Cursus Data Science & AI.
Dit programma brengt je van de basis van Python tot het bouwen van echte AI-toepassingen, met een volledig pakket aan data science- en machine learning-vaardigheden waar werkgevers echt naar op zoek zijn. Je leert data opschonen en verkennen en stapt vervolgens over op klassieke machine learning (gesuperviseerde en niet-gesuperviseerde methoden, SVM's, random forests) voordat je aan de slag gaat met deep learning: neurale netwerken, CNN's, autoencoders en data-augmentatie. Het curriculum behandelt ook natural language processing, het uitrollen van modellen en MLOps, zodat je niet alleen begrijpt hoe je modellen bouwt, maar ook hoe je ze uitrolt. Je rondt af met een portfolio van echte projecten en de praktische vaardigheden om te concurreren op de arbeidsmarkt voor data science en AI.
Niveau
Beginner
Duur
120 uur
Formaat
In eigen tempo
Certificering
Inbegrepen
Waarom leren met Code Labs Academy?
Portfolio‑opbouw
Laat je vaardigheden zien met echte resultaten. Tijdens je cursus maak je praktijkprojecten op basis van real‑world scenario’s. Zo bouw je een professioneel portfolio dat je expertise aantoont en waarmee je je onderscheidt, bij sollicitaties of binnen je huidige rol.
Live mentorschap
Leer rechtstreeks van professionals uit het vak die je begeleiden terwijl jij op je eigen tempo leert. Met live mentorschap krijg je persoonlijke feedback op je projecten, hulp bij lastige concepten en praktische inzichten die je helpen sneller en met meer vertrouwen vooruitgang te boeken.
Stappenplan voor leren
Volg een duidelijk, gestructureerd leerpad. Elke cursus heeft heldere doelen, vaardigheidsmijlpalen en projectresultaten. Je weet wat er als volgende komt, en hoe elke stap bijdraagt aan het versterken van je techskills.
Wat je leert
Ga van nieuwsgierig naar data science tot volledig gecertificeerd in slechts 12 weken voltijd, begeleid door een curriculum dat speciaal voor dat traject is opgezet.
Voorbereiding op je volgende stap
Je leerreis stopt niet bij de laatste module. We helpen je om je nieuwe skills om te zetten in een sterk profiel: denk aan portfolio‑presentatie, interviewvoorbereiding en praktische tips om je werk te laten zien. Zo overbrug je de stap tussen leren en toepassen, binnen je huidige baan of in een nieuwe rol.
