Im vergangenen Jahr startete Salesforce ein Projekt namens ProGen mit dem Ziel, generative KI für das Design von Proteinen einzusetzen. Das Projekt könnte die Entdeckung medizinischer Behandlungen revolutionieren, indem es sie kosteneffizienter macht, heißt es in einem Blogbeitrag vom Januar 2023. Obwohl die Ergebnisse von ProGen in der Fachzeitschrift Nature Biotech dokumentiert wurden und die Fähigkeit der KI, künstliche Proteinstrukturen in 3D zu erstellen, demonstriert wurde, hatte das Projekt keine nennenswerten kommerziellen Auswirkungen.
Mit der Gründung von Profluent durch Ali Madani, einem der Hauptakteure der ProGen-Initiative, hat sich dieses Szenario geändert. Mit Profluent hofft er, die im Forschungslabor entwickelte Technologie zur Proteingenerierung in der Pharmabranche praktisch anwenden zu können. In einem Interview mit TechCrunch erläuterte Madani seine Vision, den herkömmlichen Prozess der Medikamentenentwicklung umzukehren und ausgehend von den Bedürfnissen der Patienten und Therapien spezielle Behandlungspläne zu erstellen.
Während seiner Arbeit in der Forschungsabteilung von Salesforce hat Madani Vergleiche zwischen der "Sprache" von Proteinen und der Struktur natürlicher Sprachen wie Englisch angestellt. Er entdeckte, dass künstliche Intelligenz (KI) in der Lage ist, Proteine zu erstellen und vorherzusagen, d. h. Sequenzen von Aminosäuren, die eine Vielzahl biologischer Aufgaben erfüllen.
Profluent arbeitet mit Alexander Meeske, Assistenzprofessor für Mikrobiologie an der University of Washington, zusammen, um die Anwendung dieser Idee auf die Genbearbeitung auszuweiten. Madani spricht die Grenzen der Verwendung natürlicher Proteine und Enzyme zur Behandlung von Erbkrankheiten und die Möglichkeit an, mit Profluent Gen-Editoren zu entwickeln, die auf die spezifischen Anforderungen jedes Patienten zugeschnitten sind.
Generative KI wird seit langem zur Vorhersage von Proteinstrukturen eingesetzt
Laut Madani könnte diese Strategie den Zeit- und Geldaufwand für die Entwicklung von Medikamenten, die oft ein teurer und zeitaufwändiger Prozess ist, drastisch reduzieren. Er betonte die Möglichkeit eines Wandels in der Entwicklung von Medikamenten von zufälligen Entdeckungen hin zu absichtlichem Design.
Das in Berkeley ansässige Unternehmen Profluent, das zwanzig Mitarbeiter beschäftigt, hat eine Investitionserhöhung von 35 Millionen Dollar und die Unterstützung renommierter Risikokapitalfirmen erhalten. Um das ehrgeizige Ziel von Profluent zu erreichen, medizinische Behandlungen voranzubringen, konzentriert sich Madani auf die Verbesserung von KI-Modellen und den Ausbau von Kooperationen.