O que aprenderás
Adestrándote a través dun currículo especialmente curado deseñado para levarte de "curioso" a "totalmente certificado" en ciencias dos datos en tan só 12 semanas (a tempo completo).
Fundación
SQL, Python, Notebook Jupyter, Git e GitHub, álxebra lineal, probabilidades e estatísticas.
Analítica de datos
Análise de datos, preparación de datos, visualización de datos e exploración de datos.
Aprendizaxe de máquinas clásicas
Aprendizaxe de máquinas, aprendizaxe supervisada e non supervisada, mellora do modelo ML, Bayes inxenuos, SVM, bosques aleatorios, canalizacións ML e clasificación.
Aprendizaxe profunda
Redes neuronais (implementación, solución de problemas e optimización), arquitecturas CNN, arquitectura de autoencoder, aumento de datos, tensorflow, keras e scikit-learn.
Procesamento da linguaxe natural
Codificación de texto para NLP, redes neuronais recorrentes (RNN), LSTM, mecanismos de atención, modelo de transformador e edificio de chatbot.
Capítulo 0: Pre-Work
A ciencia dos datos foi unha das carreiras máis prestixiosas nos últimos anos. Implica a manipulación de datos, a limpeza, a avaliación e o desenvolvemento de modelos de aprendizaxe automática para predecir os resultados dos eventos. Neste capítulo, cubriremos as bases da ciencia dos datos para prepararte para comezar a túa viaxe de aprendizaxe.
Introdución a Python
- Lingua piton e historia
- Os conceptos básicos de Python
- Estruturas de datos fundamentais en Python
- Clases e obxectos
- Módulos e paquetes
- Entrada/saída
- Erros e excepcións
Ambientes
- Ambientes piton
- Anaconda
- Cadernos de Jupyter
Bases de datos SQL e de datos
- Fundamentos SQL
- Consultas SQL
Álxebra lineal
- Escalas e vectores
- Matrices
- Normas
Git e github
- Introdución ao control de versión
- Fluxo de traballo
- Inspección de repositorios
- Cambios de desfacer
- Buscar e tirar cambios
- Empuxando cambios
Proxecto: encaixe de curva
- Este proxecto trata de resolver o problema de "encaixe de curva", que consiste en atopar a mellor ecuación de curva para adaptarse a un determinado conxunto de datos. Guiarache por un exemplo deste problema e divídese en seccións, onde cada sección exercerá o uso de conceptos fundamentais como OOP, SQL, Algebra lineal e o fluxo de traballo final de aprendizaxe de máquinas.
Horario de aprendizaxe
De luns a venres 9:30 a 15:30
Sesión de conferencias
9:30am - 11:00am
Sesión de conferencias
11:30am - 01:00pm
Sesión práctica
02:00pm - 03:30pm
A nosa metodoloxía
Aprendizaxe en directo en liña
- Aquí en CLA, eleva a túa experiencia de aprendizaxe coas nosas sesións en directo en liña interactivas, onde participarás directamente con instrutores e compañeiros en tempo real, fomentando a colaboración e o rápido desenvolvemento de habilidades.
Auto estudo
- Tempo parcial: 9 horas de aprendizaxe en directo, 11 horas de auto -estudo, total 20 horas semanais
- Tempo completo: 22,5 horas Aprendizaxe en directo, 17,5 horas de auto -estudo, total 40 horas semanais
Método de aula flipped
- Experimenta un enfoque de aprendizaxe dinámico co noso método de aula flipped, capacitándolle para aprender activamente e participar profundamente no noso currículo de bootcamp.
Práctica guiada
- Participa nunha experiencia de aprendizaxe inmersiva no noso bootcamp, onde nos centramos na participación activa, exercicios prácticos e na construción de carteiras para garantir un sólido base para o seu coñecemento.
Prefires aprender ao teu ritmo?
Aprende co noso curso on‑demand de Data Science & AI ao teu ritmo e con total flexibilidade. Domina como transformar datos en insights potentes, adestrar modelos intelixentes e construír aplicacións reais de IA, e gradúa preparado/a para lanzar a túa carreira no mundo da innovación baseada en datos.
O que necesitarás
Non precisa ningunha cualificación previa en informática ou programación para unirse ao noso bootcamp. Asumimos ningún coñecemento previo e te guiaremos a través dos conceptos básicos nas primeiras semanas, asegurando que construes unha base forte desde o chan. Tanto se es novo no campo como se buscas un cambio de carreira, o noso programa está deseñado para que te acelere de xeito rápido e confiado
- Portátil ou ordenador: Un portátil fiable ou ordenador de escritorio con potencia de procesamento suficiente e capaz de executar programas necesarios.
- Conexión estable en internet: Acceso a Internet fiable para sesións de aprendizaxe en directo, laboratorios prácticos e tarefas.
- Alfabetización básica de computadora: Capacidade de navegar por sistemas operativos, software de produtividade e navegadores de internet.
- Coñecemento básico en algorítmicos e programación: Familiaridade cos conceptos de programación para seguir cómodamente os cursos.
- Competencia inglesa: Nivel B1 con capacidade para comprender materiais técnicos e comunicarse de xeito eficaz, xa que o bootcamp se realiza en inglés.
- Compromiso coa aprendizaxe: Unha actitude proactiva cara á aprendizaxe e practicar a codificación, especialmente durante a pre-unidade para establecer unha base sólida para continuar no bootcamp.
