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Profluent quiere revolucionar el desarrollo de fármacos con el diseño de proteínas basado en IA

Profluent quiere revolucionar el desarrollo de fármacos con el diseño de proteínas basado en IA

El año pasado, Salesforce lanzó un proyecto llamado ProGen, con el objetivo de emplear IA generativa para diseñar proteínas. El proyecto podría revolucionar el descubrimiento de tratamientos médicos haciéndolos más rentables, según una entrada de blog de enero de 2023. Aunque los hallazgos de ProGen se documentaron en la revista Nature Biotech, demostrando la capacidad de la IA para crear estructuras proteínicas artificiales en 3D, el proyecto no tuvo un impacto comercial significativo.

Cuando Ali Madani, protagonista de la iniciativa ProGen, fundó Profluent, este panorama cambió. Con Profluent, espera dar un uso práctico en el sector farmacéutico a la tecnología de generación de proteínas desarrollada en laboratorios de investigación. En una entrevista con TechCrunch, Madani esbozó su visión para dar la vuelta al proceso convencional de desarrollo de medicamentos, partiendo de las necesidades de los pacientes y las terapias para crear planes de tratamiento especializados.

Durante el tiempo que trabajó en la división de investigación de Salesforce, Madani hizo comparaciones entre el "lenguaje" de las proteínas y la estructura de lenguas naturales como el inglés. Descubrió que la inteligencia artificial (IA) es capaz de crear y predecir proteínas, que son secuencias de aminoácidos que llevan a cabo diversas tareas biológicas.

Profluent colabora con el profesor adjunto de microbiología de la Universidad de Washington Alexander Meeske para ampliar la aplicación de esta idea e incluir la edición de genes. Madani aborda las limitaciones del uso de proteínas y enzimas naturales para tratar enfermedades hereditarias y la posibilidad de utilizar Profluent para crear editores de genes adaptados a las necesidades específicas de cada paciente.

La IA generativa se utiliza desde hace tiempo para predecir estructuras de proteínas

Según Madani, esta estrategia podría reducir drásticamente el tiempo y el dinero necesarios para el desarrollo de medicamentos, que suele ser un proceso caro y largo. Subrayó la posibilidad de que el desarrollo de medicamentos pase de los descubrimientos accidentales al diseño deliberado.

Profluent, con sede en Berkeley y veinte empleados, ha conseguido un aumento de la inversión de 35 millones de dólares y el respaldo de prestigiosas empresas de capital riesgo. Para lograr los ambiciosos objetivos de Profluent de hacer avanzar los tratamientos médicos, Madani se está concentrando en mejorar los modelos de IA y en aumentar las colaboraciones.

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