Co se naučíte
Koučkou vás prostřednictvím zvláště kurátorského kurikula navrženého tak, aby vás odvezly z „jen zvědavých“ do „plně certifikovaných“ v oblasti vědy o datech za pouhých 12 týdnů (na plný úvazek).
Nadace
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git a GitHub, lineární algebra, pravděpodobnost a statistika.
Analytika dat
Analýza dat, příprava dat, vizualizace dat a průzkum dat.
Klasické strojové učení
Strojové učení, pod dohledem a bez dozoru, vylepšení modelu ML, naivní Bayes, SVM, náhodné lesy, ML potrubí a klasifikace.
Hluboké učení
Neuronové sítě (implementace, odstraňování problémů a optimalizace), architektury CNN, architektura autoencoder, augmentace dat, tensorflow, Keras a Scikit-Learn.
Zpracování přirozeného jazyka
Textové kódování pro NLP, opakující se neuronové sítě (RNN), LSTM, mechanismy pozornosti, model transformátoru a budování chatbotů.
Kapitola 0: Předběžná práce
Data Science byla v posledních letech jednou z nejprestižnějších kariér. Zahrnuje manipulaci s údaji, jejich čištění, jejich hodnocení a vývoj modelů strojového učení pro předpovídání výsledků událostí. V této kapitole pokryjeme základy vědy o údajích, abychom vás připravili na zahájení výukové cesty.
Úvod do Pythonu
- Python jazyk a historie
- Základy Pythonu
- Základní datové struktury v Pythonu
- Třídy a objekty
- Moduly a balíčky
- Vstup/výstup
- Chyby a výjimky
Prostředí
- Python prostředí
- Anakonda
- Notebooky Jupyter
SQL a databáze
- Základy SQL
- Dotazy SQL
Lineární algebra
- Skaláry a vektory
- Matice
- Normy
Git a GitHub
- Úvod do řízení verzí
- Pracovní postup
- Inspekce úložišť
- Změny změn
- Načtení a tahání změn
- Tlačení změn
Projekt: Přizpůsobení křivky
- Tento projekt se týká řešení problému „montáže křivky“, který zahrnuje nalezení nejlepší rovnice křivky, která se hodí k danému datovému souboru. Provede vás příkladem tohoto problému a je rozdělena do sekcí, kde každá sekce bude vykonávat použití základních konceptů, jako jsou OOP, SQL, Lineární algebra a konečný pracovní postup strojového učení.
Rozvrh učení
Od pondělí do pátku od 9:30 do 15:30
Přednášková relace
9:30am - 11:00am
Přednášková relace
11:30am - 01:00pm
Praktická relace
02:00pm - 03:30pm
Naše metodika
Online živé učení
- Zde v CLA zvýšete své zkušenosti s učením s našimi interaktivními online živými sezeními, kde se budete zapojit přímo s instruktory a vrstevníky v reálném čase, podporovat spolupráci a rychlý rozvoj dovedností.
Self Study
- ČÁST ČÁST: 9 hodin živé učení, 11 hodin sebeučení, celkem 20 hodin týdně
- Na plný úvazek: 22,5 hodiny živé učení, 17,5 hodin samotudy, celkem 40 hodin týdně
Převrácená metoda učebny
- Zažijte dynamický přístup k učení s naší metodou převráceného třídy, což vás zmocňuje aktivně a hluboce se zapojit do našich kurikula Bootcamp.
Řízená praxe
- Zapojte se do pohlcující zkušenosti s učením v našem bootcampu, kde se zaměřujeme na aktivní účast, praktická cvičení a budování portfolia, abychom zajistili solidní základ pro vaše znalosti.
Preferujete učit se vlastním tempem?
Učte se s naším on‑demand kurzem Data Science & AI vlastním tempem a s naprostou flexibilitou. Ovládněte, jak proměnit surová data v užitečné insighty, trénovat chytré modely a stavět reálné AI aplikace, a absolvujte připraveni odstartovat kariéru ve světě datově řízených inovací.
Co budete potřebovat
K připojení k našemu bootcamptu nepotřebujete žádnou předchozí kvalifikaci v oblasti informatiky nebo programování. Nepředpokládáme žádné předchozí znalosti a provedeme vás základy v prvních několika týdnech, což zajistí, že vybudujete silný základ od základů. Ať už jste na poli nebo hledáte změnu kariéry, náš program je navržen tak, aby vás rychle a sebevědomě urychlil
- Notebook nebo počítač: Spolehlivý notebook nebo stolní počítač s dostatečným výkonem a schopným spustit potřebné programy.
- Stabilní připojení k internetu: Spolehlivý přístup k internetu pro živé učení, praktické laboratoře a úkoly.
- Základní počítačová gramotnost: Schopnost navigovat operační systémy, software pro produktivitu a internetové prohlížeče.
- Základní znalosti v algoritmice a programování: Znalost programovacích konceptů, které mají pohodlně sledovat kurzy.
- Znalost angličtiny: Hladina B1 se schopností porozumět technickým materiálům a efektivně komunikovat, protože bootcamp je prováděn v angličtině.
- Závazek k učení: Proaktivní postoj k učení a praktikování kódování, zejména během předběžné jednotky, aby se vytvořil pevný základ pro pokračování v bootcampu.
Centrum kariérních služeb
Workshopy pro kariérní rozvoj
Ochutnávka pro vás a širší komunitu CLA. Ukázka toho, co naše kariérní centrum nabízí, setkejte se s našim poradcem v kariéře a pokraďte se na relaci pro ty, které se začnou pokračovat v úhlech na poslední chvíli.
