Az előző évben a Salesforce elindított egy ProGen nevű projektet azzal a céllal, hogy generatív mesterséges intelligenciát alkalmazzon fehérjék tervezésében. Egy 2023. januári blogbejegyzés szerint a projekt forradalmasíthatja az orvosi kezelések felfedezését azáltal, hogy költséghatékonyabbá teszi azokat. Bár a ProGen eredményeit a Nature Biotech folyóiratban dokumentálták, demonstrálva az AI képességét mesterséges fehérjeszerkezetek 3D-s létrehozására, a projektnek nem volt jelentős kereskedelmi hatása.
Amikor Ali Madani, a ProGen kezdeményezés kulcsszereplője megalapította a Profluent, ez a forgatókönyv megváltozott. A Profluenttel azt reméli, hogy a kutatólaboratóriumban kifejlesztett fehérjegenerálási technológiát a gyakorlatban is alkalmazni tudja a gyógyszeriparban. A [TechCrunch]-nak adott interjúban (https://techcrunch.com/2024/03/25/profluent-spurred-by-salesforce-research-and-backed-by-jeff-dean-uses-ai-to-discover- gyógyszerek/), Madani felvázolta elképzelését a hagyományos gyógyszerfejlesztési folyamat megfordításáról, kezdve a betegek igényeivel és a terápiákkal, hogy speciális kezelési terveket készítsenek.
A Salesforce kutatási részlegében végzett munkája során Madani összehasonlításokat végzett a fehérjék "nyelve" és a természetes nyelvek, például az angol szerkezete között. Felfedezte, hogy a mesterséges intelligencia (AI) képes fehérjék létrehozására és előrejelzésére, amelyek aminosavszekvenciák, amelyek különféle biológiai feladatokat látnak el.
Profluent a Washingtoni Egyetem mikrobiológiai adjunktusával, Alexander Meeske-vel dolgozik együtt, hogy kiterjessze ennek az ötletnek az alkalmazását, és magában foglalja a génszerkesztést. A Madani foglalkozik a természetes fehérjék és enzimek felhasználásának korlátaival az örökletes betegségek kezelésében, valamint a Profluent használatával olyan génszerkesztők létrehozására, amelyek az egyes betegek speciális igényeihez vannak szabva.
A generatív mesterséges intelligencia régóta használatos a fehérjeszerkezetek előrejelzésére; az olyan cégek, mint az Nvidia, a Meta és a DeepMind, vezetnek ezen a területen. A Profluent a több mint 40 milliárd fehérjeszekvenciát tartalmazó hatalmas adatbázisok felhasználásával igyekszik kiemelni magát a génszerkesztési és fehérjeszintézis technológiák fejlesztésével. A cég azt tervezi, hogy felgyorsítja a genetikai terápiák fejlesztését külső szervezetekkel való partneri kapcsolatok kialakításával.
Madani szerint ez a stratégia drasztikusan csökkentheti a gyógyszerfejlesztéshez szükséges időt és pénzt, ami gyakran költséges és időigényes folyamat. Kiemelte annak lehetőségét, hogy az orvostudomány fejlődése a véletlen felfedezésekről a szándékos tervezésre változzon.
A húsz embert foglalkoztató berkeley-i Profluent 35 millió dolláros beruházásnövekedést és tekintélyes kockázatitőke-cégek támogatását kapott. A Profluent ambiciózus, az orvosi kezelések fejlesztésére vonatkozó célkitűzéseinek elérése érdekében a Madani az AI-modellek fejlesztésére és a növekvő együttműködésekre összpontosít.