W zeszłym roku Salesforce uruchomił projekt o nazwie ProGen, którego celem jest wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji do projektowania białek. Jak wynika z wpisu na blogu ze stycznia 2023 r., projekt może zrewolucjonizować odkrywanie metod leczenia, czyniąc je bardziej opłacalnymi. Chociaż odkrycia ProGen zostały udokumentowane w czasopiśmie Nature Biotech i wykazują zdolność sztucznej inteligencji do tworzenia sztucznych struktur białkowych w 3D, projekt nie wywarł znaczącego wpływu komercyjnego.
Kiedy Ali Madani, kluczowy gracz inicjatywy ProGen, założył Profluent, ten scenariusz się zmienił. Dzięki Profluent ma nadzieję zastosować opracowaną w laboratorium badawczym technologię wytwarzania białek do praktycznego zastosowania w sektorze farmaceutycznym. W wywiadzie dla TechCrunch, Madani nakreślił swoją wizję odwrócenia procesu opracowywania leków konwencjonalnych, zaczynając od potrzeb pacjentów i terapii, aż do stworzenia specjalistycznych planów leczenia.
Pracując w dziale badawczym Salesforce, Madani dokonał porównań między „językiem” białek a strukturą języków naturalnych, takich jak angielski. Odkrył, że sztuczna inteligencja (AI) jest w stanie tworzyć i przewidywać białka, czyli sekwencje aminokwasów, które realizują różnorodne zadania biologiczne.
Profluent współpracuje z adiunktem mikrobiologii na Uniwersytecie Waszyngtońskim Alexandrem Meeske nad rozszerzeniem zastosowania tego pomysłu i uwzględnieniem edycji genów. Madani porusza kwestię ograniczeń stosowania naturalnych białek i enzymów w leczeniu chorób dziedzicznych oraz możliwości wykorzystania Profluent do tworzenia edytorów genów dostosowanych do specyficznych wymagań każdego pacjenta.
Generatywna sztuczna inteligencja jest od dawna wykorzystywana do przewidywania struktur białek; firmy takie jak Nvidia, Meta i DeepMind przodują w tej dziedzinie. Firma Profluent stara się wyróżniać na tle innych, rozwijając technologie edycji genów i syntezy białek poprzez wykorzystanie ogromnych baz danych zawierających ponad 40 miliardów sekwencji białek. Firma planuje przyspieszyć rozwój terapii genetycznych poprzez nawiązanie współpracy z organizacjami zewnętrznymi.
Według Madaniego strategia ta może drastycznie skrócić czas i pieniądze potrzebne na opracowywanie leków, co często jest procesem kosztownym i czasochłonnym. Podkreślił możliwość zmiany rozwoju medycyny od przypadkowych odkryć do celowego projektowania.
Firma Profluent z siedzibą w Berkeley, zatrudniająca dwadzieścia osób, uzyskała wzrost inwestycji o 35 milionów dolarów i wsparcie prestiżowych firm venture capital. Aby osiągnąć ambitne cele Profluent dotyczące udoskonalania metod leczenia, Madani koncentruje się na ulepszaniu modeli sztucznej inteligencji i rozwijaniu współpracy.
Twórz przyszłe technologie oparte na sztucznej inteligencji już dziś: zdobądź praktyczne doświadczenie w zakresie uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i podstaw nauki o danych dzięki Code Labs Academy online bootcamp z kodowania.