Edellisenä vuonna Salesforce käynnisti ProGen-nimisen projektin, jonka tavoitteena on käyttää generatiivista tekoälyä proteiinien suunnittelussa. Tammikuussa 2023 julkaistun blogikirjoituksen mukaan projekti voi mullistaa lääketieteellisten hoitojen löytämisen tekemällä niistä kustannustehokkaampia. Vaikka ProGenin havainnot dokumentoitiin Nature Biotech -lehdessä, mikä osoittaa tekoälyn kyvyn luoda keinotekoisia proteiinirakenteita 3D-muodossa, hankkeella ei ollut merkittävää kaupallista vaikutusta.
Kun Ali Madani, ProGen-aloitteen avaintoimija, perusti Profluentin, tämä skenaario muuttui. Profluentin kanssa hän toivoo saavansa tutkimuslaboratorioissa kehitettyä proteiinintuotantoteknologiaa käytännön käyttöön lääkealalla. [TechCrunchin] haastattelussa (https://techcrunch.com/2024/03/25/profluent-spurred-by-salesforce-research-and-backed-by-jeff-dean-uses-ai-to-discover- lääkkeet/), Madani hahmotteli näkemyksensä tavanomaisten lääkkeiden kehitysprosessin kääntämisestä aloittaen potilaiden tarpeista ja terapioista erityisten hoitosuunnitelmien luomiseksi.
Salesforcen tutkimusosastolla työskennellessään Madani vertaili proteiinien "kieltä" luonnollisten kielten, kuten englannin, rakenteeseen. Hän havaitsi, että tekoäly (AI) pystyy luomaan ja ennustamaan proteiineja, jotka ovat aminohapposekvenssejä, jotka suorittavat erilaisia biologisia tehtäviä.
Profluent työskentelee Washingtonin yliopiston mikrobiologian apulaisprofessori Alexander Meesken kanssa laajentaakseen tämän idean soveltamista ja sisällyttääkseen siihen geenien muokkaamisen. Madani käsittelee luonnollisten proteiinien ja entsyymien käytön rajoituksia perinnöllisten sairauksien hoidossa ja mahdollisuutta käyttää Profluentia geenieditorien luomiseen, jotka on räätälöity kunkin potilaan erityistarpeiden mukaan.
Generatiivista tekoälyä on käytetty pitkään ennustamaan proteiinirakenteita; Yritykset, kuten Nvidia, Meta ja DeepMind, ovat edelläkävijöitä tällä alalla. Profluent pyrkii erottumaan joukosta kehittämällä geenien muokkaus- ja proteiinisynteesitekniikoita käyttämällä valtavia tietokantoja, jotka sisältävät yli 40 miljardia proteiinisekvenssiä. Yhtiö aikoo nopeuttaa geeniterapioiden kehittämistä solmimalla kumppanuuksia ulkopuolisten organisaatioiden kanssa.
Madanin mukaan tämä strategia voi vähentää merkittävästi aikaa ja rahaa, joka tarvitaan lääkkeiden kehittämiseen, mikä on usein kallis ja aikaa vievä prosessi. Hän korosti mahdollisuutta muuttaa lääketieteen kehitystä sattumanvaraisista löydöistä harkittuun suunnitteluun.
Berkeleyssä toimiva Profluent, joka työllistää kaksikymmentä ihmistä, on saanut 35 miljoonan dollarin investointilisäyksen ja arvostettujen riskipääomayritysten tuen. Saavuttaakseen Profluentin kunnianhimoiset tavoitteet lääketieteellisten hoitojen edistämisestä, Madani keskittyy tekoälymallien parantamiseen ja yhteistyön lisäämiseen.