Перайсці да асноўнага змесціва
Наступная сесія·October 19, 2026

Курс па навуцы аб даных і штучным інтэлекце.

Гэтая праграма правядзе вас ад асноў Python да стварэння рэальных прыкладанняў са штучным інтэлектам, даючы поўны набор навыкаў у навуцы аб даных і машынным навучанні, які сапраўды шукаюць працадаўцы. Вы навучыцеся чысціць і даследаваць даныя, а потым пяройдзеце да класічнага машыннага навучання (метады навучання з настаўнікам і без настаўніка, SVM, выпадковыя лясы), перш чым узяцца за глыбокае навучанне: нейронныя сеткі, CNN, аўтакадавальнікі і аўгментацыю даных. Праграма таксама ахоплівае апрацоўку натуральнай мовы, разгортванне мадэляў і MLOps, каб вы разумелі не толькі як будаваць мадэлі, але і як выводзіць іх у эксплуатацыю. Вы завершыце курс з партфоліо рэальных праектаў і практычнымі навыкамі, каб канкурыраваць на рынку працы ў сферы навукі аб даных і штучнага інтэлекту.

Узровень

Пачатковы

Працягласць

120 гадзін

Фармат

У вольным тэмпе

Сертыфікацыя

Уключана

Цана

999 €

Зарэгістравацца зараз
Data Science and AI using Python with charts

Чаму варта вучыцца ў Code Labs Academy?

Стварыце партфоліа, якое дапаможа атрымаць працу

Падчас курса вы выканаеце практычныя праекты, заснаваныя на рэальных сцэнарыях. Да канца навучання ў вас будзе не проста сертыфікат, а партфоліа завершаных работ, якое можна паказаць працадаўцам.

Атрымлівайце зваротную сувязь ад распрацоўшчыкаў-практыкаў

На жывых сесіях з ментарам вы атрымліваеце персаналізаваную зваротную сувязь па сваіх праектах яшчэ ў працэсе працы над імі, а таксама прамы доступ да людзей, якія зарабляюць на жыццё тым, што пішуць код.

Прытрымлівайцеся выразнай дарожнай карты навучання

Кожны курс з самага пачатку акрэслівае мэты навучання, ключавыя этапы асваення навыкаў і вынікі праектаў, таму вы заўсёды ведаеце, што будзе далей і чаму гэта важна.

Водгукі на Google
4.9/5 · 42 reviews
Водгукі на Course Report
4.97/5 · 33 reviews
Водгукі на Switchup
5.0/5 · 26 reviews

Што вы вывучыце

Прайдзіце шлях ад цікаўнасці да навукі аб даных да поўнай сертыфікацыі ўсяго за 12 тыдняў пры поўнай занятасці, рухаючыся па праграме, створанай спецыяльна для гэтага шляху.

Наступная сесія

Гатовы пачаць? Ваша наступная сесія пачнецца хутка

Новыя групы для самастойнага навучання стартуюць кожны панядзелак, з падтрымкай ментара і зваротнай сувяззю з першага дня. Забраніруйце сваё месца на бліжэйшую дату старту.

999 €

Наступная дата старту

October 19, 2026

Зарэгістравацца зараз

Кар'ернае кансультаванне і падрыхтоўка

Курс — гэта адпраўная кропка, а не фініш. Таму мы дапаўняем яго індывідуальнымі кансультацыямі, падрыхтоўкай да сумоўяў і разборам партфоліа, каб дапамагчы вам ператварыць новыя навыкі ў прапанову працы.

Наведаць цэнтр кар'еры

Аддаеце перавагу навучанню ў жывым фармаце?

Калі вы аддаеце перавагу навучанню ў рэальным часе з выкладчыкамі і групай, нашы жывыя буткемпы прапануюць структураваныя расклады і індывідуальную (1:1) кар'ерную падтрымку, каб дапамагчы вам знайсці працу.

Даведацца пра жывыя буткемпы

Водгукі і гісторыі выпускнікоў Code Labs Academy

Адзін з лепшых спосабаў вывучыць навуку аб даных і машыннае навучанне, выдатныя выкладчыкі, якія заўсёды дапамагаюць вам зразумець і даюць больш ідэй і прыкладаў. Калі вы хочаце даведацца больш пра ML, CLA - лепшае месца.