Personalizované poradenství v kariéře
Strukturovaná relace pro identifikaci vašich kariérních cílů a formulaci strategií k jejich dosažení prostřednictvím přátelských poradenských relací nebo plánováním kariéry.
Falešné rozhovory
Procvičování běžných rozhovorů zdůrazňující otázky; Jak můžete poskytnout to, co zaměstnavatelé hledají, jak zdůraznit své silné stránky, jak navigovat diskuse o platech a další.
Recenze životopisu a průvodního dopisu
Získejte personalizovaná doporučení ohledně vašeho životopisu nebo průvodního dopisu, přizpůsobené tak, aby věnovala pozornost náborových pracovníků a přistál vám pohovor při požadované práci.
Práce a stáž za kolo
Nejnovější pracovní příležitosti, ručně vybrané našimi kariérními specialisty, a přizpůsobené jako skutečně vstupní úroveň.
Přístup k platformě kariérních zdrojů
Otevřený přístup k kariérním servisním materiálu, úkolům a zdrojům technologického průmyslu.
Profesionální pokyny a síťové události
Seznamte se s technologickými profesionály ve vašem oboru, abyste získali kariérní poradenství a vedení, a také možnost propojit se s dalšími profesionály v našich kariérních chatovacích akcích.
Alumni Networking
Spojte se se spolužáky a minulými absolventy CLA a sdílejte zajímavý a relevantní obsah, založte bystré diskuse a sdíleli otevřené práce, které by mohly být zajímavé pro kolegy absolventy.
Proč si vybrat Code Labs Academy?
Kariérní koučink 1:1
Individuální podpora od kariérních specialistů: úprava CV i LinkedIn, simulace pohovorů a strategie hledání práce v IT.
Projekty do portfolia
Absolvujte s GitHub portfoliem reálných projektů, vytvořených během výuky a vyladěných na základě zpětné vazby mentorů.
Kurikulum orientované na průmysl
Sylabus aktualizujeme každý kvartál podle poptávky v AI, kyberbezpečnosti a webovém vývoji.
Uznávaný certifikát
Sdílejte svůj AZAV-akreditovaný certifikát Code Labs Academy na LinkedIn, v CV i ve vízových žádostech.
Často kladené otázky
Hodnocení a zkušenosti absolventů Code Labs Academy
Je to online boot camp s asynchronními kurzy, které se mohou vyrovnat každému studentovi z celého světa. Oceňuji, že po úspěšném absolvování je na konci dodáván certifikát. Suma sumárum, tohle bootcamp je vše v jednom, naučíte se a zvládnete datovou ...
Bez technického zázemí jsem nyní po několika měsících schopen nejen porozumět složitým modelům strojů nebo hlubokých výukových modelů, ale také je sám navrhovat. Pokud hledáte kariérní změnu v technologickém průmyslu, máte motivaci a máte trochu času ...
V rámci bootcampu vývoje webu musím říct, že to dopadlo nad moje očekávání. Bootcamp je skutečně interaktivní, zábavný a informativní. Díky svým mentorům a všem, kteří pracují v zákulisí, jsem se naučil spoustu věcí. Velmi bych to doporučil
Po dokončení magisterského studia v oboru datové analýzy jsem se snažil prohloubit své znalosti v oboru s cílem pokračovat v kariéře v oblasti datové vědy nebo analýzy. Narazil jsem však na potíže s hledáním odpovědí na své otázky, a tak jsem hledal ...
Rovnováha mezi teorií a praxí je dokonalá, máte šanci uplatnit to, co se naučíte, v domácích úkolech a reálných projektech, které jsou kontrolovány TA. Tento bootcamp doporučuji každému, kdo chce začít svou kariéru v Data Science.
Učitelé a mentoři jsou úžasní, alespoň ten, kterého jsem měl já. Moe mě naučil víc než všichni mí učitelé za celý můj život. Vyjasňuje věci a vždy vás povzbuzuje, abyste pokračovali navzdory všem výzvám.
Učitelé jsou skvělí, tolerantní, motivovaní a veselí. Proces učení je hladký a zábavný, máte prostor klást své otázky a také se zapojit. Nejdůležitější ale je, že vás připravují na praktický svět realizací a prezentací projektů, což byla ta nejlepší ...
Jeden z nejlepších způsobů, jak se naučit Data Science a Machine Learning, vynikající učitelé, kteří vám vždy pomohou pochopit a poskytnou vám další nápady a příklady. Pokud se chcete o ML dozvědět více, CLA je tím nejlepším místem.
Stále hledám nové příležitosti, jak se naučit nejnovější technologie v Data Science, a kvalita obsahu Code Labs Academy předčila má očekávání. Pokud jste nadšení pro technologie a jste ochotni vynaložit úsilí, tento bootcamp vám otevře dveře, od sebe ...
Kurz vývoje webu Code Labs Academy byl velmi působivý, byl to jeden z nejlepších zážitků, které jsem v životě zažil. Vřele doporučuji zúčastnit se tohoto bootcampu, kde se nejen naučíte vývoj webu, ale také získáte kariérní poradenství a budete připr ...
Bootcamp pro kybernetickou bezpečnost, kterého jsem se zúčastnil v roce 2022, mě naučil základním znalostem a dovednostem, které jsou pro mě nezbytné, abych se mohl stát kariérou v IT. Můj instruktor byl informovaný, trpělivý a vždy ochotný pomoci. ...
