения в буткемпе.
Найдите подходящий вариант финансирования
Не позволяйте стоимости удерживать вас от участия в наших буткемпах. Мы постоянно изучаем гибкие планы оплаты и возможности финансирования, чтобы сделать наши программы более доступными.
Изучить варианты финансирования
Центр услуг карьеры
Семинары по развитию карьеры
Дегустационные сессии для вас и более широкого сообщества CLA. Образец того, что предлагает наш центр карьеры, встретитесь с нашим консультантом по карьере и зайдите на сессию для этих в последнюю минуту привлечения резюме.
Персонализированные сессии консультирования карьеры
Структурированные сессии для определения ваших карьерных целей и разработки стратегий для их достижения посредством дружеских консультирования или с помощью планирования карьерных действий.
Издевательные интервью
Практикуйте общие интервью поведенческим вопросам, выделяющим; Как вы можете предоставить то, что ищут работодатели, как выделить свои сильные стороны, как ориентироваться в дискуссиях за зарплату и многое другое.
Обзоры резюме и сопроводительного письма
Получите персонализированные рекомендации по вашему резюме или сопроводительному письму, адаптированные, чтобы привлечь внимание рекрутеров и провести вас на собеседовании на желаемой работе.
Работа и стажировка
Новейшие возможности трудоустройства, выбранные нашими специалистами по карьере, и адаптируются, чтобы быть по-настоящему начальным уровнем.
Доступ к платформе карьерных ресурсов
Открытый доступ к материалам, задачам, заданиям и индустрии технологий нашей платформы обучения.
Профессиональное руководство и сетевые мероприятия
Познакомьтесь с техническими специалистами в вашей отрасли, чтобы получить консультации и руководство по карьере, а также возможность общаться с другими профессионалами на наших мероприятиях в чате в карьере.
Сеть выпускников
Свяжитесь с одноклассниками и прошлыми выпускниками CLA, чтобы поделиться интересным и релевантным контентом, начать проницательные дискуссии и делиться вакансиями, которые могут быть интересными для других выпускников.
Почему выбирают Code Labs Academy?
Карьерный коучинг 1-на-1
Персональная поддержка от карьерных специалистов: обновление CV и LinkedIn, пробные собеседования и стратегия поиска работы в IT.
Проекты для портфолио
Выпускайтесь с GitHub-портфолио реальных проектов, созданных на занятиях и доведённых до идеала с помощью отзывов менторов.
Программа, ориентированная на индустрию
Учебный план обновляется каждый квартал, чтобы соответствовать спросу в AI, кибербезопасности и веб-разработке.
Признанный сертификат
Разместите AZAV-аккредитованный сертификат Code Labs Academy в LinkedIn, резюме и визовых заявлениях.
Часто задаваемые вопросы
Отзывы и истории выпускников Code Labs Academy
Не имея технического образования, всего через несколько месяцев я теперь могу не только понимать сложные модели машин или глубокого обучения, но и самостоятельно их проектировать. Если вы хотите сменить карьеру в технологической отрасли, мотивированы ...
Учебный лагерь по кибербезопасности, который я посетил в 2022 году, научил меня базовым знаниям и навыкам, необходимым для того, чтобы сделать карьеру в сфере ИТ. Мой инструктор был знающим, терпеливым и всегда готовым помочь. Перед окончанием курс ...
Преподаватели и наставники замечательные, по крайней мере тот, который был у меня. Мо научил меня большему, чем все мои учителя за всю мою жизнь. Он проясняет ситуацию и всегда призывает продолжать идти вперед, несмотря на все трудности.
Будучи частью учебного курса по веб-разработке, я должен сказать, что он превзошел все мои ожидания. Учебный лагерь действительно интерактивный, веселый и информативный. Я многому научился благодаря моим наставникам и всем, кто работал за кулисами. Я ...
Это учебный онлайн-лагерь с асинхронными курсами, который подойдет любому студенту со всего мира. Я ценю тот факт, что после успешного завершения в конце имеется сертификат. Подводя итог, это Bootcamp — это все в одном: вы изучаете и осваиваете наук ...
Курс веб-разработки Code Labs Academy был очень впечатляющим, это был один из лучших опытов в моей жизни. Я настоятельно рекомендую посетить этот буткемп, где вы не только научитесь веб-разработке, но также получите советы по карьере и будете готовы ...
После получения степени магистра в области анализа данных я попытался расширить свои знания в этой области с целью продолжить карьеру в области науки о данных или анализа. Однако я столкнулся с трудностями в поиске ответов на свои вопросы, поэтому я ...
Баланс между теорией и практикой идеален, у вас есть возможность применить полученные знания в домашних заданиях и реальных проектах, которые проверяются техническими специалистами. Я рекомендую этот учебный курс всем, кто хочет начать свою карьеру в ...
Один из лучших способов изучения науки о данных и машинного обучения. Отличные преподаватели, которые всегда помогут вам понять и дадут больше идей и примеров. Если вы хотите узнать больше об ML, CLA — лучшее место.
Учителя замечательные, толерантные, мотивированные и веселые. Процесс обучения проходит гладко и весело, у вас есть возможность задавать вопросы, а также участвовать. Но самое главное, они готовят вас к практическому миру, реализуя и представляя прое ...
Я всегда ищу новые возможности для изучения новейших технологий в области науки о данных, и качество контента Code Labs Academy превзошло мои ожидания. Если вы увлечены технологиями и готовы приложить все усилия, этот учебный лагерь откроет для вас д ...
