Data Science & AI Bootcamp

Leer die fundamentele teorie en toepassing van Data Science & AI.

Ons instrukteurs sal jou afrig deur die noodsaaklike grondslag van kennis en toegepaste vaardighede om jou goed op pad te plaas na 'n vrugbare loopbaan in Data Science & KI.

Aanlyn

Voltyds: 12 weke

Deeltyds: 24 weke

Wat jy sal leer

Lei jou af deur 'n spesiaal saamgestelde kurrikulum wat ontwerp is om jou binne so min as 12 weke (voltyds) van 'net nuuskierig' tot 'volledig gesertifiseer' in datawetenskap te neem.

Stigting

SQL, Python, Jupyter Notebook, Git en GitHub, Lineêre Algebra, Waarskynlikhede en Statistiek.

Data-analise

Data-analise, datavoorbereiding, datavisualisering en dataverkenning.

Klassieke Masjienleer

Masjienleer, Leer onder toesig en sonder toesig, ML-modelverbetering, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines en Klassifikasie.

Diep leer

Neurale netwerke (implementering, probleemoplossing en optimalisering), CNN-argitektuur, outo-enkodeerder-argitektuur, datavergroting, Tensorflow, Keras en Scikit-Learn.

Natuurlike taalverwerking

Tekskodering vir NLP, herhalende neurale netwerke (RNN), LSTM, aandagmeganismes, transformatormodel en kletsbotbou.

Het jy meer besonderhede nodig?

Laai ons sillabus af

Datawetenskap was een van die mees gesogte loopbane die afgelope jare. Dit behels die hantering van data, die skoonmaak daarvan, die evaluering daarvan en die ontwikkeling van masjienleermodelle om uitkomste van gebeure te voorspel. In hierdie hoofstuk sal ons die grondslae van datawetenskap dek om jou gereed te maak om jou leerreis te begin.

Inleiding tot Python

  • Python-taal en geskiedenis
  • Die basiese beginsels van Python
  • Fundamentele datastrukture in Python
  • Klasse En Voorwerpe
  • Modules En Pakkette
  • Invoer/uitvoer
  • Foute En Uitsonderings

Omgewings

  • Python-omgewings
  • Anakonda
  • Jupyter Notaboeke

SQL en databasisse

  • SQL Grondbeginsels
  • SQL-navrae

Lineêre algebra

  • Skalare En Vektore
  • Matrikse
  • Norme

Git en GitHub

  • Inleiding tot weergawebeheer
  • Werkvloei
  • Inspekteer bewaarplekke
  • Ontdoen veranderinge
  • Haal en trek veranderinge
  • Druk veranderinge

Projek: Krommepassing

  • Hierdie projek gaan oor die oplossing van die 'Krommepassing'-probleem, wat behels die vind van die beste krommevergelyking om by 'n gegewe datastel te pas. Dit sal jou deur 'n voorbeeld van hierdie probleem lei en is in afdelings verdeel, waar elke afdeling die gebruik van fundamentele konsepte soos OOP, SQL, Lineêre Algebra en die finale Masjienleer-werkvloei sal uitoefen.

Werk Statistiek

Daar is ongeveer 1,7 miljoen oop tegnologie-posisies wêreldwyd in 2024

Die VSA

  • Vir die VSA is die geskatte aantal aktiewe tegnologie-posplasings 438 000 (Bron)
  • Die CompTIA State of the Tech Workforce Report 2024 , gebaseer op die ontleding van data wat deur die US Buro of Labor Statistics ingesamel is, verwag dat die tegnologiese arbeidsmag vanaf 2022 twee keer so vinnig sal groei as die algehele Amerikaanse arbeidsmag tot 2032. Dit kom neer op ongeveer 350 000 nuwe tegnologie-werksgeleenthede wat jaarliks ​​geskep word om aan vervangingsbehoeftes te voldoen en bedryfsuitbreiding te akkommodeer. (Bron)

