El año anterior, Salesforce lanzó un proyecto llamado ProGen, con el objetivo de emplear IA generativa para diseñar proteínas. El proyecto podría revolucionar el descubrimiento de tratamientos médicos haciéndolos más rentables, según una entrada de blog de enero de 2023. Aunque los hallazgos de ProGen fueron documentados en la revista Nature Biotech, demostrando la capacidad de la IA para crear estructuras proteicas artificiales en 3D, el El proyecto no tuvo un impacto comercial significativo.
Cuando Ali Madani, un actor clave en la iniciativa ProGen, fundó Profluent, este escenario cambió. Con Profluent, espera poner en práctica la tecnología de generación de proteínas desarrollada en laboratorios de investigación en el sector farmacéutico. En una entrevista con TechCrunch, Madani describió su visión para invertir el proceso de desarrollo de medicamentos convencionales, comenzando con las necesidades de los pacientes y las terapias para crear planes de tratamiento especializados.
Durante su tiempo trabajando en la división de investigación de Salesforce, Madani hizo comparaciones entre el "lenguaje" de las proteínas y la estructura de lenguajes naturales como el inglés. Descubrió que la inteligencia artificial (IA) es capaz de crear y predecir proteínas, que son secuencias de aminoácidos que llevan a cabo una variedad de tareas biológicas.
Profluent está trabajando con el profesor asistente de microbiología de la Universidad de Washington, Alexander Meeske, para ampliar la aplicación de esta idea e incluir la edición de genes. Madani aborda las limitaciones del uso de proteínas y enzimas naturales para tratar enfermedades hereditarias y la posibilidad de utilizar Profluent para crear editores de genes que se adapten a los requisitos específicos de cada paciente.
La IA generativa se ha utilizado durante mucho tiempo para predecir estructuras de proteínas; Empresas como Nvidia, Meta y DeepMind están liderando el camino en este campo. Profluent busca diferenciarse mediante el avance de tecnologías de edición de genes y síntesis de proteínas mediante el uso de vastas bases de datos que contienen más de 40 mil millones de secuencias de proteínas. La empresa planea acelerar el desarrollo de terapias genéticas formando asociaciones con organizaciones externas.
Según Madani, esta estrategia podría reducir drásticamente el tiempo y el dinero necesarios para el desarrollo de medicamentos, que suele ser un proceso costoso y que requiere mucho tiempo. Destacó la posibilidad de un cambio en el desarrollo de la medicina de descubrimientos accidentales a un diseño deliberado.
Profluent, con sede en Berkeley y que emplea a veinte personas, ha conseguido un aumento de inversión de 35 millones de dólares y el respaldo de prestigiosas firmas de capital riesgo. Para lograr los ambiciosos objetivos de Profluent de avanzar en los tratamientos médicos, Madani se está concentrando en mejorar los modelos de IA y aumentar las colaboraciones.
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