Profluent стремится совершить революцию в разработке лекарств с помощью дизайна белка на основе искусственного интеллекта

Profluent стремится совершить революцию в разработке лекарств с помощью дизайна белка на основе искусственного интеллекта

В прошлом году Salesforce запустила проект под названием ProGen, целью которого является использование генеративного искусственного интеллекта для разработки белков.  Согласно сообщению в блоге от января 2023 года, проект может произвести революцию в открытии методов лечения, сделав их более экономически эффективными. Хотя результаты ProGen были задокументированы в журнале Nature Biotech, демонстрируя способность ИИ создавать искусственные белковые структуры в 3D, Проект не оказал существенного коммерческого влияния.

Когда Али Мадани, ключевой игрок инициативы ProGen, основал Profluent, сценарий изменился. С помощью Profluent он надеется применить разработанную в исследовательских лабораториях технологию получения белка для практического использования в фармацевтическом секторе. В интервью TechCrunch, Мадани изложил свое видение переворота в процессе разработки традиционных лекарств, начиная с потребностей пациентов и методов лечения для создания специализированных планов лечения.

Во время работы в исследовательском подразделении Salesforce Мадани проводил сравнения между «языком» белков и структурой естественных языков, таких как английский. Он обнаружил, что искусственный интеллект (ИИ) способен создавать и предсказывать белки, представляющие собой последовательности аминокислот, выполняющие множество биологических задач.

Profluent работает с доцентом кафедры микробиологии Вашингтонского университета Александром Миске над расширением применения этой идеи и включением редактирования генов. Мадани рассматривает ограничения использования натуральных белков и ферментов для лечения наследственных заболеваний, а также возможность использования Profluent для создания редакторов генов, адаптированных к конкретным потребностям каждого пациента.

Генеративный ИИ уже давно используется для прогнозирования белковых структур; такие компании, как Nvidia, Meta и DeepMind, лидируют в этой области. Profluent стремится выделиться среди других, продвигая технологии редактирования генов и синтеза белков за счет использования обширных баз данных, содержащих более 40 миллиардов белковых последовательностей. Компания планирует ускорить развитие генетической терапии путем установления партнерских отношений со сторонними организациями.

По словам Мадани, эта стратегия может значительно сократить время и деньги, необходимые для разработки лекарств, что зачастую является дорогостоящим и трудоемким процессом. Он подчеркнул возможность перехода развития медицины от случайных открытий к целенаправленному замыслу.

Компания Profluent со штаб-квартирой в Беркли, в которой работают двадцать человек, получила увеличение инвестиций на 35 миллионов долларов и поддержку престижных фирм венчурного капитала. Чтобы достичь амбициозных целей Profluent по развитию медицинских методов лечения, Мадани концентрируется на совершенствовании моделей искусственного интеллекта и расширении сотрудничества.

Code Labs Academy © 2024 Все права защищены.