Geçtiğimiz yıl Salesforce, protein tasarımında üretken yapay zekayı kullanma hedefiyle ProGen adlı bir proje başlattı. Ocak 2023 tarihli bir blog yazısına göre proje, tıbbi tedavileri daha uygun maliyetli hale getirerek keşifte devrim yaratabilir. Her ne kadar ProGen'in bulguları Nature Biotech dergisinde belgelenmiş olsa da, yapay zekanın 3D'de yapay protein yapıları oluşturma kapasitesini gösteriyor. Proje ticari olarak önemli bir etki yaratmadı.
ProGen girişiminin kilit oyuncularından Ali Madani, Profluent'i kurduğunda bu senaryo değişti. Profluent ile araştırma laboratuvarında geliştirilen protein üretim teknolojisini ilaç sektöründe pratik kullanıma sunmayı umuyor. TechCrunch, Madani, hastaların ihtiyaçlarından ve terapilerden başlayarak özel tedavi planları oluşturmak için geleneksel ilaç geliştirme sürecini tersine çevirme vizyonunu özetledi.
Salesforce'un araştırma bölümünde çalıştığı süre boyunca Madani, proteinlerin "dili" ile İngilizce gibi doğal dillerin yapısı arasında karşılaştırmalar yaptı. Yapay zekanın (AI), çeşitli biyolojik görevleri yerine getiren amino asit dizileri olan proteinleri oluşturup tahmin edebildiğini keşfetti.
Profluent, bu fikrin uygulamasını genişletmek ve gen düzenlemeyi de dahil etmek için Washington Üniversitesi mikrobiyoloji profesörü Alexander Meeske ile birlikte çalışıyor. Madani, kalıtsal hastalıkları tedavi etmek için doğal proteinler ve enzimler kullanmanın sınırlamalarına ve her hastanın özel gereksinimlerine göre uyarlanmış gen editörleri oluşturmak için Profluent'i kullanma olasılığına değiniyor.
Üretken yapay zeka uzun süredir protein yapılarını tahmin etmek için kullanılıyor; Nvidia, Meta ve DeepMind gibi firmalar bu alanda başı çekiyor. Profluent, 40 milyardan fazla protein dizisi içeren geniş veri tabanlarını kullanarak gen düzenleme ve protein sentezi teknolojilerini geliştirerek kendisini diğerlerinden ayırmayı amaçlıyor. Şirket, dış kuruluşlarla ortaklıklar kurarak genetik tedavilerin gelişimini hızlandırmayı planlıyor.
Madani'ye göre bu strateji, genellikle pahalı ve zaman alıcı bir süreç olan ilaç geliştirme için gereken zaman ve parayı büyük ölçüde azaltabilir. Tıbbın gelişiminde tesadüfi keşiflerden bilinçli tasarıma doğru bir değişimin mümkün olduğunu vurguladı.
Yirmi kişiye istihdam sağlayan Berkeley merkezli Profluent, 35 milyon dolarlık bir yatırım artışı ve prestijli risk sermayesi şirketlerinin desteğini aldı. Profluent'in tıbbi tedavileri ilerletme yönündeki iddialı hedeflerine ulaşmak için Madani, yapay zeka modellerini geliştirmeye ve işbirliklerini büyütmeye odaklanıyor.