Föregående år lanserade Salesforce ett projekt kallat ProGen, med målet att använda generativ AI för att designa proteiner. Projektet skulle kunna revolutionera upptäckten av medicinska behandlingar genom att göra dem mer kostnadseffektiva, enligt ett blogginlägg från januari 2023. Även om ProGens fynd dokumenterades i tidskriften Nature Biotech, vilket visar AI:s förmåga att skapa artificiella proteinstrukturer i 3D, projektet fick ingen betydande inverkan kommersiellt.
När Ali Madani, en nyckelspelare i ProGen-initiativet, grundade Profluent förändrades detta scenario. Med Profluent hoppas han kunna använda forskningslaboratorieutvecklad proteingenereringsteknologi till praktisk användning inom läkemedelssektorn. I en intervju med TechCrunch, beskrev Madani sin vision för att vända den konventionella läkemedelsutvecklingsprocessen, och började med patienternas behov och terapier för att skapa specialiserade behandlingsplaner.
Under sin tid som han arbetade i Salesforces forskningsavdelning gjorde Madani jämförelser mellan "språket" för proteiner och strukturen hos naturliga språk som engelska. Han upptäckte att artificiell intelligens (AI) kan skapa och förutsäga proteiner, som är sekvenser av aminosyror som utför en mängd olika biologiska uppgifter.
Profluent arbetar med University of Washington biträdande professor i mikrobiologi Alexander Meeske för att utöka tillämpningen av denna idé och inkludera genredigering. Madani tar upp begränsningarna med att använda naturliga proteiner och enzymer för att behandla ärftliga sjukdomar och möjligheten att använda Profluent för att skapa genredigerare som är skräddarsydda för varje patients specifika krav.
Generativ AI har länge använts för att förutsäga proteinstrukturer; företag som Nvidia, Meta och DeepMind leder vägen på detta område. Profluent strävar efter att särskilja sig genom att utveckla genredigerings- och proteinsyntesteknologier genom att använda enorma databaser som innehåller över 40 miljarder proteinsekvenser. Företaget planerar att påskynda utvecklingen av genetiska terapier genom att bilda partnerskap med externa organisationer.
Enligt Madani kan denna strategi drastiskt minska den tid och pengar som behövs för läkemedelsutveckling, vilket ofta är en dyr och tidskrävande process. Han betonade möjligheten av en förändring i utvecklingen av medicin från oavsiktliga upptäckter till avsiktlig design.
Berkeley-baserade Profluent, som sysselsätter tjugo personer, har fått en investeringsökning på 35 miljoner dollar och stöd från prestigefyllda riskkapitalföretag. För att uppnå Profluents ambitiösa mål att avancera medicinska behandlingar, koncentrerar Madani sig på att förbättra AI-modeller och växande samarbeten.
Skapa morgondagens AI-drivna tekniker i dag: Skaffa praktisk erfarenhet av maskininlärning, AI och grunderna i datavetenskap med Code Labs Academys onlinecoding bootcamp.