I året før lanserte Salesforce et prosjekt kalt ProGen, med mål om å bruke generativ AI for å designe proteiner. Prosjektet kan revolusjonere oppdagelsen av medisinske behandlinger ved å gjøre dem mer kostnadseffektive, ifølge et blogginnlegg fra januar 2023. Selv om ProGens funn ble dokumentert i tidsskriftet Nature Biotech, som demonstrerer AIs kapasitet til å lage kunstige proteinstrukturer i 3D, Prosjektet hadde ingen vesentlig innvirkning kommersielt.
Da Ali Madani, en nøkkelspiller i ProGen-initiativet, grunnla Profluent, endret dette scenariet seg. Med Profluent håper han å sette forskningslaboratorieutviklet proteingenereringsteknologi til praktisk bruk i farmasøytisk sektor. I et intervju med TechCrunch, skisserte Madani sin visjon for å snu den konvensjonelle medisinutviklingsprosessen, og begynte med behovene til pasienter og terapier for å lage spesialiserte behandlingsplaner.
I løpet av tiden han jobbet i forskningsavdelingen til Salesforce, gjorde Madani sammenligninger mellom "språket" til proteiner og strukturen til naturlige språk som engelsk. Han oppdaget at kunstig intelligens (AI) er i stand til å skape og forutsi proteiner, som er sekvenser av aminosyrer som utfører en rekke biologiske oppgaver.
Profluent samarbeider med University of Washington assisterende professor i mikrobiologi Alexander Meeske for å utvide anvendelsen av denne ideen og inkludere genredigering. Madani tar for seg begrensningene ved å bruke naturlige proteiner og enzymer for å behandle arvelige sykdommer og muligheten for å bruke Profluent for å lage genredigerere som er skreddersydd til de spesifikke kravene til hver enkelt pasient.
Generativ AI har lenge vært brukt til å forutsi proteinstrukturer; firmaer som Nvidia, Meta og DeepMind er ledende på dette feltet. Profluent søker å skille seg ut ved å fremme genredigerings- og proteinsynteseteknologier gjennom bruk av enorme databaser som inneholder over 40 milliarder proteinsekvenser. Selskapet planlegger å fremskynde utviklingen av genetiske terapier ved å danne partnerskap med eksterne organisasjoner.
Ifølge Madani kan denne strategien drastisk kutte ned på tiden og pengene som trengs for medisinutvikling, som ofte er en kostbar og tidkrevende prosess. Han la vekt på muligheten for en endring i utviklingen av medisinen fra tilfeldige oppdagelser til bevisst design.
Berkeley-baserte Profluent, som sysselsetter tjue personer, har fått en investeringsøkning på 35 millioner dollar og støtte fra prestisjetunge venturekapitalfirmaer. For å nå Profluents ambisiøse mål om å fremme medisinske behandlinger, konsentrerer Madani seg om å forbedre AI-modeller og øke samarbeidet.
Lag morgendagens AI-drevne teknologier i dag: Få praktisk erfaring innen maskinlæring, AI og grunnleggende datavitenskap med Code Labs Academys online coding bootcamp.