Lo que aprenderás
Plan de estudios práctico para pasar de «curioso» a construir modelos de datos e IA en 12 semanas (tiempo completo).
Base
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git y GitHub; álgebra lineal, probabilidad y estadística.
Análisis de datos
Preparación, análisis y visualización de datos.
Aprendizaje automático clásico
ML supervisado y no supervisado: Naive Bayes, SVM, Random Forest, pipelines y evaluación.
Aprendizaje profundo
Redes neuronales, CNN, optimización, TensorFlow/Keras y scikit‑learn.
Procesamiento del Lenguaje Natural
Representación de texto, RNN/LSTM, atención, transformadores y chatbots.
Capítulo 0: Pre‑trabajo
Ciencia de Datos e IA implica tratar, preparar y modelar datos para predecir resultados. En este capítulo vemos las bases para iniciar el bootcamp.
Introducción a Python
- Historia de Python
- Fundamentos
- Estructuras de datos
- Clases y objetos
- Módulos y paquetes
- Entrada/salida
- Errores y excepciones
Entornos
- Entornos de Python
- Anaconda
- Jupyter Notebooks
SQL y bases de datos
- Fundamentos de SQL
- Consultas SQL
Álgebra lineal
- Escalares y vectores
- Matrices
- Normas
Git y GitHub
- Control de versiones
- Flujo de trabajo
- Revisar repos
- Revertir y sincronizar cambios
- Push/Pull
Proyecto: ajuste de curva
- Resuelve el problema de ajuste de curvas y aplica OOP, SQL, álgebra lineal y un flujo de trabajo completo de ML.
Horario de aprendizaje
De lunes a viernes, 09:30–15:30 (CET/CEST)
Clase teórica
09:30–11:00 (CET/CEST)
Clase teórica
11:30–13:00 (CET/CEST)
Sesión práctica
14:00–15:30 (CET/CEST)
Nuestra metodología
Clases online en directo
- Aprende en directo con instructores y compañeros, en sesiones interactivas que fomentan la colaboración y aceleran el desarrollo de habilidades.
Carga de estudio
- A tiempo parcial: 9 h de clases en directo + 11 h de autoestudio (20 h/semana).
- A tiempo completo: 22,5 h de clases en directo + 17,5 h de autoestudio (40 h/semana).
Aula invertida
- Modelo de aula invertida para aprovechar el tiempo en directo practicando y resolviendo dudas en profundidad.
Práctica guiada
- Aprendizaje inmersivo con ejercicios prácticos y construcción de portfolio para asentar una base sólida.
Lo que necesitarás
No necesitas experiencia previa. Empezamos por los fundamentos para que construyas una base sólida y avances con confianza.
- Ordenador portátil o de sobremesa: Equipo fiable con potencia suficiente para ejecutar las herramientas necesarias.
- Conexión a Internet estable: Acceso fiable para clases en directo, laboratorios y tareas.
- Alfabetización digital básica: Manejo de sistema operativo, software de productividad y navegador.
- Algoritmia y programación (básico): Familiaridad con conceptos básicos para seguir el curso con comodidad.
- Inglés: Nivel B1 para comprender material técnico (el bootcamp se imparte en inglés).
- Compromiso con el aprendizaje: Actitud proactiva, especialmente durante el prework para asentar la base.
Centro de Servicios Profesionales
Talleres de desarrollo profesional
Sesiones abiertas para estudiantes y comunidad CLA. Conoce al equipo de carrera, descubre buenas prácticas y remata tu CV de última hora.
Asesoramiento profesional personalizado
Sesiones estructuradas para definir tus objetivos y un plan de acción mediante un acompañamiento cercano y práctico.
Entrevistas simuladas
Practica preguntas de comportamiento y técnicas: cómo responder lo que buscan las empresas, resaltar tus puntos fuertes y negociar salario.
Revisión de CV y carta de presentación
Recomendaciones personalizadas para adaptar tu CV y carta a cada oferta y captar la atención de los reclutadores.