Europa

  • Tech Jobs in Europa, die syfer rond af op 960,000
  • Die aantal mense wat as inligtings- en kommunikasietegnologie (IKT)-professionele in Europa in diens geneem is, het oor die afgelope twee dekades met ongeveer 75 persent gestyg, aangesien digitale tegnologieë en dienste 'n meer belangrike deel van die Europese ekonomie geword het. (Bron)
  • Vanaf 2021 werk byna nege miljoen mense direk as IKT-beroepslui in die vakbond, met Duitsland wat meer as twee miljoen van hierdie professionele persone verskaf en Frankryk 1,25 miljoen. Ander prominente lande vir die IKT-industrie sluit Italië, Spanje, Nederland, Pole en Swede in. (Bron)
  • Onder alle tegniese posplasings het 54% kandidate gesoek met 0 tot 2 jaar werkservaring. Posplasings was wyd geografies versprei, met die grootste getalle in Duitsland (639 278), Pole (450 391) en Frankryk (280 681). (Bron)
  • Die CompTIA State of the Tech Workforce Report 2024 , gebaseer op die ontleding van data wat deur die US Buro of Labor Statistics ingesamel is, verwag dat die tegnologiese arbeidsmag vanaf 2022 twee keer so vinnig sal groei as die algehele Amerikaanse arbeidsmag tot 2032. Dit kom neer op ongeveer 350 000 nuwe tegnologie-werksgeleenthede wat jaarliks ​​geskep word om aan vervangingsbehoeftes te voldoen en bedryfsuitbreiding te akkommodeer. (Bron)

Europese Tegniese Huurtendense

Hierdie grafiek dui op 'n aansienlik groter vraag na sagteware-ontwikkelingsrolle in vergelyking met ander tegnologiekategorieë, met stelselontleding en kuberveiligheid wat die tweede mees in aanvraag kategorie is.

  • 0-2 jaar ondervinding: 35% van werksgeleenthede
  • 3-10 jaar ondervinding: 10% van werksgeleenthede
  • 11+ jaar ondervinding: 13% van werksgeleenthede
  • Nie gespesifiseer nie: 42% van werksgeleenthede

Die grootste kategorie is "Nie gespesifiseer nie" teen 42%, wat daarop dui dat baie posplasings nie eksplisiet die vereiste ondervinding vermeld nie. Onder diegene wat dit wel doen, is daar 'n duidelike voorkeur vir intreevlakposte (0-2 jaar), wat 35% van die openings uitmaak.

Hoekom Leer By Ons?

  • Vinnige pas.
  • Klein klasgroottes.
  • 1:1 loopbaanafrigting individueel voorsiening gemaak vir jou ervaring en doelwitte.
  • Afstand-eerste leer, van enige plek in die wêreld.
Code Labs Academy Services

Leergemeenskap

Workeer

9.9/10

Net promotor telling*

Workeer

5/5

Onderwyserkennis*

Workeer

5/5

Bedryfsrelevansie*

Jammer - ons het tans geen oop spasies op enige van ons sessies nie.

Jy kan jou belangstelling registreer om die eerste te wees om te weet wanneer spasies weer oopmaak, of sien ons Gratis Events-bladsy vir enige eenmalige proesessies.

Onderrig en befondsing

Finansies onafhanklik, of kies een van ons vennote wat die beste by jou pas.

FAQ section career background pattern

Gereelde Vrae

Hoe is die toelatingsproses?
Leer CLA regtig iemand, van enige plek af?
Wat is my opsies vir befondsing?

Loopbaandienste

Toegewyd en gefokus op jou. Ons help jou om jou kragtige nuwe vaardighede te verstaan, te benut en ten toon te stel deur CV-beoordelings, onderhoudspraktyke en bedryfsbesprekings.

Hoe om aansoek te doen

Ons weet dat die keuse van 'n opvoeder 'n uitdagende taak kan wees. Dit is hoekom ons elkeen van ons potensiële deelnemers so gou moontlik met 'n mens in aanraking bring, en jy sal by hulle wees totdat jy jou kursus begin.

1

Dien jou aansoek in

Jy sal jou kursus, kampus en studierooster kies, met vermelding van jou motivering om by ons te studeer.

2

Ontmoeting met Leerspesialis

Bespreek jou vergadering met een van ons leerspesialiste om te bevestig dat ons die regte pas vir jou is en stryk enige vrae of bekommernisse uit wat jy mag hê. Hier kan ons ook gesels oor finansieringsopsies, spesiale aanbiedinge en enige verblyf wat jy dalk benodig.

3

Aanboord en Voorwerk

Sodra jy ingeskryf het, sal ons jou in kontak bring met jou kursusinstrukteurs en kohortmaats. Ons sal ook 'n mate van voorkursusstudie opstel om seker te maak jy kan van dag 1 af saam met ons aan die gang kom.

Kontak 'n Leerspesialis

Vinnige vraag voordat jy aansoek doen? Iets oor 'n spesifieke kursus het jou oog gevang en wil jy meer leer? Laat weet ons. Ons help graag.

Code Labs Academy © 2024 Alle regte voorbehou.