Ismerje meg a Data Science & AI alapvető elméletét és alkalmazását.
Oktatóink felkészítik Önt a tudás és az alkalmazott készségek alapvető alapjaira, hogy jó úton járhasson egy eredményes karrier felé az adattudomány és az AI területén.
Teljes munkaidő: 12 hét
Részmunkaidő: 24 hét
Az adattudomány és a mesterséges intelligencia élen jár az innovációban, és az intelligens rendszerek fejlesztésére összpontosít, hogy megoldja az összetett kihívásokat és az adatokat értékes ismeretekké alakítsa át.
Az adattudomány a statisztikai elemzést, a programozást és a tartományi ismereteket egyesíti a trendek megértése és előrejelzése érdekében. Az adattudományi alapok megalapításával az adatokat hasznosítható betekintésekké alakíthatja, amelyek segítenek a vállalkozásoknak megalapozott döntések meghozatalában.
A mesterséges intelligencia viszont lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy az emberi intelligencia utánzásával tanuljanak és döntéseket hozzanak. Ez egyre több előrelépéshez vezet a robotika, az önvezető autók és a személyre szabott ajánlások terén. Mivel a vállalkozások az adatokat és az AI-t használják fel a műveletek optimalizálására, az e területek szakértői nélkülözhetetlenek.
A Code Labs Academy Data Science Bootcamp segítségével a technológia jövőjének részévé válik, és izgalmas karrierutakat nyit meg a virágzó területen.
Egy speciálisan összeállított tananyagon keresztül tanítunk Önnek, amelynek célja, hogy a „csak kíváncsiból” a „teljesen okleveles” adattudományba vezessen, mindössze 12 hét alatt (teljes munkaidőben).
SQL, Python, Jupyter Notebook, Git és GitHub, Lineáris algebra, Valószínűségek és statisztikák.
Adatelemzés, adat-előkészítés, adatvizualizáció és adatfeltárás.
Gépi tanulás, felügyelt és felügyelet nélküli tanulás, ML-modell továbbfejlesztés, Naive Bayes, SVM, Random Forests, ML Pipelines és osztályozás.
Neurális hálózatok (végrehajtás, hibaelhárítás és optimalizálás), CNN architektúrák, Autoencoder architektúra, adatbővítés, Tensorflow, Keras és Scikit-Learn.
Szövegkódolás NLP-hez, visszatérő neurális hálózatokhoz (RNN), LSTM-hez, figyelemmechanizmusokhoz, transzformátormodellhez és chatbot-építéshez.
További részletekre van szüksége?
Az adattudomány az elmúlt évek egyik legrangosabb pályája volt. Magában foglalja az adatok kezelését, tisztítását, kiértékelését, valamint gépi tanulási modellek fejlesztését az események kimenetelének előrejelzésére. Ebben a fejezetben bemutatjuk az adattudomány alapjait, hogy felkészülhessen a tanulási út megkezdésére.
Nincs szükség előzetes számítástechnikai vagy programozói végzettségre, hogy csatlakozhasson bootcamp-ünkhöz. Feltételezzük, hogy nincs előzetes tudás, és az első hetekben végigvezetjük az alapokon, biztosítva, hogy az alapoktól kezdve erős alapot építs fel. Akár új a területen, akár karrierváltásra vágyik, programunkat úgy alakítottuk ki, hogy gyorsan és magabiztosan haladjon.
A záró projekt lehetőséget ad arra, hogy próbára tegye a bootcamp tudását és újonnan megszerzett készségeit egy dinamikus, gyakorlati környezetben. Ez egy lehetőség arra, hogy valami igazit alkoss, bemutasd technikai képességeidet, és olyan projektet dolgozz ki, amely a szakmai portfóliójának kulcsfontosságú része lesz. Lehetővé teszi, hogy kifejezze kreativitását, és kiemelje, mennyit fejlődött a bootcamp élménye során.
Ezenkívül a végső projekt célja, hogy megismételje azokat a kihívásokat, amelyekkel valódi műszaki munka során találkozik, lehetővé téve Önnek, hogy bemutassa készségeit az összetett problémák megoldásában, és felkészítse Önt jövőbeli karrierje elvárásaira.
Tanulási Közösség
9.9/10
Net Promoter pontszám*
5/5
tanári tudás*
5/5
Iparági vonatkozás*
Hamarosan indul a nyílt adattudományi kurzus kohorsza. További információért válassza ki a kívánt dátumot és campus típusát.
Finanszírozzon önállóan, vagy válassza ki partnereink közül az Ön számára legmegfelelőbbet.
Fedezze fel finanszírozási partnereinket, és találja meg az Ön számára legmegfelelőbbet.
A finanszírozás nem akadályozhatja törekvéseit. Ezért kínálunk finanszírozási megoldások tömkelegét a különféle helyzetek kezelésére.
Finanszírozza a CLA kezdőtáborát a német kormány oktatási utalványával.
Fektessen be önmagába kevesebbért. Fedezze fel kedvezményeinket.
Fedezze fel a Képesítési lehetőségekről szóló törvény előnyeit a munkaerő-fejlesztés előmozdítása terén Germany.
Ha további kérdései vannak, írjon nekünk e-mailt a hello@codelabsacademy.com vagy a egyeztessen hívást egyik tanulási szakértőnkkel. Szívesen adunk további információkat, és válaszolunk a bootcamppel vagy a jelentkezési folyamattal kapcsolatos konkrét kérdéseire.
Tudjuk, hogy nehéz feladat lehet a pedagógus kiválasztása. Ezért minden potenciális résztvevőnket mihamarabb kapcsolatba hozunk egy emberrel, és Ön velük lesz mindaddig, amíg el nem kezdi a tanfolyamot.
Ön választja ki a kurzusát, a campusát és a tanulási ütemtervet, jelezve motivációját, hogy velünk tanuljon.
Találkozó a tanulási szakértővel
Foglalja le találkozóját egyik tanulási szakértőnkkel, hogy megbizonyosodjon arról, hogy mi vagyunk a megfelelőek az Ön számára, és tisztázza az esetleges kérdéseket vagy aggályait. Itt beszélhetünk a finanszírozási lehetőségekről, az akciókról és az esetleges szállásokról is.
Bevezetés és előmunka
A regisztráció után felvesszük veled a kapcsolatot a kurzusoktatóival és a kohorsztársaiddal. Ezenkívül beállítunk néhány kurzus előtti tanulmányt is, hogy megbizonyosodjunk arról, hogy az első naptól kezdődően elindulhat velünk.
Gyors kérdés a jelentkezés előtt? Valami egy adott kurzussal kapcsolatban felkeltette a figyelmét, és szeretne többet megtudni? Tudasd velünk. Szívesen segítünk.
2024-ben körülbelül 1,7 millió nyitott technológiai pozíció van világszerte
Ez a grafikon a szoftverfejlesztői szerepkörök iránti lényegesen nagyobb keresletet mutatja más technológiai kategóriákhoz képest, a második legkeresettebb kategória pedig a rendszerelemzés és a kiberbiztonság.
A legnagyobb kategória a „Nincs megadva” 42%-kal, ami arra utal, hogy sok álláshirdetésen nincs kifejezetten feltüntetve a szükséges tapasztalat. Azok között, akik ezt teszik, egyértelműen előnyben részesítik a belépő szintű pozíciókat (0-2 év), amelyek a megnyitók 35%-át teszik ki.
LÉPJEN KAPCSOLATBA VELÜNK
Code Labs Academy © 2025 Minden jog fenntartva.
