L'any anterior, Salesforce va llançar un projecte anomenat ProGen, amb l'objectiu d'utilitzar IA generativa per dissenyar proteïnes. El projecte podria revolucionar el descobriment de tractaments mèdics fent-los més rendibles, segons una publicació del blog del gener de 2023. Tot i que les troballes de ProGen es van documentar a la revista Nature Biotech, demostrant la capacitat de l'IA per crear estructures de proteïnes artificials en 3D, El projecte no va tenir un impacte comercial important.
Quan Ali Madani, un actor clau de la iniciativa ProGen, va fundar Profluent, aquest escenari va canviar. Amb Profluent, espera aplicar la tecnologia de generació de proteïnes desenvolupada en laboratoris de recerca per a un ús pràctic en el sector farmacèutic. En una entrevista amb TechCrunch, Madani va exposar la seva visió per canviar el procés de desenvolupament de medicaments convencionals, començant per les necessitats dels pacients i les teràpies per crear plans de tractament especialitzats.
Durant el seu temps treballant a la divisió de recerca de Salesforce, Madani va fer comparacions entre el "llenguatge" de les proteïnes i l'estructura de les llengües naturals com l'anglès. Va descobrir que la intel·ligència artificial (IA) és capaç de crear i predir proteïnes, que són seqüències d'aminoàcids que duen a terme una varietat de tasques biològiques.
Profluent treballa amb el professor ajudant de microbiologia de la Universitat de Washington Alexander Meeske per ampliar l'aplicació d'aquesta idea i incloure l'edició de gens. Madani aborda les limitacions de l'ús de proteïnes i enzims naturals per tractar malalties hereditàries i la possibilitat d'utilitzar Profluent per crear editors de gens que s'adaptin als requisits específics de cada pacient.
La IA generativa s'ha utilitzat durant molt de temps per predir les estructures de proteïnes; empreses com Nvidia, Meta i DeepMind estan liderant el camí en aquest camp. Profluent busca diferenciar-se avançant en les tecnologies d'edició de gens i de síntesi de proteïnes mitjançant l'ús d'àmplies bases de dades que contenen més de 40 mil milions de seqüències de proteïnes. La companyia té previst accelerar el desenvolupament de teràpies genètiques mitjançant la formació d'associacions amb organitzacions externes.
Segons Madani, aquesta estratègia podria reduir dràsticament el temps i els diners necessaris per al desenvolupament de medicaments, que sovint és un procés costós i que requereix molt de temps. Va destacar la possibilitat d'un canvi en el desenvolupament de la medicina des de descobriments accidentals fins al disseny deliberat.
Profluent, amb seu a Berkeley, que dóna feina a vint persones, ha obtingut un augment de la inversió de 35 milions de dòlars i el suport de prestigioses empreses de capital risc. Per assolir els ambiciosos objectius de Profluent d'avançar en els tractaments mèdics, Madani s'està concentrant en la millora dels models d'IA i el creixement de les col·laboracions.