Mitä opit
Valmennamme sinua erityisesti kuratoidun opetussuunnitelman avulla, joka on suunniteltu viemään sinut 'vain uteliaasta' 'uraan valmiiksi' data science and ai -osaajaksi jopa 12 viikossa (kokopäiväisesti).
Hallitse data-analytiikka ja datan esikäsittely
Rakenna vahva perusta data-analytiikkaan: hanki, tutki, siivoa ja valmistele todellisia datasettejä. Pandasin avulla käsittelet puuttuvia arvoja, poikkeamia, epätasapainoista dataa ja kategorisia muuttujia, sovellat tilastollista analyysia ja luot visualisointeja muuttaaksesi raakadatan analyysivalmiiksi.
Rakenna älykkäitä koneoppimismalleja
Opi koko ML-työnkulku datasetin valmistelusta ennustavien mallien kouluttamiseen, arviointiin ja optimointiin. Toteutat ohjattuja ja ohjaamattomia algoritmeja, vertailet niitä alan standardimittareilla ja parannat tarkkuutta ristiinvalidoinnilla, hyperparametrien virityksellä ja mallin valinnalla.
Kehitä syväoppimis- ja tekoälyratkaisuja
Tutustu siihen, miten modernit neuroverkot mahdollistavat tekoälyn. Aloittaen tekoälyneuroverkkojen perusteista rakennat syväoppimismalleja PyTorchilla samalla tutustuen optimointiin, regularisointiin, datan augmentointiin, selitettävään tekoälyyn ja generatiivisiin malleihin — käytännön taitoihin edistyneitä tekoälysovelluksia varten.
Erikoistu konenäköön ja luonnollisen kielen käsittelyyn
Tutki kahta tekoälyn vaikuttavinta aluetta. Rakennat konvoluutioneuroverkkoja (CNN) kuvien luokitteluun, kohteiden tunnistukseen ja segmentointiin, ja opit NLP-tekniikoita mukaan lukien upotukset, takaisinkytketyt neuroverkot, transformerit ja attentiomekanismit tekstipohjaisia tekoälyjärjestelmiä varten.
Rakenna moderneja tekoäly- ja kielimallisovelluksia
Mene perinteistä koneoppimista pidemmälle ja rakenna kielimallipohjaisia (LLM) sovelluksia. Tutkit promptien suunnittelua, LangChainia, Retrieval-Augmented Generationia (RAG) ja todellisen maailman tekoälytyönkulkuja luodaksesi älykkäitä avustajia, tiedonhakujärjestelmiä ja tuotantovalmiita generatiivisen tekoälyn sovelluksia.
Ota käyttöön, valvo ja skaalaa tekoälyjärjestelmiä
Vie ML-mallit kehityksestä tuotantoon. Otat käyttöön FastAPI:lla, Dockerilla ja pilviratkaisuilla, skaalaat Rayn avulla ja valvot malleja MLflow:lla — sekä opit tietoturvasta, yksityisyydestä ja parhaista käytännöistä luotettavia tekoälyjärjestelmiä varten.
Luku 0: Esityö
Data-tiede on ollut yksi kysytyimmistä urista viime vuosina. Se sisältää datan käsittelyä, siivousta, arviointia ja koneoppimismallien kehittämistä tapahtumien tulosten ennustamiseksi. Alan monimutkaisuuden vuoksi sen hallitseminen edellyttää perusteellista ymmärrystä laajasta työkalu- ja menetelmävalikoimasta, mukaan lukien Python, ympäristöt, tietokannat, matematiikka ja lineaarialgebra. Tässä luvussa käymme läpi data-tieteen perusteet valmistautuaksesi aloittamaan oppimismatkasi.
Johdanto Pythoniin
- Pythonin kieli ja historia
- Pythonin perusteet
- Pythonin peruskäsitteet tietorakenteille
- Luokat ja oliot
- Moduulit ja paketit
- Syöte/tuloste
- Virheet ja poikkeukset
Ympäristöt
- Python-ympäristöt
- Anaconda
- Jupyter Notebookit
SQL ja tietokannat
- SQL:n perusteet
- SQL-kyselyt
Lineaarialgebra
- Skalaarit ja vektorit
- Matriisit
- Normit
Git ja GitHub
- Johdanto versionhallintaan, työnkulku, repositorioiden tarkastelu, muutosten peruutus, muutosten hakeminen ja vetäminen, muutosten työntäminen
Projekti: Käyrän sovitus
- Tämä projekti käsittelee 'käyrän sovitus' -ongelman ratkaisua, joka sisältää parhaan käyräyhtälön löytämisen annetulle datasetille. Se opastaa sinut esimerkin läpi tästä ongelmasta ja on jaettu osiin, joissa kukin osio harjoittaa perustavanlaatuisten käsitteiden käyttöä, kuten OOP, SQL, lineaarialgebra ja lopullinen koneoppimistyönkulku.
