Profluent AI-кубаттуу протеиндин дизайны менен дары-дармектерди өнүктүрүүдө төңкөрүш жасоону көздөйт

Profluent AI-кубаттуу протеиндин дизайны менен дары-дармектерди өнүктүрүүдө төңкөрүш жасоону көздөйт

Өткөн жылы Salesforce протеиндерди долбоорлоо үчүн генеративдик AI колдонуу максаты менен ProGen деп аталган долбоорду ишке киргизген.  Долбоор 2023-жылдын январындагы блог постуна ылайык, медициналык дарылоонун ачылышын үнөмдүү кылып өзгөртүшү мүмкүн. ProGenдин тыянактары Nature Biotech журналында документтештирилсе да, AIнын 3D форматында жасалма протеин структураларын түзүүгө жөндөмдүүлүгүн көрсөткөн. долбоор коммерциялык жактан олуттуу таасирин тийгизген жок.

ProGen демилгесинин негизги оюнчусу Али Мадани Profluentти негиздегенде, бул сценарий өзгөрдү. Profluent менен ал изилдөө лабораториясында иштелип чыккан протеинди өндүрүү технологиясын фармацевтика тармагында практикалык колдонууга киргизүүгө үмүттөнөт. [TechCrunch] менен болгон маегинде(https://techcrunch.com/2024/03/25/profluent-spurred-by-salesforce-research-and-backed-by-jeff-dean-uses-ai-to-discover- дарылар/), Мадани бейтаптардын муктаждыктарынан жана атайын дарылоо пландарын түзүү үчүн терапиялардан баштап, кадимки дары-дармектерди иштеп чыгуу процессин өзгөртүү боюнча өзүнүн көз карашын белгиледи.

Salesforce изилдөө бөлүмүндө иштеген учурунда Мадани протеиндердин "тили" менен англис тили сыяктуу табигый тилдердин түзүлүшүн салыштырган. Ал жасалма интеллект (AI) ар кандай биологиялык милдеттерди аткарган аминокислоталардын тизмеги болгон белокторду түзүүгө жана алдын ала айтууга жөндөмдүү экенин аныктаган.

Profluent бул идеяны колдонууну кеңейтүү жана генди редакциялоону камтуу үчүн Вашингтон университетинин микробиология профессорунун ассистенти Александр Миске менен иштешүүдө. Madani тукум куума ооруларды дарылоо үчүн табигый протеиндерди жана ферменттерди колдонуудагы чектөөлөрдү жана ар бир пациенттин өзгөчө талаптарына ылайыкташтырылган ген редакторлорун түзүү үчүн Profluentти колдонуу мүмкүнчүлүгүн карайт.

Генеративдик AI көптөн бери белок структураларын болжолдоо үчүн колдонулат; Nvidia, Meta жана DeepMind сыяктуу фирмалар бул тармакта алдыңкы орунда турушат. Profluent 40 миллиарддан ашык протеин тизмегин камтыган кеңири маалымат базаларын колдонуу аркылуу генди түзөтүү жана протеин синтези технологияларын өркүндөтүү менен өзүн өзгөчөлөөгө умтулат. Компания тышкы уюмдар менен өнөктөштүк түзүү аркылуу генетикалык терапияны өнүктүрүүнү тездетүүнү пландаштырууда.

Маданинин айтымында, бул стратегия дары-дармектерди иштеп чыгуу үчүн зарыл болгон убакытты жана акчаны кескин кыскартат, бул көбүнчө кымбат жана көп убакытты талап кылган процесс. Ал медицинанын енугушун-дегу кокусунан ачылыштардан атайылап долбоор-лоого чейин езгертуу мумкундугун баса белгиледи.

Берклиде жайгашкан, жыйырма адам иштеген Profluent компаниясы 35 миллион долларлык инвестицияны көбөйтүп, престиждүү венчурдук фирмалардын колдоосуна ээ болду. Profluent компаниясынын медициналык дарылоону өркүндөтүү боюнча амбициялуу максаттарына жетүү үчүн Мадани AI моделдерин өркүндөтүүгө жана кызматташтыкты өнүктүрүүгө басым жасоодо.

Code Labs Academy © 2024 Бардык укуктар корголгон.