L'année précédente, Salesforce a lancé un projet appelé ProGen, dans le but d'utiliser l'IA générative pour concevoir des protéines. Le projet pourrait révolutionner la découverte de traitements médicaux en les rendant plus rentables, selon un article de blog de janvier 2023. Bien que les découvertes de ProGen aient été documentées dans la revue Nature Biotech, démontrant la capacité de l'IA à créer des structures protéiques artificielles en 3D, le le projet n’a pas eu d’impact commercial significatif.
Lorsqu’Ali Madani, acteur clé de l’initiative ProGen, a fondé Profluent, ce scénario a changé. Avec Profluent, il espère mettre en pratique la technologie de génération de protéines développée en laboratoire de recherche dans le secteur pharmaceutique. Dans une interview avec TechCrunch, Madani a exposé sa vision visant à inverser le processus de développement de médicaments conventionnel, en commençant par les besoins des patients et des thérapies pour créer des plans de traitement spécialisés.
Alors qu'il travaillait dans la division de recherche de Salesforce, Madani a fait des comparaisons entre le « langage » des protéines et la structure des langues naturelles comme l'anglais. Il a découvert que l’intelligence artificielle (IA) est capable de créer et de prédire des protéines, qui sont des séquences d’acides aminés qui effectuent diverses tâches biologiques.
Profluent travaille avec Alexander Meeske, professeur adjoint de microbiologie à l'Université de Washington, pour étendre l'application de cette idée et inclure l'édition génétique. Madani aborde les limites de l'utilisation de protéines et d'enzymes naturelles pour traiter les maladies héréditaires et la possibilité d'utiliser Profluent pour créer des éditeurs de gènes adaptés aux besoins spécifiques de chaque patient.
L’IA générative est utilisée depuis longtemps pour prédire les structures des protéines ; des entreprises telles que Nvidia, Meta et DeepMind ouvrent la voie dans ce domaine. Profluent cherche à se démarquer en faisant progresser les technologies d'édition de gènes et de synthèse de protéines grâce à l'utilisation de vastes bases de données contenant plus de 40 milliards de séquences protéiques. L'entreprise prévoit d'accélérer le développement de thérapies génétiques en formant des partenariats avec des organisations extérieures.
Selon Madani, cette stratégie pourrait réduire considérablement le temps et l’argent nécessaires au développement de médicaments, qui est souvent un processus long et coûteux. Il a souligné la possibilité d'un changement dans le développement de la médecine, passant de découvertes accidentelles à une conception délibérée.
Profluent, basé à Berkeley, qui emploie vingt personnes, a obtenu une augmentation d'investissement de 35 millions de dollars et le soutien de prestigieuses sociétés de capital-risque. Afin d'atteindre les objectifs ambitieux de Profluent consistant à faire progresser les traitements médicaux, Madani se concentre sur l'amélioration des modèles d'IA et sur le développement des collaborations.
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