In die vorige jaar het Salesforce 'n projek genaamd ProGen van stapel gestuur, met die doel om generatiewe KI te gebruik vir die ontwerp van proteïene. Die projek kan die ontdekking van mediese behandelings rewolusie deur dit meer koste-effektief te maak, volgens 'n blogpos van Januarie 2023. Alhoewel ProGen se bevindinge in die joernaal Nature Biotech gedokumenteer is, wat die KI se vermoë demonstreer om kunsmatige proteïenstrukture in 3D te skep, het die projek het nie 'n beduidende impak kommersieel gemaak nie.
Toe Ali Madani, 'n sleutelspeler in die ProGen-inisiatief, Profluent gestig het, het hierdie scenario verander. Met Profluent hoop hy om navorsingslaboratorium-ontwikkelde proteïengenereringstegnologie in die farmaseutiese sektor prakties te gebruik. In 'n onderhoud met TechCrunch, het Madani sy visie uiteengesit om die konvensionele medikasie-ontwikkelingsproses om te draai, begin met die behoeftes van pasiënte en terapieë om gespesialiseerde behandelingsplanne te skep.
Gedurende sy tyd wat hy in die navorsingsafdeling van Salesforce gewerk het, het Madani vergelykings getref tussen die "taal" van proteïene en die struktuur van natuurlike tale soos Engels. Hy het ontdek dat kunsmatige intelligensie (KI) in staat is om proteïene te skep en te voorspel, wat rye van aminosure is wat 'n verskeidenheid biologiese take verrig.
Profluent werk saam met die Universiteit van Washington se assistent-professor in mikrobiologie Alexander Meeske om die toepassing van hierdie idee uit te brei en geen redigering in te sluit. Madani spreek die beperkings aan van die gebruik van natuurlike proteïene en ensieme om oorerflike siektes te behandel en die moontlikheid om Profluent te gebruik om geenredakteurs te skep wat aangepas is vir die spesifieke vereistes van elke pasiënt.
Generatiewe KI is lank reeds gebruik om proteïenstrukture te voorspel; firmas soos Nvidia, Meta en DeepMind is die voorloper op hierdie gebied. Profluent poog om homself te onderskei deur die bevordering van geen-redigering en proteïensintese tegnologie deur die gebruik van groot databasisse wat meer as 40 miljard proteïen volgordes bevat. Die maatskappy beplan om die ontwikkeling van genetiese terapieë te bespoedig deur vennootskappe met buite-organisasies te vorm.
Volgens Madani kan hierdie strategie die tyd en geld wat nodig is vir medikasie-ontwikkeling drasties verminder, wat dikwels 'n duur en tydrowende proses is. Hy het die moontlikheid van 'n verandering in die ontwikkeling van medisyne beklemtoon van toevallige ontdekkings na doelbewuste ontwerp.
Berkeley-gebaseerde Profluent, wat twintig mense in diens het, het 'n beleggingsverhoging van $35 miljoen gekry en die steun van gesogte waagkapitaalfirmas. Om Profluent se ambisieuse doelwitte van die bevordering van mediese behandelings te bereik, konsentreer Madani op die verbetering van KI-modelle en groei van samewerking.