Ofertas de empleo y prácticas
Selección actualizada de oportunidades de nivel inicial, curadas por nuestros especialistas de carrera.
Plataforma de recursos
Acceso a materiales, tareas y recursos del sector dentro de nuestra plataforma de aprendizaje.
Orientación y eventos de networking
Conecta con profesionales de la industria para recibir consejos, orientación y ampliar tu red en nuestros encuentros.
Red de alumni
Conecta con compañeros y exalumnos/as de CLA para compartir recursos, debatir y difundir vacantes de interés.
¿Por qué elegir Code Labs Academy?
Coaching profesional 1:1
Acompañamiento personalizado de especialistas: mejora de CV y LinkedIn, entrevistas simuladas y estrategia de búsqueda de empleo orientada al sector tecnológico.
Proyectos listos para tu portafolio
Gradúate con un portafolio en GitHub de proyectos reales, desarrollados en clase y perfeccionados con feedback de mentores.
Currículo orientado a la industria
Plan de estudios actualizado cada trimestre para alinearse con la demanda en IA, ciberseguridad y desarrollo web.
Certificado reconocido
Muestra tu certificado Code Labs Academy acreditado por AZAV en LinkedIn, tu CV y en trámites de visa.
Preguntas frecuentes
Opiniones y testimonios de exalumnos de Code Labs Academy
Como participante en el curso de desarrollo web, debo decir que superó mis expectativas. El bootcamp es realmente interactivo, divertido e informativo. Aprendí muchas cosas gracias a mis mentores y a todos los que trabajan entre bastidores. Lo recomi ...
Los profesores son estupendos, tolerantes, motivados y alegres. El proceso de aprendizaje es fluido y divertido, tienes espacio para hacer tus preguntas y también para participar. Pero lo más importante es que te preparan para el mundo práctico media ...
El curso de desarrollo web de Code Labs Academy fue impresionante, fue una de las mejores experiencias que he tenido en mi vida. Recomiendo encarecidamente asistir a este bootcamp en el que no solo aprendes desarrollo web, sino que también recibes as ...
El campamento de seguridad cibernética al que asistí en 2022 me enseñó los conocimientos básicos y las aptitudes necesarias para orientarme hacia una carrera en TI. Mi instructor era experto, paciente y siempre dispuesto a ayudar. Antes de terminar e ...
El equilibrio entre teoría y práctica es perfecto, tienes la oportunidad de aplicar lo que aprendes en los deberes y proyectos reales que son revisados por los TAs. Recomiendo este bootcamp a cualquiera que quiera empezar su carrera en Data Science.
Una de las mejores formas de aprender Data Science y Machine Learning, excelentes profesores que siempre te ayudan a entender y te dan más ideas y ejemplos. Si quieres saber más sobre ML, CLA es el mejor lugar.
Los profesores y mentores son maravillosos, al menos el que yo tuve. Moe me enseñó más que todos mis profesores en toda mi vida. Deja las cosas claras y siempre te anima a seguir adelante a pesar de todos los retos.
Sin tener formación tecnológica, después de solo unos meses ya soy capaz no solo de entender modelos complejos de aprendizaje automático o profundo, sino también de diseñarlos yo mismo. Si buscas un cambio profesional en el sector tecnológico, estás ...
Siempre estoy buscando nuevas oportunidades para aprender las últimas tecnologías en Data Science, y la calidad del contenido de Code Labs Academy superó mis expectativas. Si te apasiona la tecnología y estás dispuesto a esforzarte, este bootcamp te ...
Es un campo de entrenamiento en línea con cursos asíncronos que pueden coincidir con cualquier estudiante de todo el mundo. Aprecio el hecho de que viene con un certificado al final al completar con éxito. En resumen, este bootcamp es todo en uno, ¡a ...
Tras completar mi máster en análisis de datos, me esforcé por ampliar mis conocimientos en este campo con el objetivo de desarrollar una carrera profesional en ciencia o análisis de datos. Sin embargo, me encontré con dificultades para encontrar resp ...
