Čo sa naučíte
Trénerujte vás prostredníctvom obzvlášť kurátorských učebných osnov, ktoré sú navrhnuté tak, aby vás previedli od „len zvedavých“ na „plne certifikované“ vo vede o údajoch už za 12 týždňov (na plný úväzok).
Zvládnite dátovú analytiku a prípravu dát
Vybudujete si silné základy v dátovej analytike: získavanie, prieskum, čistenie a príprava reálnych dátových súborov. Pomocou Pandas budete spracovávať chýbajúce hodnoty, odľahlé hodnoty, nevyvážené dáta a kategorické znaky, uplatníte štatistickú analýzu a vytvoríte vizualizácie, aby ste premenili surové dáta na súbory pripravené na analýzu.
Vytvárajte inteligentné modely strojového učenia
Naučíte sa celý workflow ML, od prípravy dátového súboru po trénovanie, hodnotenie a optimalizáciu prediktívnych modelov. Implementujete algoritmy s učiteľom a bez učiteľa, porovnáte ich pomocou štandardných metrík a zvýšite presnosť pomocou krížovej validácie, ladenia hyperparametrov a výberu modelu.
Vyvíjajte riešenia deep learningu a AI
Objavíte, ako moderné neurónové siete poháňajú AI. Počnúc základmi umelých neurónových sietí vytvoríte modely deep learningu v PyTorch, pričom sa oboznámite s optimalizáciou, regularizáciou, augmentáciou dát, vysvetliteľnou AI a generatívnymi modelmi — praktickými zručnosťami pre pokročilé AI aplikácie.
Špecializujte sa na computer vision a spracovanie prirodzeného jazyka
Preskúmate dve z najvplyvnejších oblastí AI. Vytvoríte konvolučné neurónové siete (CNN) na klasifikáciu obrázkov, detekciu objektov a segmentáciu a naučíte sa techniky NLP vrátane embeddingov, rekurentných neurónových sietí, transformerov a attention mechanizmov pre textové AI systémy.
Vytvárajte moderné AI a LLM aplikácie
Pôjdete za hranice tradičného ML a vytvoríte aplikácie poháňané LLM. Preskúmate prompt engineering, LangChain, Retrieval-Augmented Generation (RAG) a reálne AI workflow, aby ste vytvorili inteligentných asistentov, systémy na vyhľadávanie znalostí a produkčne pripravené generatívne AI aplikácie.
Nasadzujte, monitorujte a škálujte AI systémy
Prenesiete ML modely z vývoja do produkcie. Nasadíte ich pomocou FastAPI, Dockeru a cloudových riešení, škálujete pomocou Ray a monitorujete modely pomocou MLflow — plus bezpečnosť, ochranu súkromia a osvedčené postupy pre spoľahlivé AI systémy v reálnych prostrediach.
Kapitola 0: Prípravná práca
Data science patrí v posledných rokoch medzi najžiadanejšie kariéry. Zahŕňa prácu s dátami, ich čistenie, hodnotenie a vývoj modelov strojového učenia na predikciu výsledkov udalostí. Vzhľadom na zložitosť odboru vyžaduje jeho zvládnutie dôkladné pochopenie širokej škály nástrojov a metód, vrátane Pythonu, prostredí, databáz, matematiky a lineárnej algebry. V tejto kapitole pokryjeme základy data science, aby ste boli pripravení začať svoju vzdelávaciu cestu.
Úvod do Pythonu
- Jazyk Python a jeho história
- Základy Pythonu
- Základné dátové štruktúry v Pythone
- Triedy a objekty
- Moduly a balíky
- Vstup/výstup
- Chyby a výjimky
Prostredia
- Prostredia Pythonu
- Anaconda
- Jupyter Notebook
SQL a databázy
- Základy SQL
- SQL dopyty
Lineárna algebra
- Skaláry a vektory
- Matice
- Normy
Git a GitHub
- Úvod do verzovania, workflow, prehliadanie repozitárov, vracanie zmien, sťahovanie a pullovanie zmien, odosielanie zmien
Projekt: Prekladanie krivky
- Tento projekt sa zaoberá riešením problému „prekladania krivky“, ktorý zahŕňa nájdenie najlepšej rovnice krivky pre danú dátovú množinu. Prevedie vás príkladom tohto problému a je rozdelený do sekcií, kde každá sekcia cvičí použitie základných konceptov ako OOP, SQL, lineárna algebra a finálny workflow strojového učenia.
