Profluent caută să revoluționeze dezvoltarea medicamentelor cu un design de proteine ​​alimentat de IA

Profluent caută să revoluționeze dezvoltarea medicamentelor cu un design de proteine ​​alimentat de IA

În anul precedent, Salesforce a lansat un proiect numit ProGen, cu scopul de a folosi IA generativă pentru proiectarea proteinelor.  Proiectul ar putea revoluționa descoperirea tratamentelor medicale făcându-le mai rentabile, potrivit unei postări pe blog din ianuarie 2023. Deși descoperirile lui ProGen au fost documentate în revista Nature Biotech, demonstrând capacitatea AI de a crea structuri artificiale de proteine ​​în 3D, proiectul nu a avut un impact comercial semnificativ.

Când Ali Madani, un jucător cheie în inițiativa ProGen, a fondat Profluent, acest scenariu s-a schimbat. Cu Profluent, el speră să pună în practică tehnologia de generare a proteinelor dezvoltată în laborator de cercetare în sectorul farmaceutic. Într-un interviu cu TechCrunch, Madani și-a conturat viziunea de a schimba procesul de dezvoltare a medicamentelor convenționale, începând cu nevoile pacienților și terapiile pentru a crea planuri de tratament specializate.

În perioada în care a lucrat în divizia de cercetare a Salesforce, Madani a făcut comparații între „limbajul” proteinelor și structura limbilor naturale precum engleza. El a descoperit că inteligența artificială (IA) este capabilă să creeze și să prezică proteine, care sunt secvențe de aminoacizi care îndeplinesc o varietate de sarcini biologice.

Profluent lucrează cu profesorul asistent de microbiologie la Universitatea din Washington, Alexander Meeske, pentru a extinde aplicarea acestei idei și pentru a include editarea genelor. Madani abordează limitările utilizării proteinelor și enzimelor naturale pentru a trata bolile ereditare și posibilitatea de a folosi Profluent pentru a crea editori de gene care sunt adaptați cerințelor specifice ale fiecărui pacient.

IA generativă a fost folosită mult timp pentru a prezice structurile proteinelor; firme precum Nvidia, Meta și DeepMind sunt lider în acest domeniu. Profluent încearcă să se deosebească prin avansarea tehnologiilor de editare a genelor și de sinteză a proteinelor prin utilizarea unor baze de date vaste care conțin peste 40 de miliarde de secvențe de proteine. Compania intenționează să accelereze dezvoltarea terapiilor genetice prin formarea de parteneriate cu organizații externe.

Potrivit lui Madani, această strategie ar putea reduce drastic timpul și banii necesari pentru dezvoltarea medicamentelor, care este adesea un proces costisitor și consumator de timp. El a subliniat posibilitatea unei schimbări în dezvoltarea medicinei de la descoperiri accidentale la design deliberat.

Profluent, cu sediul în Berkeley, care are douăzeci de angajați, a obținut o creștere a investițiilor de 35 de milioane de dolari și sprijinul unor prestigioase firme de capital de risc. Pentru a atinge obiectivele ambițioase ale Profluent de a avansa în tratamentele medicale, Madani se concentrează pe îmbunătățirea modelelor AI și pe creșterea colaborărilor.

Code Labs Academy © 2024 Toate drepturile rezervate.