L’anno precedente, Salesforce ha lanciato un progetto chiamato ProGen, con l’obiettivo di utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per la progettazione di proteine. Secondo un post sul blog del gennaio 2023, il progetto potrebbe rivoluzionare la scoperta di trattamenti medici rendendoli più convenienti. Sebbene i risultati di ProGen siano stati documentati sulla rivista Nature Biotech, dimostrando la capacità dell'intelligenza artificiale di creare strutture proteiche artificiali in 3D, il progetto il progetto non ha avuto un impatto commerciale significativo.
Quando Ali Madani, un attore chiave dell’iniziativa ProGen, fondò Profluent, questo scenario cambiò. Con Profluent, spera di mettere in pratica nel settore farmaceutico la tecnologia di generazione di proteine sviluppata nei laboratori di ricerca. In un'intervista con TechCrunch, Madani ha delineato la sua visione per invertire il processo di sviluppo dei farmaci convenzionali, partendo dalle esigenze dei pazienti e dalle terapie per creare piani di trattamento specializzati.
Durante il suo periodo di lavoro nella divisione ricerca di Salesforce, Madani ha effettuato paragoni tra il "linguaggio" delle proteine e la struttura delle lingue naturali come l'inglese. Ha scoperto che l’intelligenza artificiale (AI) è in grado di creare e prevedere proteine, che sono sequenze di amminoacidi che svolgono una varietà di compiti biologici.
Profluent sta lavorando con Alexander Meeske, professore assistente di microbiologia dell'Università di Washington, per espandere l'applicazione di questa idea e includere l'editing genetico. Madani affronta i limiti dell'utilizzo di proteine ed enzimi naturali per trattare le malattie ereditarie e la possibilità di utilizzare Profluent per creare editor genetici adattati alle esigenze specifiche di ciascun paziente.
L’intelligenza artificiale generativa è stata a lungo utilizzata per prevedere le strutture delle proteine; aziende come Nvidia, Meta e DeepMind sono all'avanguardia in questo campo. Profluent cerca di distinguersi facendo avanzare le tecnologie di modifica genetica e di sintesi proteica attraverso l'uso di vasti database contenenti oltre 40 miliardi di sequenze proteiche. La società prevede di accelerare lo sviluppo di terapie genetiche formando partenariati con organizzazioni esterne.
Secondo Madani, questa strategia potrebbe ridurre drasticamente il tempo e il denaro necessari per lo sviluppo dei farmaci, che spesso è un processo costoso e dispendioso in termini di tempo. Ha sottolineato la possibilità di un cambiamento nello sviluppo della medicina da scoperte accidentali a progetti deliberati.
Profluent, con sede a Berkeley, che impiega venti persone, ha ottenuto un aumento degli investimenti di 35 milioni di dollari e il sostegno di prestigiose società di venture capital. Per raggiungere gli ambiziosi obiettivi di Profluent di far progredire i trattamenti medici, Madani si sta concentrando sul miglioramento dei modelli di intelligenza artificiale e sulla crescita delle collaborazioni.
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