Rozvrh učenia
Od pondelka do piatku 9:30 do 15:30
Prednáška
9:30am - 11:00am
Prednáška
11:30am - 01:00pm
Praktické zasadnutie
02:00pm - 03:30pm
Naša metodika
Online živé vzdelávanie
- Tu v CLA povýšte svoje vzdelávacie skúsenosti s našimi interaktívnymi online živými reláciami, kde sa budete priamo zaoberať inštruktormi a kolegami v reálnom čase, podporovať spoluprácu a rýchly rozvoj zručností.
Vlastné štúdium
- Na čiastočný úväzok: 9 hodín živé učenie, 11 hodín samostatného štúdia, celkom 20 hodín týždenne
- Na plný úväzok: 22,5 hodín živé vzdelávanie, 17,5 hodín samostatného štúdia, celkom 40 hodín týždenne
Metóda prevrátenej triedy
- Zažite dynamický vzdelávací prístup s našou metódou prevrátenej triedy, ktorý vás oprávňuje, aby ste sa aktívne učili a hlboko sa zapojili do našich učebných osnov Bootcamp.
Vedená prax
- Zapojte sa do pohlcujúceho vzdelávacieho zážitku v našom bootcampe, kde sa zameriavame na aktívnu účasť, praktické cvičenia a budovanie portfólia, aby sme zaistili solídny základ pre vaše vedomosti.
Preferujete učiť sa vlastným tempom?
Učte sa s naším on‑demand kurzom Data Science & AI vlastným tempom a s úplnou flexibilitou. Ovládnite, ako premieňať surové dáta na cenné insighty, trénovať inteligentné modely a budovať reálne AI aplikácie, a absolvujte pripravení odštartovať kariéru vo svete dátovo riadenej inovácie.
Čo budete potrebovať
Na to, aby ste sa pripojili k nášmu bootcampu, nepotrebujete žiadnu predchádzajúcu kvalifikáciu v oblasti informatiky alebo programovania. Nepredpokladáme žiadne predchádzajúce znalosti a v prvých niekoľkých týždňoch vás prevedieme základmi, čím sa zabezpečí, že vybudujete silný základ od základov. Či už ste v teréne noví alebo hľadáte zmenu kariéry, náš program je navrhnutý tak, aby vás rýchlo a s istotou rýchlo a s istotou rýchlo a s istotou
- Laptop alebo počítač: Spoľahlivý notebook alebo stolný počítač s dostatočným výkonom spracovania a schopný spustiť potrebné programy.
- Stabilné pripojenie na internet: Spoľahlivý prístup na internet pre živé vzdelávacie relácie, praktické laboratóriá a úlohy.
- Základná počítačová gramotnosť: Schopnosť navigovať operačné systémy, softvér produktivity a internetové prehliadače.
- Základné znalosti v algoritme a programovaní: Znalosť konceptov programovania, ktoré pohodlne sledujú kurzy.
- Anglickosť: Úroveň B1 so schopnosťou porozumieť technickým materiálom a efektívne komunikovať, pretože bootcamp sa vykonáva v angličtine.
- Záväzok k učeniu: Proaktívny prístup k učeniu a praktizovaniu kódovania, najmä počas predjednania s cieľom vytvoriť solídny základ pre pokračovanie v bootcampe.
Centrum kariérových služieb
Workshopy o kariérnom rozvoji
Uzávierky ochutnávky pre vás a širšiu komunitu CLA. Ukážajte, čo ponúka naše kariérne centrum, stretnite sa s našou kariérnou poradcom a pustite sa na zasadnutie pre tieto pokrytie životopisov na poslednú chvíľu.
Personalizované kariérne poradenstvo
Štruktúrované stretnutia na identifikáciu vašich kariérnych cieľov a formulovanie stratégií na ich dosiahnutie prostredníctvom priateľských poradenských stretnutí alebo prostredníctvom plánovania kariéry.
Falošné rozhovory
Precvičujte si spoločné otázky týkajúce sa správania v rozhovore; Ako môžete zabezpečiť, čo zamestnávatelia hľadajú, ako zdôrazniť svoje silné stránky, ako sa orientovať v diskusiách o mzdách a ďalšie.
Recenzie životopisu a sprievodného listu
Získajte prispôsobené odporúčania vo svojom životopise alebo sprievodnom liste, prispôsobené, aby ste získali pozornosť náborových pracovníkov a pristáli ste s pohovorom v požadovanej práci.
Zaokrúhlenie práce a stáže
Najnovšie pracovné príležitosti, ručne vybrané našimi odborníkmi v oblasti kariéry a prispôsobené tak, aby boli skutočne vstupné.
Platforma pre kariérne zdroje Prístup
Otvorený prístup k materiálom, úlohám v oblasti kariérových služieb na našej vzdelávacej platforme a zdrojom technického priemyslu.