Opiskeluaikataulu
Maanantaista perjantaihin klo 10.30–16.30 (Helsingin aikaa)
Luentoistunto
10.30–12.00 (Helsingin aikaa)
Luentoistunto
12.30–14.00 (Helsingin aikaa)
Käytännön istunto
15.00–16.30 (Helsingin aikaa)
Opetusmetodimme
Live-verkkotunnit
- Nosta oppimiskokemustasi interaktiivisilla live-verkkotunneilla, joissa olet suoraan yhteydessä ohjaajiin ja muihin opiskelijoihin reaaliajassa – kysyt, saat palautetta ja opit tekemällä.
Itseopiskelu
- Osa-aikainen: 9 tuntia live-opetusta, 11 tuntia itseopiskelua – yhteensä 20 tuntia viikossa.
- Kokopäiväinen: 22,5 tuntia live-opetusta, 17,5 tuntia itseopiskelua – yhteensä 40 tuntia viikossa.
Käännetty luokkahuonemenetelmä
- Koe dynaaminen oppimislähestymistapa käännetyn luokkahuonemenetelmämme avulla: tutustut teoriaan etukäteen omaan tahtiin ja käytät live-tunnit kysymyksiin, keskusteluun ja käytännön harjoituksiin.
Opastettu käytäntö
- Osallistu kiehtovaan oppimiskokemukseen bootcampissa, jossa keskitymme aktiiviseen osallistumiseen, käytännön harjoituksiin ja portfolion rakentamiseen varmistaaksemme osaamisesi vahvan perustan.
Mitä tarvitset
Sinun ei tarvitse aiempaa tutkintoa tietotekniikassa tai ohjelmointitaustaa liittyäksesi bootcampiimme. Emme oleta lähtötietoja, vaan käymme ensimmäisten viikkojen aikana läpi perusteet, jotta rakennat vahvan pohjan alusta alkaen. Olitpa täysin uusi alalla tai etsit uranvaihtoa, ohjelmamme on suunniteltu auttamaan sinua etenemään nopeasti ja itsevarmasti.
- Kannettava tietokone tai tietokone: Luotettava kannettava tietokone tai työpöytätietokone, jolla on riittävä prosessointiteho ja joka pystyy suorittamaan tarvittavat ohjelmat.
- Vakaa Internet -yhteys: Luotettava internet-yhteys live-oppimisistuntoihin, käytännön laboratorioihin ja tehtäviin.
- Tietokoneen peruslukutaito: Kyky navigoida käyttöjärjestelmissä, tuottavuusohjelmistoissa ja internet-selaimissa.
- Perustiedot algoritmeista ja ohjelmoinnista: Pieni tuttuus ohjelmointikonsepteihin auttaa seuraamaan kurssia mukavammin.
- Englanninkielinen taito: Vähintään B1-taso, jotta ymmärrät tekniset materiaalit ja kommunikoit tehokkaasti – bootcamp toteutetaan englanniksi.
- Sitoutuminen oppimiseen: Ennakoiva asenne koodauksen oppimiseen ja harjoitteluun, etenkin ennakkoyksikön aikana, jotta saat vahvan perustan bootcampille.
Urapalvelukeskus
Urakehityksen työpajat
Maistiaisistuntoja sinulle ja koko CLA-yhteisölle. Näet, mitä urakeskuksemme tarjoaa, tapaat uraneuvojiamme ja voit tulla mukaan hiomaan CV:täsi, LinkedIn-profiiliasi tai portfolioasi konkreettisilla vinkeillä.
Henkilökohtaiset uraneuvontaistunnot
Strukturoidut 1:1-istunnot, joissa kirkastetaan tavoitteesi ja suunnitellaan konkreettinen etenemispolku – olipa tähtäimessä uusi rooli, vastuun kasvu, harjoittelu tai teknisen osaamisen vahvistaminen.
Haastattelusimulaatiot
Harjoittele yleisimpiä käyttäytymiskysymyksiä ja opi, miten tuot esiin vahvuutesi, vastaat työnantajien tarpeisiin ja navigoit esimerkiksi palkkakeskusteluissa.
Ansioluettelo ja saatekirjeet
Saat henkilökohtaisia suosituksia CV:hen ja saatekirjeeseen, jotta hakemuksesi erottuu, kiinnittää rekrytoijien huomion ja auttaa sinua pääsemään haastatteluun kiinnostavista rooleista.
Työ- ja harjoittelupaikkakatsaus
Ajantasaisia työ- ja harjoittelupaikkamahdollisuuksia, uratiimin käsin kuratoimina ja erityisesti junior-tason profiileille sekä ensimmäisiin teknisiin rooleihin räätälöityinä.
Pääsy uraresurssikirjastoon
Avoin pääsy oppimisympäristön uramateriaaleihin, harjoituksiin ja teknologia-alan resursseihin, joita voit hyödyntää omaan tahtiisi.