Centro de servizos de carreira
Talleres de desenvolvemento de carreira
Sesións de degustación para vostede e a comunidade CLA máis ampla. Mostra o que ofrece o noso centro de carreira, coñece o noso asesor de carreiras e deixa unha sesión para aqueles Tidies de última hora.
Sesións de asesoramento de carreira personalizadas
Sesións estruturadas para identificar os seus obxectivos de carreira e formular estratexias para alcanzalas mediante sesións de asesoramento amigables ou mediante planificación de acción profesional.
Entrevistas burlas
Practica as preguntas de comportamento da entrevista común que destacan; Como podes proporcionar o que os empresarios buscan, como resaltar os teus puntos fortes, como navegar por discusións salariais e moito máis.
Comentarios de currículum e carta de presentación
Recibe recomendacións personalizadas no seu currículo ou carta de presentación, adaptada para chamar a atención dos reclutadores e aterrarche unha entrevista no traballo que desexas.
Rold-up de traballo e prácticas
As máis novas oportunidades de emprego, escollidas a man polos nosos especialistas na carreira e adaptadas para ser verdadeiramente de entrada.
Acceso á plataforma de recursos de carreira
Acceso aberto aos materiais de servizo de carreira da nosa plataforma de aprendizaxe, tarefas e recursos da industria tecnolóxica.
Eventos profesionais de orientación e rede
Coñeza aos profesionais da tecnoloxía da túa industria para obter consellos e orientación profesional, así como a oportunidade de conectar con outros profesionais nos nosos eventos de chat de carreira.
Rede de ex -alumnos
Conéctate con compañeiros de clase e ex -alumnos do CLA pasado para compartir contido interesante e relevante, iniciar discusións perspicaces e compartir aberturas de emprego que poidan ser de interese para os compañeiros ex -alumnos.
Por que elixir Code Labs Academy?
Coaching profesional 1:1
Acompañamento personalizado por especialistas: revisión do CV e LinkedIn, entrevistas simuladas e unha estratexia de busca de emprego enfocada ao sector tecnolóxico.
Proxectos listos para o portafolio
Gradúate cun portafolio en GitHub de proxectos reais, desenvolvidos na clase e pulidos co feedback de mentores.
Plan de estudos orientado á industria
O temario actualízase cada trimestre para aliñarse coa demanda en IA, ciberseguridade e desenvolvemento web.
Certificado recoñecido
Amosa o teu certificado de Code Labs Academy acreditado por AZAV en LinkedIn, no CV e nas solicitudes de visado.
Preguntas frecuentes
Opinións e testemuños dos exalumnos de Code Labs Academy
Sempre estou buscando novas oportunidades para aprender as tecnoloxías máis recentes en Data Science, e a calidade do contido de Code Labs Academy superou as miñas expectativas. Se che apaixona a tecnoloxía e estás disposto a esforzarte, este bootcam ...
É un campo de formación en liña con cursos asíncronos que pode coincidir con calquera estudante de todo o mundo. Agradezo o feito de que veña cun certificado ao final ao finalizar con éxito. En resumo, isto Bootcamp é todo nun, aprendes e dominas a ...
Sen formación técnica, despois duns meses agora son capaz non só de comprender modelos complexos de máquinas ou de aprendizaxe profunda, senón tamén de deseñalos eu mesmo. Se estás a buscar un cambio de carreira na industria tecnolóxica, estás motiva ...
O bootcamp de seguridade cibernética ao que asistín en 2022 ensinoume a comprensión e as habilidades fundamentais necesarias para que poida orientarme cara a unha carreira en TI. O meu instrutor era experto, paciente e sempre disposto a axudar. Ant ...
Os profesores e mentores son marabillosos, polo menos o que tiven. Moe ensinoume máis que todos os meus profesores en toda a miña vida. Deixa as cousas claras e sempre anima a seguir adiante a pesar de todos os retos.
Como parte do bootcamp de desenvolvemento web, debo dicir que foi máis aló das miñas expectativas. O bootcamp é realmente interactivo, divertido e informativo. Aprendín moitas cousas grazas aos meus mentores e a todos os que traballan entre bastidore ...
O curso de desenvolvemento web de Code Labs Academy foi moi impresionante, foi unha das mellores experiencias que tiven na miña vida. Recomendo encarecidamente asistir a este bootcamp onde non só aprendes desenvolvemento web, senón que tamén recibes ...
Os profesores son xeniais, tolerantes, motivados e alegres. O proceso de aprendizaxe é suave e divertido, tes espazo para facer as túas preguntas e tamén participar. Pero o máis importante é que te preparen para o mundo práctico realizando e presenta ...
Unha das mellores formas de aprender Data Science e Machine Learning, excelentes profesores que sempre che axudan a comprender e che dan máis ideas e exemplos. Se queres saber máis sobre ML, CLA é o mellor lugar.
O equilibrio entre teoría e práctica é perfecto, tes a oportunidade de aplicar o aprendido nos deberes e proxectos reais que son revisados polos AT. Recomendo este bootcamp a quen queira comezar a súa carreira en Data Science.
Despois de completar o meu máster en análise de datos, intentei ampliar os meus coñecementos no campo co obxectivo de seguir unha carreira en ciencia de datos ou análise. Non obstante, atopei dificultades para atopar respostas ás miñas preguntas, pol ...
