I det foregående år lancerede Salesforce et projekt kaldet ProGen, med det formål at anvende generativ AI til at designe proteiner. Projektet kunne revolutionere opdagelsen af medicinske behandlinger ved at gøre dem mere omkostningseffektive, ifølge et blogindlæg fra januar 2023. Selvom ProGens resultater blev dokumenteret i tidsskriftet Nature Biotech, hvilket viser AI's evne til at skabe kunstige proteinstrukturer i 3D, Projektet havde ikke en væsentlig indvirkning kommercielt.
Da Ali Madani, en nøglespiller i ProGen-initiativet, grundlagde Profluent, ændrede dette scenarie sig. Med Profluent håber han at sætte forskningslaboratorieudviklet proteingenereringsteknologi til praktisk brug i den farmaceutiske sektor. I et interview med TechCrunch, skitserede Madani sin vision for at vende den konventionelle medicinudviklingsproces, begyndende med patienternes behov og terapier for at skabe specialiserede behandlingsplaner.
I løbet af sin tid, hvor han arbejdede i Salesforces forskningsafdeling, lavede Madani sammenligninger mellem "sproget" af proteiner og strukturen af naturlige sprog som engelsk. Han opdagede, at kunstig intelligens (AI) er i stand til at skabe og forudsige proteiner, som er sekvenser af aminosyrer, der udfører en række biologiske opgaver.
Profluent arbejder sammen med University of Washington assisterende professor i mikrobiologi Alexander Meeske for at udvide anvendelsen af denne idé og inkludere genredigering. Madani adresserer begrænsningerne ved at bruge naturlige proteiner og enzymer til at behandle arvelige sygdomme og muligheden for at bruge Profluent til at skabe geneditorer, der er skræddersyet til hver enkelt patients specifikke krav.
Generativ AI har længe været brugt til at forudsige proteinstrukturer; firmaer som Nvidia, Meta og DeepMind er førende på dette område. Profluent søger at skille sig ud ved at fremme genredigerings- og proteinsynteseteknologier gennem brug af enorme databaser, der indeholder over 40 milliarder proteinsekvenser. Virksomheden planlægger at fremskynde udviklingen af genetiske terapier ved at danne partnerskaber med eksterne organisationer.
Ifølge Madani kan denne strategi drastisk skære ned på den tid og de penge, der er nødvendige for medicinudvikling, hvilket ofte er en dyr og tidskrævende proces. Han understregede muligheden for en ændring i udviklingen af medicin fra utilsigtede opdagelser til bevidst design.
Berkeley-baserede Profluent, som beskæftiger tyve personer, har fået en investeringsstigning på 35 millioner dollars og opbakning fra prestigefyldte venturekapitalfirmaer. For at nå Profluents ambitiøse mål om at fremme medicinske behandlinger, koncentrerer Madani sig om at forbedre AI-modeller og voksende samarbejder.