Younes portrait
Younes

Пасля атрымання ступені магістра ў галіне аналітыкі даных я імкнуўся пашырыць свае веды ў гэтай галіне з мэтай працягнуць кар'еру альбо ў навуцы даных, альбо ў аналізе. Аднак я сутыкнуўся з цяжкасцямі ў пошуку адказаў на свае пытанні, таму я пашукаў ...

Miho portrait
Miho

Выкладчыкі выдатныя, талерантныя, матываваныя і вясёлыя. Працэс навучання праходзіць плаўна і весела, у вас ёсць месца, каб задаць свае пытанні і прыняць удзел. Але самае галоўнае, што яны рыхтуюць вас да практычнага свету, рэалізуючы і прадстаўляючы ...

Bahaa Eddine portrait
Bahaa Eddine

Я заўсёды шукаю новыя магчымасці для вывучэння найноўшых тэхналогій Data Science, і якасць кантэнту Code Labs Academy перасягнула мае чаканні. Калі вы захапляецеся тэхналогіямі і жадаеце прыкласці намаганні, гэты навучальны лагер адкрые перад вамі шл ...

Ouided portrait
Ouided

Баланс паміж тэорыяй і практыкай ідэальны, вы атрымліваеце магчымасць прымяніць тое, што вы даведаліся, у хатніх заданнях і рэальных праектах, якія разглядаюцца ТА. Я рэкамендую гэты навучальны лагер усім, хто хоча пачаць сваю кар'еру ў галіне Data S ...

Imane portrait
Imane

Навучальны лагер па кібербяспецы, які я наведваў у 2022 годзе, навучыў мяне асновам разумення і навыкам, неабходным для кар'еры ў ІТ. Мой інструктар быў дасведчаны, цярплівы і заўсёды гатовы дапамагчы. Перад заканчэннем курса мне прапанавалі працаў ...

Priscillia portrait
Priscillia

Гэта анлайнавы навучальны лагер з асінхроннымі курсамі, які можа адпавядаць любому студэнту з усяго свету. Я цаню той факт, што ён пастаўляецца з сертыфікатам у канцы пасля паспяховага завяршэння. Падводзячы вынік, гэта Bootcamp - гэта ўсё ў адным, ...

Meriem portrait
Meriem

Курс вэб-распрацоўкі Code Labs Academy быў вельмі ўражлівым, гэта быў адзін з лепшых уражанняў у маім жыцці. Я настойліва рэкамендую прыняць удзел у гэтым навучальным лагеры, дзе вы не толькі навучыцеся вэб-распрацоўцы, але і атрымаеце парады па кар' ...

Rayane portrait
Rayane

Выкладчыкі і настаўнікі цудоўныя, прынамсі той, які быў у мяне. Мо навучыў мяне больш, чым усе мае настаўнікі за ўсё жыццё. Ён робіць усё ясным і заўсёды заахвочвае вас працягваць, нягледзячы на ​​​​ўсе праблемы.

Amine portrait
Amine

Як частка навучальнага лагера па вэб-распрацоўцы, я павінен сказаць, што гэта перасягнула мае чаканні. Навучальны лагер сапраўды інтэрактыўны, вясёлы і пазнавальны. Я шмат чаму навучыўся дзякуючы сваім настаўнікам і ўсім, хто працуе за кадрам. Я вель ...

Dania portrait
Dania

Не маючы тэхнічнага вопыту, ужо праз некалькі месяцаў я магу не толькі разумець складаныя машынныя мадэлі або мадэлі глыбокага навучання, але і самастойна распрацоўваць іх. Калі вы жадаеце змяніць кар'еру ў індустрыі тэхналогій, матываваныя і ў вас ё ...

Christian portrait
Christian

Гатовы асвоіць запатрабаваныя навыкі?

Не адкладвайце развіццё сваіх навыкаў. Далучайцеся да нашай супольнасці навучэнцаў і пачніце будаваць кар'еру, якую вы заўсёды хацелі мець.

Частыя пытанні