Ammatilliset ohjaus- ja verkostoitumistapahtumat
Tapaa teknologia-alan ammattilaisia saadaksesi uraneuvontaa ja käytännön vinkkejä – samalla kun verkostoidut muiden ammattilaisten ja opiskelijoiden kanssa urakeskusteluissa.
Alumniverkosto
Verkostoidu kurssikavereiden ja CLA-alumnien kanssa, jaa kiinnostavaa ja ajankohtaista sisältöä, keskustele urapoluista ja vinkkaa työmahdollisuuksista, jotka voivat hyödyttää muita alumneja.
Miksi valita Code Labs Academy?
1:1 uravalmennus
Henkilökohtaista tukea uravalmentajilta: CV ja LinkedIn -päivitys, harjoitushaastattelut ja tech-alan työnhakustrategia.
Portfolioon valmiit projektit
Valmistu GitHub-valmiilla portfoliolla oikeista projekteista, rakennettu opetuksessa ja hiottu mentoripalautteella.
Työelämälähtöinen opetussuunnitelma
Opetussuunnitelma päivitetään neljännesvuosittain vastaamaan kysyntää AI:ssa, kyberturvassa ja web-kehityksessä.
Tunnustettu sertifikaatti
Nosta esiin AZAV-akkreditoitu Code Labs Academy -todistus LinkedInissä, CV:ssä ja viisumihakemuksissa.
Usein kysyttyjä kysymyksiä
Code Labs Academy alumnien arviot ja kokemukset
Osana verkkokehityksen bootcampiä minun on sanottava, että se ylitti odotukseni. Bootcamp on todellakin interaktiivinen, hauska ja informatiivinen. Opin paljon asioita mentoreideni ja kaikkien kulissien takana työskentelevien ansiosta. Suosittelisin ...
Ilman teknistä taustaa pystyn nyt muutaman kuukauden jälkeen paitsi ymmärtämään monimutkaisia kone- tai syväoppimismalleja, myös suunnittelemaan niitä itse. Jos etsit uramuutosta teknologia-alalta, motivoituneena ja sinulla on aikaa, olet tullut oi ...
Dataanalytiikan maisterintutkinnon suorittamisen jälkeen yritin syventää tietämystäni alalla tavoitteenani tehdä ura joko datatieteen tai analyysin parissa. Minulla oli kuitenkin vaikeuksia löytää vastauksia kysymyksiini, joten etsin kasvokkain verkk ...
Opettajat ja mentorit ovat ihania, ainakin se, joka minulla oli. Moe opetti minulle enemmän kuin kaikki opettajani koko elämäni aikana. Hän tekee asiat selväksi ja rohkaisee aina jatkamaan eteenpäin kaikista haasteista huolimatta.
Tasapaino teorian ja käytännön välillä on täydellinen, saat mahdollisuuden soveltaa oppimaasi kotitehtävissä ja todellisissa projekteissa, jotka TA:t arvioivat. Suosittelen tätä bootcampiä kaikille, jotka haluavat aloittaa uransa datatieteen parissa.
Kyberturvallisuuden bootcamp, johon osallistuin vuonna 2022, opetti minulle perustavanlaatuiset ymmärrykset ja taidot, joita minulla tarvitaan IT-uralle. Ohjaajani oli asiantunteva, kärsivällinen ja aina valmis auttamaan. Ennen kurssin loppua sain ...
Yksi parhaista tavoista oppia tietotiedettä ja koneoppimista, erinomaisia opettajia, jotka auttavat sinua aina ymmärtämään ja antavat sinulle lisää ideoita ja esimerkkejä. Jos haluat tietää lisää ML:stä, CLA on paras paikka.
Code Labs Academyn verkkokehityskurssi oli erittäin vaikuttava, se oli yksi elämäni parhaista kokemuksista. Suosittelen osallistumista tälle bootcampille, jossa et vain opi verkkokehitystä, vaan saat myös uraneuvoja ja olet valmis saamaan työtä.
Opettajat ovat mahtavia, suvaitsevaisia, motivoituneita ja iloisia. Oppimisprosessi on sujuvaa ja hauskaa, sinulla on tilaa esittää kysymyksiä ja myös osallistua. Mutta tärkeintä on, että he valmistavat sinut käytännön maailmaan toteuttamalla ja esit ...
Se on online-aloitusleiri, jossa on asynkronisia kursseja, jotka sopivat kenelle tahansa opiskelijalle kaikkialla maailmassa. Arvostan sitä, että sen lopussa on todistus onnistuneen suorittamisen jälkeen. Yhteenvetona tämä bootcamp on kaikki yhdessä ...
Etsin jatkuvasti uusia mahdollisuuksia oppia tietotieteen uusimpia teknologioita, ja Code Labs Academyn sisällön laatu ylitti odotukseni. Jos olet intohimoinen teknologiasta ja olet valmis panostamaan, tämä bootcamp avaa sinulle ovia itsensä kehittäm ...
