Υποβάλετε αίτηση για τις νέες ομάδες μερικής απασχόλησης Data Science και Cybersecurity

Η Profluent επιδιώκει να επαναστατικοποιήσει την ανάπτυξη φαρμάκων με τον σχεδιασμό πρωτεϊνών με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης

Η Profluent επιδιώκει να επαναστατικοποιήσει την ανάπτυξη φαρμάκων με τον σχεδιασμό πρωτεϊνών με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης

Το προηγούμενο έτος, η Salesforce ξεκίνησε ένα έργο με την ονομασία ProGen, με στόχο τη χρήση της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης για το σχεδιασμό πρωτεϊνών. Το έργο θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στην ανακάλυψη ιατρικών θεραπειών, καθιστώντας τες πιο αποδοτικές από άποψη κόστους, σύμφωνα με μια ανάρτηση στο ιστολόγιο του Ιανουαρίου 2023. Αν και τα ευρήματα του ProGen καταγράφηκαν στο περιοδικό Nature Biotech, αποδεικνύοντας την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να δημιουργεί τεχνητές πρωτεϊνικές δομές σε 3D, το έργο δεν είχε σημαντικό αντίκτυπο εμπορικά.

Όταν ο Ali Madani, βασικός συντελεστής της πρωτοβουλίας ProGen, ίδρυσε την Profluent, το σενάριο αυτό άλλαξε. Με την Profluent, ελπίζει να θέσει σε πρακτική χρήση στον φαρμακευτικό τομέα την τεχνολογία παραγωγής πρωτεϊνών που αναπτύχθηκε στο ερευνητικό εργαστήριο. Σε συνέντευξή του στο TechCrunch, ο Madani περιέγραψε το όραμά του για την ανατροπή της συμβατικής διαδικασίας ανάπτυξης φαρμάκων, ξεκινώντας από τις ανάγκες των ασθενών και των θεραπειών για τη δημιουργία εξειδικευμένων θεραπευτικών σχεδίων.

Κατά τη διάρκεια της εργασίας του στο ερευνητικό τμήμα της Salesforce, ο Madani έκανε συγκρίσεις μεταξύ της "γλώσσας" των πρωτεϊνών και της δομής των φυσικών γλωσσών, όπως τα αγγλικά. Ανακάλυψε ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι ικανή να δημιουργεί και να προβλέπει πρωτεΐνες, οι οποίες είναι αλληλουχίες αμινοξέων που εκτελούν μια σειρά από βιολογικές εργασίες.

Η Profluent συνεργάζεται με τον επίκουρο καθηγητή μικροβιολογίας Alexander Meeske του Πανεπιστημίου της Ουάσινγκτον για να επεκτείνει την εφαρμογή αυτής της ιδέας και να συμπεριλάβει την επεξεργασία γονιδίων. Ο Madani αναφέρεται στους περιορισμούς της χρήσης φυσικών πρωτεϊνών και ενζύμων για τη θεραπεία κληρονομικών ασθενειών και στη δυνατότητα χρήσης της Profluent για τη δημιουργία γονιδιακών επεξεργαστών που θα είναι προσαρμοσμένοι στις ειδικές απαιτήσεις κάθε ασθενούς.

Η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται εδώ και καιρό για την πρόβλεψη πρωτεϊνικών δομών

Σύμφωνα με τον Madani, η στρατηγική αυτή θα μπορούσε να μειώσει δραστικά τον χρόνο και τα χρήματα που απαιτούνται για την ανάπτυξη φαρμάκων, η οποία είναι συχνά μια δαπανηρή και χρονοβόρα διαδικασία. Τόνισε τη δυνατότητα αλλαγής της ανάπτυξης των φαρμάκων από τυχαίες ανακαλύψεις σε σκόπιμο σχεδιασμό.

Η Profluent, με έδρα το Μπέρκλεϊ, η οποία απασχολεί είκοσι άτομα, έχει λάβει αύξηση της επένδυσης κατά 35 εκατομμύρια δολάρια και την υποστήριξη διάσημων εταιρειών επιχειρηματικών κεφαλαίων. Προκειμένου να επιτευχθούν οι φιλόδοξοι στόχοι της Profluent για την προώθηση των ιατρικών θεραπειών, ο Madani επικεντρώνεται στη βελτίωση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και στην ανάπτυξη συνεργασιών.

Code Labs Academy © 2024 Όλα τα δικαιώματα διατηρούνται.