Το προηγούμενο έτος, η Salesforce ξεκίνησε ένα έργο που ονομάζεται ProGen, με στόχο τη χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για το σχεδιασμό πρωτεϊνών. Το έργο θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στην ανακάλυψη ιατρικών θεραπειών καθιστώντας τις πιο οικονομικά αποδοτικές, σύμφωνα με μια ανάρτηση ιστολογίου από τον Ιανουάριο του 2023. Αν και τα ευρήματα του ProGen τεκμηριώθηκαν στο περιοδικό Nature Biotech, καταδεικνύοντας την ικανότητα του AI να δημιουργεί τεχνητές πρωτεϊνικές δομές σε 3D, το έργο δεν είχε σημαντικό εμπορικό αντίκτυπο.
Όταν ο Ali Madani, βασικός παράγοντας στην πρωτοβουλία ProGen, ίδρυσε την Profluent, αυτό το σενάριο άλλαξε. Με το Profluent, ελπίζει να θέσει σε πρακτική χρήση την τεχνολογία παραγωγής πρωτεϊνών που έχει αναπτυχθεί σε ερευνητικό εργαστήριο στον φαρμακευτικό τομέα. Σε μια συνέντευξη με το TechCrunch, ο Madani περιέγραψε το όραμά του για την ανατροπή της διαδικασίας ανάπτυξης συμβατικών φαρμάκων, ξεκινώντας από τις ανάγκες των ασθενών και τις θεραπείες για τη δημιουργία εξειδικευμένων σχεδίων θεραπείας.
Κατά τη διάρκεια της εργασίας του στο ερευνητικό τμήμα του Salesforce, ο Madani έκανε συγκρίσεις μεταξύ της «γλώσσας» των πρωτεϊνών και της δομής φυσικών γλωσσών όπως τα αγγλικά. Ανακάλυψε ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι ικανή να δημιουργεί και να προβλέπει πρωτεΐνες, οι οποίες είναι αλληλουχίες αμινοξέων που εκτελούν μια ποικιλία βιολογικών εργασιών.
Ο Profluent συνεργάζεται με τον επίκουρο καθηγητή μικροβιολογίας του Πανεπιστημίου της Ουάσιγκτον, Alexander Meeske, για να επεκτείνει την εφαρμογή αυτής της ιδέας και να συμπεριλάβει την επεξεργασία γονιδίων. Το Madani αντιμετωπίζει τους περιορισμούς της χρήσης φυσικών πρωτεϊνών και ενζύμων για τη θεραπεία κληρονομικών ασθενειών και τη δυνατότητα χρήσης του Profluent για τη δημιουργία επεξεργαστών γονιδίων που είναι προσαρμοσμένοι στις συγκεκριμένες απαιτήσεις κάθε ασθενούς.
Η γενετική ΑΙ έχει χρησιμοποιηθεί από καιρό για την πρόβλεψη των πρωτεϊνικών δομών. εταιρείες όπως η Nvidia, η Meta και η DeepMind πρωτοστατούν σε αυτόν τον τομέα. Η Profluent επιδιώκει να ξεχωρίσει προωθώντας τεχνολογίες γονιδιακής επεξεργασίας και πρωτεϊνοσύνθεσης μέσω της χρήσης τεράστιων βάσεων δεδομένων που περιέχουν πάνω από 40 δισεκατομμύρια αλληλουχίες πρωτεϊνών. Η εταιρεία σχεδιάζει να επισπεύσει την ανάπτυξη γενετικών θεραπειών με τη δημιουργία συνεργασιών με εξωτερικούς οργανισμούς.
Σύμφωνα με τον Madani, αυτή η στρατηγική μπορεί να μειώσει δραστικά τον χρόνο και τα χρήματα που απαιτούνται για την ανάπτυξη φαρμάκων, η οποία είναι συχνά μια δαπανηρή και χρονοβόρα διαδικασία. Τόνισε την πιθανότητα αλλαγής στην ανάπτυξη της ιατρικής από τυχαίες ανακαλύψεις σε εσκεμμένο σχεδιασμό.
Η Profluent με έδρα το Μπέρκλεϊ, η οποία απασχολεί είκοσι άτομα, έχει λάβει αύξηση επενδύσεων 35 εκατομμυρίων δολαρίων και την υποστήριξη εταιρειών επιχειρηματικού κεφαλαίου κύρους. Προκειμένου να επιτύχει τους φιλόδοξους στόχους της Profluent για την προώθηση των ιατρικών θεραπειών, η Madani επικεντρώνεται στη βελτίωση των μοντέλων AI και στις αναπτυσσόμενες συνεργασίες.
Δημιουργήστε τις αυριανές τεχνολογίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη σήμερα: Αποκτήστε πρακτική εμπειρία στη μηχανική μάθηση, την τεχνητή νοημοσύνη και τις βασικές αρχές της επιστήμης δεδομένων με το Code Labs Academy online coding bootcamp.