V preteklem letu je Salesforce začel projekt, imenovan ProGen, s ciljem uporabe generativne umetne inteligence za načrtovanje beljakovin. Projekt bi lahko revolucioniral odkrivanje medicinskih zdravljenj, tako da bi jih naredil stroškovno učinkovitejše, glede na objavo na spletnem dnevniku iz januarja 2023. Čeprav so bile ugotovitve ProGena dokumentirane v reviji Nature Biotech, kar dokazuje sposobnost AI za ustvarjanje umetnih proteinskih struktur v 3D, projekt ni imel pomembnega komercialnega vpliva.
Ko je Ali Madani, ključni igralec v pobudi ProGen, ustanovil Profluent, se je ta scenarij spremenil. S Profluentom upa, da bo tehnologijo za generiranje beljakovin, razvito v raziskovalnem laboratoriju, uporabil v praksi v farmacevtskem sektorju. V intervjuju za TechCrunch, je Madani orisal svojo vizijo za spremembo konvencionalnega procesa razvoja zdravil, začenši s potrebami pacientov in terapijami za ustvarjanje specializiranih načrtov zdravljenja.
Med delom v raziskovalnem oddelku Salesforce je Madani naredil primerjave med "jezikom" beljakovin in strukturo naravnih jezikov, kot je angleščina. Odkril je, da je umetna inteligenca (AI) sposobna ustvarjati in napovedovati proteine, ki so zaporedja aminokislin, ki opravljajo različne biološke naloge.
Profluent sodeluje z docentom mikrobiologije na Univerzi v Washingtonu Alexandrom Meeskejem, da bi razširil uporabo te ideje in vključil urejanje genov. Madani obravnava omejitve uporabe naravnih beljakovin in encimov za zdravljenje dednih bolezni ter možnost uporabe Profluenta za ustvarjanje urejevalnikov genov, ki so prilagojeni posebnim zahtevam vsakega bolnika.
Generativni AI se že dolgo uporablja za napovedovanje beljakovinskih struktur; podjetja, kot so Nvidia, Meta in DeepMind, so vodilna na tem področju. Profluent se želi izpostaviti z napredovanjem tehnologij za urejanje genov in sintezo beljakovin z uporabo obsežnih baz podatkov, ki vsebujejo več kot 40 milijard beljakovinskih zaporedij. Podjetje namerava pospešiti razvoj genetskih terapij z oblikovanjem partnerstev z zunanjimi organizacijami.
Po mnenju Madanija bi lahko ta strategija drastično zmanjšala čas in denar, potreben za razvoj zdravil, kar je pogosto drag in dolgotrajen proces. Poudaril je možnost preobrata v razvoju medicine od naključnih odkritij k načrtovanju.
Profluent s sedežem v Berkeleyju, ki zaposluje dvajset ljudi, je pridobil 35 milijonov dolarjev povečanja naložbe in podporo prestižnih podjetij tveganega kapitala. Da bi dosegel ambiciozne cilje Profluenta glede napredovanja zdravljenja, se Madani osredotoča na izboljšanje modelov umetne inteligence in rastočega sodelovanja.