前年、Salesforce はタンパク質の設計に生成 AI を採用することを目的とした ProGen と呼ばれるプロジェクトを立ち上げました。 2023年1月のブログ投稿によると、このプロジェクトは治療の費用対効果を高めることで治療法の発見に革命をもたらす可能性があるという。ProGenの発見はNature Biotech誌に文書化され、3Dで人工タンパク質構造を作成するAIの能力を実証したが、このプロジェクトは商業的に大きな影響を与えませんでした。
ProGen イニシアチブの主要人物である Ali Madani が Profluent を設立したとき、このシナリオは変わりました。同氏はProfluentによって、研究室が開発したタンパク質生成技術を製薬分野で実用化したいと考えている。 [TechCrunch]とのインタビュー(https://techcrunch.com/2024/03/25/profluent-spurred-by-salesforce-research-and-backed-by-jeff-dean-uses-ai-to-discover-)医薬品/)、マダニ氏は、患者のニーズと治療法から特殊な治療計画を作成することから始めて、従来の医薬品開発プロセスを転換するというビジョンを概説しました。
Salesforce の研究部門で働いていた間、マダニはタンパク質の「言語」と英語のような自然言語の構造を比較しました。彼は、人工知能 (AI) が、さまざまな生物学的役割を実行するアミノ酸の配列であるタンパク質を作成および予測できることを発見しました。
プロフルエントは、ワシントン大学の微生物学の助教授アレクサンダー・ミースケと協力して、このアイデアの応用を拡大し、遺伝子編集を含めて取り組んでいます。マダニ博士は、遺伝性疾患の治療に天然のタンパク質と酵素を使用することの限界と、Profluent を使用して各患者の特定の要件に合わせた遺伝子エディターを作成する可能性について取り組んでいます。
生成 AI は、タンパク質の構造を予測するために長い間使用されてきました。 Nvidia、Meta、DeepMind などの企業がこの分野で先頭に立っている。 Profluent は、400 億を超えるタンパク質配列を含む膨大なデータベースを使用して、遺伝子編集およびタンパク質合成技術を進歩させることで、他社との差別化を図っています。同社は外部機関と提携することで遺伝子治療の開発を加速する計画だ。
マダニ氏によると、この戦略は、多くの場合、高価で時間のかかるプロセスである医薬品開発に必要な時間と資金を大幅に削減する可能性があります。同氏は、医学の開発における偶然の発見から意図的な設計への変化の可能性を強調した。
バークレーに本拠を置き、従業員数 20 名の Profluent は、3,500 万ドルの投資増額と名門ベンチャーキャピタル企業の支援を得ました。医療を進歩させるという Profluent の野心的な目標を達成するために、Madan は AI モデルの改善とコラボレーションの拡大に注力しています。