データサイエンス＆AIコース.

このプログラムでは、Pythonの基礎から実際のAIアプリケーションの構築まで、雇用主が実際に求めるデータサイエンスと機械学習の総合的なスキルセットを身につけます。データのクリーニングと探索を学んだ後、古典的な機械学習（教師あり・教師なし手法、SVM、ランダムフォレスト）へと進み、その後ディープラーニング、すなわちニューラルネットワーク、CNN、オートエンコーダー、データ拡張に取り組みます。カリキュラムには自然言語処理、モデルのデプロイ、MLOpsも含まれており、モデルの構築方法だけでなく、それをどう本番に届けるかまで理解できます。 最終的には、実際のプロジェクトのポートフォリオと、データサイエンスおよびAIの求人市場で競争するための実践的スキルを手にして修了します。