Profesionálne podujatia a sieťové podujatia
Zoznámte sa s odborníkmi v oblasti technológií vo vašom odbore, aby ste získali kariérne poradenstvo a poradenstvo, ako aj šancu spojiť sa s ostatnými profesionálmi v našich kariérnych chatovacích podujatiach.
Siete absolventov
Spojte sa so spolužiakmi a minulými absolventmi CLA a zdieľajte zaujímavý a relevantný obsah, začnite dôkladné diskusie a zdieľať pracovné otvory, ktoré by mohli byť zaujímavé pre kolegov absolventov.
Prečo si vybrať Code Labs Academy?
Kariérny koučing 1:1
Individuálna podpora: úprava CV a LinkedIn, simulácie pohovorov a stratégia hľadania práce v tech sektore.
Projekty do portfólia
Ukončite kurz s GitHub portfóliom reálnych projektov, vytvorených na hodinách a vyladených vďaka spätnej väzbe mentorov.
Trhom riadený učebný plán
Sylabus aktualizujeme štvrťročne podľa aktuálneho dopytu v AI, kyberbezpečnosti a web vývoji.
Uznávaný certifikát
Zdieľajte svoj AZAV-akreditovaný certifikát Code Labs Academy na LinkedIne, v životopise a pri žiadostiach o víza.
Často kladené otázky
Recenzie a skúsenosti absolventov Code Labs Academy
Učitelia a mentori sú úžasní, aspoň tí, ktorých som mal ja. Moe ma naučil viac ako všetci moji učitelia za celý môj život. Vyjasňuje veci a vždy vás povzbudí, aby ste pokračovali napriek všetkým výzvam.
Bez technického zázemia som už po niekoľkých mesiacoch schopný nielen porozumieť zložitým modelom strojov alebo hlbokého učenia, ale aj ich sám navrhnúť. Ak hľadáte zmenu kariéry v technologickom priemysle, máte motiváciu a máte trochu času, ste na s ...
Je to online výcvikový tábor s asynchrónnymi kurzami, ktorý dokáže zodpovedať každému študentovi z celého sveta. Oceňujem, že po úspešnom absolvovaní je na konci dodávaný certifikát. Aby som to zhrnul, toto bootcamp je všetko v jednom, naučíte sa a ...
Jeden z najlepších spôsobov, ako sa naučiť Data Science a Machine Learning, vynikajúci učitelia, ktorí vám vždy pomôžu pochopiť a dajú vám viac nápadov a príkladov. Ak sa chcete dozvedieť viac o ML, CLA je tým najlepším miestom.
Kurz vývoja webu Code Labs Academy bol veľmi pôsobivý, bola to jedna z najlepších skúseností, ktoré som v živote zažil. Vrelo odporúčam zúčastniť sa tohto bootcampu, kde sa nielen naučíte vývoj webu, ale získate aj kariérne poradenstvo a budete pripr ...
Učitelia sú skvelí, tolerantní, motivovaní a veselí. Proces učenia je hladký a zábavný, máte priestor klásť svoje otázky a tiež sa zúčastniť. Najdôležitejšie však je, že vás pripravia do praktického sveta realizáciou a prezentáciou projektov, čo bola ...
Po ukončení magisterského štúdia v odbore dátová analytika som sa snažil rozšíriť svoje znalosti v tejto oblasti s cieľom pokračovať v kariére buď v oblasti dátovej vedy alebo analýzy. Narazil som však na ťažkosti pri hľadaní odpovedí na svoje otázky ...
Stále hľadám nové príležitosti na učenie sa najnovších technológií v Data Science a kvalita obsahu Code Labs Academy prekonala moje očakávania. Ak ste nadšení pre technológiu a ste ochotní vynaložiť úsilie, tento bootcamp vám otvorí dvere od sebarozv ...
V rámci bootcampu vývoja webu musím povedať, že dopadol nad moje očakávania. Bootcamp je skutočne interaktívny, zábavný a poučný. Naučil som sa veľa vecí vďaka svojim mentorom a všetkým, ktorí pracujú v zákulisí. Veľmi by som to odporučil
Bootcamp pre kybernetickú bezpečnosť, ktorého som sa zúčastnil v roku 2022, ma naučil základnému porozumeniu a zručnostiam, ktoré sú potrebné na to, aby som sa mohol vydať na kariéru v IT. Môj inštruktor bol informovaný, trpezlivý a vždy ochotný pomô ...
Rovnováha medzi teóriou a praxou je dokonalá, máte šancu uplatniť to, čo sa naučíte, v domácich úlohách a reálnych projektoch, ktoré sú kontrolované CK. Odporúčam tento bootcamp každému, kto chce začať svoju kariéru v Data Science.