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Profluent cerca di rivoluzionare lo sviluppo di farmaci con la progettazione di proteine basata sull'AI

Profluent cerca di rivoluzionare lo sviluppo di farmaci con la progettazione di proteine basata sull'AI

L'anno scorso Salesforce ha lanciato un progetto chiamato ProGen, con l'obiettivo di utilizzare l'intelligenza artificiale generativa per la progettazione di proteine. Secondo un post sul blog del gennaio 2023, il progetto potrebbe rivoluzionare la scoperta di trattamenti medici rendendoli più economici. Sebbene i risultati di ProGen siano stati documentati nella rivista Nature Biotech, dimostrando la capacità dell'intelligenza artificiale di creare strutture proteiche artificiali in 3D, il progetto non ha avuto un impatto commerciale significativo.

Quando Ali Madani, uno dei protagonisti dell'iniziativa ProGen, ha fondato Profluent, questo scenario è cambiato. Con Profluent, Madani spera di mettere la tecnologia di generazione delle proteine sviluppata dal laboratorio di ricerca al servizio del settore farmaceutico. In un'intervista a TechCrunch, Madani ha delineato la sua visione per capovolgere il processo di sviluppo dei farmaci convenzionali, partendo dalle esigenze dei pazienti e dalle terapie per creare piani di trattamento specializzati.

Durante il periodo in cui ha lavorato nella divisione di ricerca di Salesforce, Madani ha fatto dei confronti tra il "linguaggio" delle proteine e la struttura delle lingue naturali come l'inglese. Ha scoperto che l'intelligenza artificiale (AI) è in grado di creare e prevedere le proteine, sequenze di aminoacidi che svolgono una serie di compiti biologici.

Profluent sta collaborando con il professore assistente di microbiologia dell'Università di Washington Alexander Meeske per espandere l'applicazione di questa idea e includere l'editing genico. Madani affronta i limiti dell'utilizzo di proteine ed enzimi naturali per il trattamento di malattie ereditarie e la possibilità di utilizzare Profluent per creare editor genici personalizzati in base alle esigenze specifiche di ciascun paziente.

L'intelligenza artificiale generativa è stata a lungo utilizzata per prevedere le strutture delle proteine.

Secondo Madani, questa strategia potrebbe ridurre drasticamente il tempo e il denaro necessari per lo sviluppo dei farmaci, che spesso è un processo costoso e lungo. Ha sottolineato la possibilità di un cambiamento nello sviluppo dei farmaci, passando da scoperte accidentali a una progettazione deliberata.

Profluent, con sede a Berkeley e venti dipendenti, ha ottenuto un aumento degli investimenti di 35 milioni di dollari e il sostegno di prestigiose società di venture capital. Per raggiungere gli ambiziosi obiettivi di Profluent di far progredire i trattamenti medici, Madani si sta concentrando sul miglioramento dei modelli di intelligenza artificiale e sulla crescita delle collaborazioni.

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