У мінулым годзе Salesforce запусціла праект пад назвай ProGen з мэтай выкарыстання генератыўнага штучнага інтэлекту для распрацоўкі бялкоў. Згодна з паведамленнем у блогу ад студзеня 2023 г., праект можа зрабіць рэвалюцыю ў адкрыцці медыцынскіх метадаў лячэння, зрабіўшы іх больш эканамічна эфектыўнымі. Хоць высновы ProGen былі задакументаваны ў часопісе Nature Biotech, дэманструючы здольнасць ІІ ствараць штучныя бялковыя структуры ў 3D, Праект не зрабіў значнага камерцыйнага ўплыву.
Калі Алі Мадані, ключавы гулец ініцыятывы ProGen, заснаваў Profluent, гэты сцэнар змяніўся. З дапамогай Profluent ён спадзяецца прымяніць распрацаваную ў даследчай лабараторыі тэхналогію генерацыі бялку для практычнага выкарыстання ў фармацэўтычным сектары. У інтэрв'ю TechCrunch, Мадані выклаў сваё бачанне змены працэсу распрацоўкі традыцыйных лекаў, пачынаючы з патрэбаў пацыентаў і метадаў лячэння для стварэння спецыялізаванага лячэння. планы.
Падчас працы ў даследчым аддзеле Salesforce Мадані праводзіў параўнанне паміж «мовай» бялкоў і структурай натуральных моў, такіх як англійская. Ён выявіў, што штучны інтэлект (AI) здольны ствараць і прадказваць бялкі, якія ўяўляюць сабой паслядоўнасці амінакіслот, якія выконваюць розныя біялагічныя задачы.
Profluent супрацоўнічае з дацэнтам мікрабіялогіі Універсітэта Вашынгтона Аляксандрам Міске, каб пашырыць прымяненне гэтай ідэі і ўключыць рэдагаванне генаў. Мадані разглядае абмежаванні выкарыстання натуральных бялкоў і ферментаў для лячэння спадчынных захворванняў і магчымасць выкарыстання Profluent для стварэння рэдактараў генаў, адаптаваных да канкрэтных патрабаванняў кожнага пацыента.
Генератыўны ІІ даўно выкарыстоўваецца для прагназавання бялковых структур; такія фірмы, як Nvidia, Meta і DeepMind, лідзіруюць у гэтай галіне. Profluent імкнецца вылучыцца, удасканальваючы тэхналогіі рэдагавання генаў і сінтэзу бялку праз выкарыстанне шырокіх баз даных, якія змяшчаюць больш за 40 мільярдаў бялковых паслядоўнасцей. Кампанія плануе паскорыць распрацоўку генетычнай тэрапіі шляхам стварэння партнёрства са знешнімі арганізацыямі.
Па словах Мадані, гэтая стратэгія можа рэзка скараціць час і грошы, неабходныя для распрацоўкі лекаў, што часта з'яўляецца дарагім і працаёмкім працэсам. Ён падкрэсліваў магчымасць пераходу ў развіцці медыцыны ад выпадковых адкрыццяў да наўмыснага дызайну.
Кампанія Profluent з Берклі, у якой працуе дваццаць чалавек, атрымала павелічэнне інвестыцый на 35 мільёнаў долараў і падтрымку прэстыжных кампаній венчурнага капіталу. Для дасягнення амбіцыйных мэтаў Profluent па прасоўванні медыцынскіх метадаў Мадані засяроджваецца на ўдасканаленні мадэляў штучнага інтэлекту і пашырэнні супрацоўніцтва.
Стварайце тэхналогіі заўтрашняга дня на аснове штучнага інтэлекту сёння: атрымайце практычны вопыт машыннага навучання, штучнага інтэлекту і асноў навукі аб даных з Code Labs Academy навучальным курсам па кадаванні.