Im Vorjahr startete Salesforce ein Projekt namens ProGen mit dem Ziel, generative KI für das Design von Proteinen einzusetzen. Laut einem Blogbeitrag vom Januar 2023 könnte das Projekt die Entdeckung medizinischer Behandlungen revolutionieren, indem es sie kostengünstiger macht. Obwohl die Ergebnisse von ProGen in der Zeitschrift Nature Biotech dokumentiert wurden, demonstrieren sie die Fähigkeit der KI, künstliche Proteinstrukturen in 3D zu erstellen Das Projekt hatte keine nennenswerten kommerziellen Auswirkungen.
Als Ali Madani, ein wichtiger Akteur der ProGen-Initiative, Profluent gründete, änderte sich dieses Szenario. Mit Profluent hofft er, die im Forschungslabor entwickelte Technologie zur Proteinerzeugung im Pharmasektor in die Praxis umzusetzen. In einem Interview mit [TechCrunch](https://techcrunch.com/2024/03/25/profluent-spurred-by-salesforce-research-and-backed-by-jeff-dean-uses-ai-to-discover-(Medikamente/) skizzierte Madani seine Vision, den herkömmlichen Medikamentenentwicklungsprozess umzudrehen, beginnend mit den Bedürfnissen der Patienten und Therapien, um spezielle Behandlungspläne zu erstellen.
Während seiner Zeit in der Forschungsabteilung von Salesforce stellte Madani Vergleiche zwischen der „Sprache“ von Proteinen und der Struktur natürlicher Sprachen wie Englisch an. Er entdeckte, dass künstliche Intelligenz (KI) in der Lage ist, Proteine zu erzeugen und vorherzusagen, bei denen es sich um Aminosäuresequenzen handelt, die eine Vielzahl biologischer Aufgaben erfüllen.
Profluent arbeitet mit Alexander Meeske, Assistenzprofessor für Mikrobiologie an der University of Washington, zusammen, um die Anwendung dieser Idee zu erweitern und die Genbearbeitung einzubeziehen. Madani befasst sich mit den Einschränkungen bei der Verwendung natürlicher Proteine und Enzyme zur Behandlung von Erbkrankheiten und mit der Möglichkeit, mit Profluent Geneditoren zu erstellen, die auf die spezifischen Anforderungen jedes Patienten zugeschnitten sind.
Generative KI wird seit langem zur Vorhersage von Proteinstrukturen eingesetzt; Firmen wie Nvidia, Meta und DeepMind sind in diesem Bereich führend. Profluent möchte sich durch die Weiterentwicklung von Gen-Editing- und Proteinsynthesetechnologien durch die Nutzung riesiger Datenbanken mit über 40 Milliarden Proteinsequenzen von anderen abheben. Das Unternehmen plant, die Entwicklung genetischer Therapien durch den Aufbau von Partnerschaften mit externen Organisationen voranzutreiben.
Laut Madani könnte diese Strategie den Zeit- und Geldaufwand für die Medikamentenentwicklung, die oft ein teurer und zeitaufwändiger Prozess ist, drastisch reduzieren. Er betonte die Möglichkeit eines Wandels in der Entwicklung der Medizin von zufälligen Entdeckungen hin zu bewusster Gestaltung.
Das in Berkeley ansässige Unternehmen Profluent, das zwanzig Mitarbeiter beschäftigt, hat eine Investitionserhöhung in Höhe von 35 Millionen US-Dollar und die Unterstützung renommierter Risikokapitalfirmen erhalten. Um die ehrgeizigen Ziele von Profluent, medizinische Behandlungen voranzutreiben, zu erreichen, konzentriert sich Madani auf die Verbesserung von KI-Modellen und den Ausbau von Kooperationen.
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