Նախորդ տարում Salesforce-ը գործարկեց ProGen կոչվող նախագիծը, որի նպատակն էր օգտագործել գեներատիվ AI՝ սպիտակուցներ նախագծելու համար: Նախագիծը կարող է հեղաշրջում կատարել բժշկական բուժման բացահայտման մեջ՝ դարձնելով դրանք ավելի ծախսարդյունավետ, ասվում է 2023 թվականի հունվարի բլոգի գրառման մեջ: նախագիծը կոմերցիոն առումով էական ազդեցություն չի ունեցել:
Երբ Ալի Մադանին՝ ProGen նախաձեռնության առանցքային խաղացողը, հիմնեց Profluent-ը, այս սցենարը փոխվեց: Profluent-ի հետ նա հույս ունի կիրառել հետազոտական լաբորատորիայի կողմից մշակված սպիտակուցի ստեղծման տեխնոլոգիան գործնական օգտագործման դեղագործական ոլորտում: [TechCrunch]-ին տված հարցազրույցում (https://techcrunch.com/2024/03/25/profluent-spurred-by-salesforce-research-and-backed-by-jeff-dean-uses-ai-to-discover- դեղորայք/), Մադանին ուրվագծեց իր տեսլականը՝ շրջելու սովորական դեղամիջոցների մշակման գործընթացը՝ սկսած հիվանդների կարիքներից և բուժման մասնագիտացված պլաններ ստեղծելու համար:
Salesforce-ի հետազոտական բաժնում աշխատելու ընթացքում Մադանին համեմատություններ է արել սպիտակուցների «լեզվի» և բնական լեզուների կառուցվածքի միջև, ինչպիսին անգլերենն է: Նա պարզել է, որ արհեստական ինտելեկտը (AI) ի վիճակի է ստեղծել և կանխատեսել սպիտակուցներ, որոնք ամինաթթուների հաջորդականություններ են, որոնք կատարում են մի շարք կենսաբանական առաջադրանքներ:
Պրոֆլյուենտը աշխատում է Վաշինգտոնի համալսարանի մանրէաբանության ասիստենտ Ալեքսանդր Մեսկեի հետ՝ ընդլայնելու այս գաղափարի կիրառումը և ներառելու գեների խմբագրումը: Մադանին անդրադառնում է ժառանգական հիվանդությունների բուժման համար բնական սպիտակուցների և ֆերմենտների օգտագործման սահմանափակումներին և Profluent-ի օգտագործման հնարավորությանը գեների խմբագիրներ ստեղծելու համար, որոնք հարմարեցված են յուրաքանչյուր հիվանդի հատուկ պահանջներին:
Generative AI-ն վաղուց օգտագործվել է սպիտակուցային կառուցվածքները կանխատեսելու համար. Այս ոլորտում առաջատար են այնպիսի ընկերություններ, ինչպիսիք են Nvidia-ն, Meta-ն և DeepMind-ը: Profluent-ը փորձում է առանձնացնել իրեն՝ առաջ մղելով գեների խմբագրման և սպիտակուցների սինթեզի տեխնոլոգիաները՝ օգտագործելով ավելի քան 40 միլիարդ սպիտակուցային հաջորդականություն պարունակող հսկայական տվյալների բազաներ: Ընկերությունը նախատեսում է արագացնել գենետիկ թերապիայի զարգացումը` գործընկերային հարաբերություններ հաստատելով արտաքին կազմակերպությունների հետ:
Ըստ Մադանիի, այս ռազմավարությունը կարող է կտրուկ կրճատել դեղերի մշակման համար անհրաժեշտ ժամանակն ու գումարը, ինչը հաճախ թանկ և ժամանակատար գործընթաց է: Նա ընդգծեց բժշկության զարգացման մեջ պատահական հայտնագործություններից դեպի կանխամտածված դիզայնի փոփոխության հնարավորությունը:
Բերկլիում հիմնված Profluent-ը, որտեղ աշխատում է քսան մարդ, ստացել է 35 միլիոն դոլար ներդրումների աճ և հեղինակավոր վենչուրային կապիտալ ընկերությունների աջակցությունը: Բժշկական բուժումների առաջխաղացման Profluent-ի հավակնոտ նպատակներին հասնելու համար Մադանին կենտրոնանում է AI մոդելների կատարելագործման և համագործակցության աճի վրա: