V předchozím roce Salesforce spustil projekt s názvem ProGen, jehož cílem bylo využít generativní AI pro navrhování proteinů. Podle blogového příspěvku z ledna 2023 by projekt mohl způsobit revoluci v objevování léčebných postupů tím, že je zefektivní z hlediska nákladů. Přestože zjištění ProGen byla zdokumentována v časopise Nature Biotech, což demonstruje schopnost AI vytvářet umělé proteinové struktury ve 3D, projekt neměl komerčně významný dopad.
Když Ali Madani, klíčový hráč iniciativy ProGen, založil Profluent, tento scénář se změnil. S Profluentem doufá, že technologii generování proteinů vyvinutou výzkumnými laboratořemi prakticky využije ve farmaceutickém sektoru. V rozhovoru pro TechCrunch, Madani nastínil svou vizi převrácení procesu vývoje konvenčních léků, počínaje potřebami pacientů a terapií k vytvoření specializovaných léčebných plánů.
Během svého působení ve výzkumné divizi Salesforce prováděl Madani srovnání mezi „jazykem“ proteinů a strukturou přirozených jazyků, jako je angličtina. Objevil, že umělá inteligence (AI) je schopna vytvářet a předpovídat proteiny, což jsou sekvence aminokyselin, které provádějí různé biologické úkoly.
Společnost Profluent spolupracuje s asistentem profesora mikrobiologie na univerzitě ve Washingtonu Alexandrem Meeskem na rozšíření aplikace této myšlenky a zahrnutí editace genů. Madani se zabývá omezeními používání přírodních proteinů a enzymů k léčbě dědičných onemocnění a možností použití Profluentu k vytvoření editorů genů, které jsou přizpůsobeny specifickým požadavkům každého pacienta.
Generativní AI se již dlouho používá k predikci proteinových struktur; firmy jako Nvidia, Meta a DeepMind vedou v této oblasti. Společnost Profluent se snaží odlišit se od vyspělých technologií pro úpravu genů a syntézu proteinů pomocí rozsáhlých databází obsahujících více než 40 miliard proteinových sekvencí. Společnost plánuje urychlit vývoj genetických terapií navázáním partnerství s externími organizacemi.
Podle Madaniho by tato strategie mohla drasticky snížit čas a peníze potřebné na vývoj léků, což je často drahý a časově náročný proces. Zdůraznil možnost změny ve vývoji medicíny od náhodných objevů k záměrnému designu.
Profluent se sídlem v Berkeley, který zaměstnává dvacet lidí, získal navýšení investic o 35 milionů dolarů a podporu prestižních společností rizikového kapitálu. Aby bylo možné dosáhnout ambiciózních cílů společnosti Profluent, kterým je pokrok v léčebných postupech, Madani se soustředí na zlepšování modelů umělé inteligence a rostoucí spolupráci.
Vytvářejte technologie zítřka založené na AI již dnes: Získejte praktické zkušenosti se strojovým učením, AI a základy datové vědy s Code Labs Academy online kódovací bootcamp.